首页 > 其他分享 >N6、seq2seq翻译实战-Pytorch复现

N6、seq2seq翻译实战-Pytorch复现

时间:2023-06-09 13:33:32浏览次数:33  
标签:lang self seq2seq Pytorch output input hidden N6 size

相关文章

  • 手写pytorch线性回归
    Python下划线的五种用法手写线性回归教程地址未解决的问题:plt.show()会阻塞importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandomfromtqdmimporttqdmfrommultiprocessingimportPool#generatedatasett......
  • orin上安装cuda pytorch gpu运行环境
    https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson/72048一、先重新装jetpack【JetsonAgxOrin】执行sudoaptinstallnvidia-jetpack命令时报错:E:Unabletolocatepackagenvidia-jetpack二、查看是否有/usr/local/cuda-11.4jetsonnano查看CUDA版本:nvcc-V报错......
  • Pytorch
    Pytorch张量直接张量创建依据数值创建依据概率创建拼接切分索引变换四则运算自动求导数据如何读取你自己的数据集?如何图像数据预处理及数据增强?模型如何构建神经网络?如何初始化参数?损失函数如何选择损失函数?如何设置损失函数?优化器如何管理参数?如何调整学习率?迭代过程:如何观察训练......
  • 从0开始学pytorch【4】--维度变换、拼接与拆分
    从0开始学pytorch【4】--维度变换、拼接与拆分学习内容:维度变换:张量拆分与拼接:小结学习内容:维度变换、张量拆分与拼接维度变换:1、viewimporttorcha=torch.rand(4,1,28,28)print(a.shape)print(a.view(4,28*28))print(a.shape)b=a.view(4,28,-1)b.view(4,28,28,-1......
  • 从0开始学pytorch【3】--张量数据类型
    从0开始学pytorch【3】--张量数据类型前言学习目标基本数据类型创建tensor索引、切片小结前言  在前两篇博文中,从0开始学pytorch【1】–线性函数的梯度下降、从0开始学pytorch【2】——手写数字集案例中介绍了人工智能入门最为基础的梯度下降算法实现,以及机器学习、深度网络编......
  • 使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
    前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架,Optuna与框架无关,可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例,使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。本文转载自DeepHubIMBA仅用于学术分享,若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总......
  • pytorch 的 torchvision.datasets.ImageFolder 来自定义数据集
    importtorchvisionclassClassificationDataset(torchvision.datasets.ImageFolder): """ YOLOv5ClassificationDataset. Arguments root:Datasetpath """ def__init__(self,root): super().__init__(root=root)#调用了父类的......
  • SPW47N60C3-ASEMI代理英飞凌MOS管SPW47N60C3
    编辑:llSPW47N60C3-ASEMI代理英飞凌MOS管SPW47N60C3型号:SPW47N60C3品牌:Infineon(英飞凌)封装:TO-247最大漏源电流:47A漏源击穿电压:650VRDS(ON)Max:70mΩ引脚数量:3沟道类型:N沟道MOS管芯片尺寸:MIL漏电流:恢复时间:5ns芯片材质:封装尺寸:如图特性:高压MOS管、N沟道MOS管工作结温......
  • Pytorch中张量的连续性:contiguous
    根据PyTorch文档¹,t.contiguous()返回一个包含与t张量相同数据的连续张量。如果t张量已经是连续的,这个函数返回t张量本身。一个张量是连续的,如果张量中的相邻元素在内存中实际上是相邻的³。有些对张量的操作,例如transpose(),permute(),view()和narrow(),不改变张量的内容,但改变数......
  • Pytorch torch.mean() 平均值的简单用法
    Pytorchtorch.mean()的简单用法简单来说就是求平均数。比如以下的三种简单情况:importtorchx1=torch.Tensor([1,2,3,4])x2=torch.Tensor([[1],[2],[3],[4]])x3=torch.Tensor([[1,2],......