- 2024-12-26循环神经网络(RNN)入门指南:从原理到实践
目录1.循环神经网络的基本概念2.简单循环网络及其应用3.参数学习与优化4.基于门控的循环神经网络4.1长短期记忆网络(LSTM)4.1.1LSTM的核心组件:4.2 门控循环单元(GRU)4.3实际应用中的优化技巧4.3.1变体和改进4.3.2注意力机制的结合4.4实现细节和最佳实践4.4.
- 2024-12-24numpy实现cnn, rnn, lstm, gru
CNN#coding:utf8importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnp"""使用pytorch实现CNN手动实现CNN对比"""#一个二维卷积classTorchCNN(nn.Module):def__init__(self,in_channel,out_channel,kernel):super(TorchCNN,
- 2024-12-23编码器与解码器:从‘乱码’到‘通话’
随着深度学习技术的迅速发展,编码器(Encoder)和解码器(Decoder)作为处理序列数据的重要模块,已经成为了许多神经网络架构中的核心部分。无论是在自然语言处理(NLP)任务中,还是在图像生成、自动语音识别(ASR)等任务中,编码器和解码器都发挥着关键作用。在本篇博客中,我们将深入探讨编码器和
- 2024-12-20CF1477D Nezzar and Hidden Permutations 题解
Description给定一张\(n\)个点\(m\)条边的简单无向图,构造两个排列\(p,q\),使得:对任意\((u,v)\inE\),\((p_u-p_v)(q_u-q_v)>0\).在此基础上,最大化\(\left|\left\{i\|\p_i\neqq_i\right\}\right|\).\(1\leqn,m\leq5\times10^5\)。Solution首先显然如果存在一个
- 2024-12-19[CF1477D] Nezzar and Hidden Permutations
一开始看到这道题确实有种无从下手的感觉,具体说一说思考过程容易得出若\(m=\frac{n(n-1)}{2}\),必定排列\(p\)和\(q\)相等,思考若删掉一个限制之后会怎么样。第一步是简单的,发现若删掉\((l,r)\),那么只要\(l\)和\(r\)中的元素是相邻的,那么\(l\)和\(r\)的元素就
- 2024-12-16HTML 属性
HTML属性HTML元素可以设置属性属性可以在元素中添加附加信息属性一般描述于开始标签属性总是以名称/值对的形式出现,比如:name="value"。HTML全局属性属性描述备注accesskey设置访问元素的键盘快捷键。 class规定元素的类名(classname)class属性通常用于
- 2024-12-14BP 神经网络的初始化技巧及影响
BP神经网络的初始化技巧及影响一、引言BP(BackPropagation,反向传播)神经网络在机器学习和人工智能领域中占据着重要地位。其训练过程高度依赖于网络中权重和偏差的初始值,不同的初始化技巧会对网络的训练效果、收敛速度以及最终的性能产生显著影响。本文将深入探讨BP神经
- 2024-12-14BP 神经网络的误差反向传播机制解析
BP神经网络的误差反向传播机制解析一、引言BP(BackPropagation,反向传播)神经网络是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的重要模型。其核心的误差反向传播机制使得神经网络能够有效地学习数据中的模式和规律,从而实现对未知数据的预测和分类等任务。本文将深入解析BP神
- 2024-12-14BP 神经网络在预测分析领域的性能评估
BP神经网络在预测分析领域的性能评估一、引言在当今数据驱动的时代,预测分析在众多领域如金融、医疗、气象等发挥着至关重要的作用。BP(BackPropagation,反向传播)神经网络作为一种强大的机器学习模型,被广泛应用于预测分析任务。然而,其性能受多种因素影响,包括网络结构、参数
- 2024-12-12第二章 2.3.1 定义数据集训练神经网络
定义数据集训练神经网络#https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch#https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch###################ChapterTwo########################################数据集的库from
- 2024-12-11(12-4-03)基于CPM中英双语多模态大模型的文生图系统:实现模型(3)基于Stable Diffusion的图像生成模型+多模态模型
12.5.5 基于StableDiffusion的图像生成模型文件stablediffusion.py用于实现一个基于StableDiffusion的图像生成模型,此文件通过定义一个包含自动编码器、噪声调度器、UNet条件模型以及自定义转换块的SDWrapper类,支持图像的编码、添加噪声、降噪和解码过程。同时,该类还集成
- 2024-12-11循环神经网络(RNN)原理及实现
一、引言在深度学习领域,循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类具有独特结构和强大功能的神经网络模型。与传统的前馈神经网络不同,RNN能够处理序列数据,如时间序列数据、文本数据等,这使得它在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等众多领域都取得了广泛的应用和显著
- 2024-12-11RNN 手动实现
RNN原理RNN的整体架构如图RNN每次看到一个词,通过状态hi来积累看到的信息。例如,h0包含x0的信息,h1包含x0和x1的信息,最后一个状态ht包含了整句话的信息,从而可以把它作为整个句子的特征,用来做其他任务。注意,无论RNN的链条有多长,都只有一个参数矩阵A,A可以随机初始化,然后再通过训练
- 2024-12-06攻防世界-hidden key
