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【动态规划】【拉格朗日插值优化dp】集训队互测2012 calc

时间:2023-06-06 21:25:34浏览次数:42  
标签:拉格朗 插值 多项式 ll 2n calc dp 2012

【动态规划】【拉格朗日插值优化dp】集训队互测2012 calc

题目描述

一个序列 \(a_1,a_2,\dots,a_n\) 是合法的,当且仅当:

  • \(a_1,a_2,\dots,a_n\) 都是 \([1,k]\) 中的整数。
  • \(a_1,a_2,\dots,a_n\) 互不相等。

一个序列的值定义为它里面所有数的乘积,即 \(a_1\times a_2\times\dots\times a_n\)。

求所有不同合法序列的值的和对 \(p\) 取模后的结果。两个序列不同当且仅当他们任意一位不同。

对于 \(100\%\) 的数据,\(k \le 10 ^ 9\),\(n \le 500\),\(p \le 10 ^ 9\),保证 \(p\) 为素数,保证 \(n + 1 < k < p\)。

前置芝士:拉格朗日插值

算法描述

考虑dp,我们发现如果乱序不是很好dp,所以我们假设序列递增,最后乘上一个\(n!\)就好了。我们设\(dp_{i,j}\)表示前\(i\)个数用\([1,j]\)凑成的合法序列值之和,则有以下转移:

第\(i\)个数是\(j\):\(dp_{i,j} += dp_{i - 1,j - 1} * j\)

第\(i\)个数不是\(j\):\(dp_{i,j} += dp_{i,j - 1}\)

所以

\[dp_{i,j} = dp_{i - 1,j - 1} * j + dp_{i,j - 1} \]

最后答案就是\(dp_{n,k} * n!\),时间复杂度\(O(nk)\)

黑题切了

然而我们发现\(k \leq 10^9\),并不能通过此题,那么如何加速这个式子呢?

考虑到\(k\)很大,我们试图将复杂度变得只和\(n\)有关,这个dp式子有一个性质:它只由乘法和加法组成,而且是一个没有\(min、max\),没有多种情况的递推式。并且在\(n\)一定的情况下,\(dp_{n,j}\)只与\(j\)有关,我们不妨大胆假设\(dp_{n,j}\)是一个关于\(j\)的多项式,设它的次数是\(g(n)\)。

首先有一结论:

设多项式\(f(x)\)的次数是\(n\),那么它的差分\(f(x) - f(x - 1)\)的次数是\(n - 1\)

所以我们可以知道,\(dp_{n,j} - dp_{n,j - 1}\)的次数是\(g(n) - 1\)

通过递推式,我们可以得出:

\[dp_{n,j} - dp_{n,j - 1} = j * dp_{n - 1,j - 1} \]

因为\(dp\)是关于\(j\)的多项式,所以乘\(j\)会使次数加1,可得\(dp_{n,j} - dp_{n,j - 1}\)的次数是\(g(n - 1) + 1\)

联立得:

\[g(n) - 1 = g(n - 1) + 1 \]

\[g(n) - g(n - 1) = 2 \]

因为\(g(0) = 0\)(前0个数种类为1,是0次多项式,即常数),所以:

\[g(n) = 2n \]

所以我们最终确定了\(dp_{n,j}\)是一个\(2n\)次多项式,要求它在\(k\)处的值,而\(k\)又很大,可以使用拉格朗日插值,\(dp\)算出\((1,dp_{n,1})\)到\((2n + 1,dp_{n,2n + 1})\)这\(2n + 1\)个连续点,然后代入插值就可以求出\(dp_{n,k}\)的值,然后乘上\(n!\)即可。这样,时间复杂度就转化成了\(O(n^2)\),可以通过本题。

前文已经阐述过,这样优化的关键条件就是\(dp\)式子的特殊性质(其实所有\(dp\)优化都是这样),本题的特殊性质就是\(dp\)是一个只和乘法和加法有关的,没有多种情况、分类讨论的简单递推式,并且目标维中有一个很大,将其设为多项式的自变量,用拉插就可以完成计算。

Code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1005;
ll n,k,p,dp[N][N],y[N],pre[N],suf[N],inv[N];
inline ll lag(ll len,ll X)
{
	ll ret = 0; pre[0] = 1;suf[len + 1] = 1;
	for(int i = 1;i <= len;i++) pre[i] = pre[i - 1] * ((X - i) % p + p) % p;
	for(int i = len;i >= 1;i--) suf[i] = suf[i + 1] * ((X - i) % p + p) % p;
	for(int i = 1;i <= len;i++)
	{
		ll res = y[i] * pre[i - 1] % p * suf[i + 1] % p * inv[i - 1] % p * inv[len - i] % p;
		if((len - i) & 1) res = p - res;
		ret = (ret + res) % p;
	}
	return ret;
}
int main()
{
	cin>>k>>n>>p;
	inv[0] = inv[1] = 1;
	for(int i = 2;i <= N - 1;i++) inv[i] = (p - (p / i)) * inv[p % i] % p;
	for(int i = 1;i <= N - 1;i++) inv[i] = inv[i] * inv[i - 1] % p;
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	for(int i = 0;i <= 2 * n + 1;i++) dp[0][i] = 1;
	for(int i = 1;i <= n;i++)
		for(int j = 1;j <= 2 * n + 1;j++)
			dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] * j % p + dp[i][j - 1],dp[i][j] %= p;
	for(int i = 1;i <= 2 * n + 1;i++) y[i] = dp[n][i];
	ll ans = lag(2 * n + 1,k);
	for(int i = 1;i <= n;i++) ans = ans * i % p;
	cout<<ans;
	return 0;
 } 

标签:拉格朗,插值,多项式,ll,2n,calc,dp,2012
From: https://www.cnblogs.com/fanghaoyu801212/p/17461745.html

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