⭕考察内容1、系统随机数与随机数种子2、bytes()函数参考3、all()函数参考4、逆向思维一、题目fromCrypto.Util.numberimport*fromsecretimportflagimportrandomimporthashlibimportoskey=os.urandom(8)defrand(rng):returnrng-random.randran
- 2024-12-05IP Adapter代码笔记
首先我们看一下主训练逻辑 #dataloadertrain_dataset=MyDataset(args.data_json_file,tokenizer=tokenizer,size=args.resolution,image_root_path=args.data_root_path)train_dataloader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,
- 2024-12-05WPF笔记10——Visibility.Hidden和Visibility.Collapsed
在WPF中,Visibility.Hidden和Visibility.Collapsed在某些情况下看起来运行效果相似,但实际上有一些区别:1、布局影响Visibility.Collapsed:当一个元素的Visibility属性被设置为Visibility.Collapsed时,该元素在布局过程中会被完全忽略。就好像这个元素不存在一样,它不会占据任
- 2024-12-04大模型(LLMs)学习笔记——基础知识
目录:前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!一.大模型介绍二.LayerNormalization三.激活函数四.Attention五.transformers函数六.损失函数七.相似度函数一.大模型介绍1.目前主流的开源模型体系有哪些?(1)CausalDecoder(因果解码器)介绍:从左到右的单项注
- 2024-12-02[PaperReading] HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning by Masked Prediction of Hidden
目录HuBERT:Self-SupervisedSpeechRepresentationLearningbyMaskedPredictionofHiddenUnitsTL;DRMethodLearningtheHiddenUnitsforHuBERTRepresentationLearningviaMaskedPredictionLearningwithClusterEnsemblesImplementationExperiment效果可视化总结与
- 2024-11-30说说display:none和visibility:hidden的区别
display:none和visibility:hidden都可以隐藏元素,但在如何隐藏以及对页面布局的影响方面有所不同:display:none彻底隐藏:元素完全从文档流中移除,就像它从未存在过一样。占据的空间会被其他元素填充。不占据空间:隐藏后的元素不占据任何空间,不会影响页面布局。无法响应事
- 2024-11-28Llama3.1 是怎么工作哒?原文翻译版
了解Llama3.1如何工作——深入探讨模型流程原文标题:UnderstandHowLlama3.1Works—ADeepDiveIntotheModelFlow原作者:XiaojianYu原文链接:https://medium.com/@yuxiaojian/understand-how-llama3-1-works-a-deep-dive-into-the-model-flow-b149aba04bed翻译:岁月月
- 2024-11-26说说你对表单属性type="hidden"的理解,它的运用场景有哪些?
type="hidden"在HTML表单中定义了一个隐藏的输入字段。用户看不到它,也不会与它交互。尽管隐藏,它的值仍然会随表单一起提交到服务器。理解:隐藏特性:对用户不可见,不占用页面空间,也不可被用户直接修改。数据传递:主要用于在客户端和服务器之间传递数据,这些数据对用户不可
- 2024-11-26CSS3中的transition是否可以过渡opacity和display?
transition属性可以过渡opacity,但不能直接过渡display。display属性的变化是离散的(例如,从none到block),而transition旨在处理连续的值变化,例如数字或颜色。尝试直接使用transition过渡display不会产生任何动画效果。要实现类似display过渡的效果,通常需要结合其
- 2024-11-25自然语言处理中的循环神经网络:全面解析与代码实现
目录引言循环神经网络基础工作原理变体RNN在NLP中的应用语言模型机器翻译文本分类语音识别优势与挑战优势挑战结论引言自然语言处理(NLP)是人工智能领域中的一个重要分支,它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。在NLP的众多技术中,循环神经网络(RNN)因其
- 2024-11-25说说visibility属性的collapse属性值有什么作用?在不同浏览器下有什么区别?
visibility:collapse;的作用是隐藏元素,但在某些情况下会保留元素占据的空间。它的行为与visibility:hidden;相似,主要区别在于表格元素(table,row,column等)。对大多数元素:visibility:collapse;的效果与visibility:hidden;完全相同。元素被隐藏,但仍占据其布局空间。这
- 2024-11-24CSS的overflow属性定义溢出元素内容区的内容会如何处理呢
CSS的overflow属性定义了当一个元素的内容溢出其指定区域时该如何处理。它可以应用于块级元素和行内替换元素,并接受以下值:visible(默认值):溢出的内容会渲染在元素框之外。这是默认行为,不会裁剪或隐藏任何内容,可能会覆盖其他元素。hidden:溢出的内容会被裁剪,并且不