首页 > 其他分享 >为什么使用Flink替代Spark?

为什么使用Flink替代Spark?

时间:2023-06-02 10:22:56浏览次数:32  
标签:Flink Streaming 算法 检查点 Spark 替代 延迟

一,Flink是真正的流处理,延迟在毫秒级,Spark Streaming是微批,延迟在秒级。

二,Flink可以处理事件时间,而Spark Streaming只能处理机器时间,无法保证时间语义的正确性。

三,Flink的检查点算法比Spark Streaming更加灵活,性能更高。Spark Streaming的检查点算法是在每个stage结束以后,才会保存检查点。

四,Flink易于实现端到端一致性。

程序员工具箱:www.robots2.com

标签:Flink,Streaming,算法,检查点,Spark,替代,延迟
From: https://www.cnblogs.com/robots2/p/17451009.html

相关文章

  • 在HTML5中有什么可以替代iFrame
    最佳解决方法通常有4种方法可以将HTML嵌入到网页中:<iframe> iframe的内容完全位于当前页面不同的上下文中。虽然这是一个很棒的功能,而且是不同浏览器版本之间兼容最好的,但是它也带来了额外的问题(将frame大小跟网页内容设置一致比较麻烦)。AJAX。可以使用XMLHttpRequest对象来检索......
  • Flink流式数据缓冲后批量写入Clickhouse
    一、背景对于clickhouse有过使用经验的开发者应该知道,ck的写入,最优应该是批量的写入。但是对于流式场景来说,每批写入的数据量都是不可控制的,如kafka,每批拉取的消息数量是不定的,flink对于每条数据流的输出,写入ck的效率会十分缓慢,所以写了一个demo,去批量入库。生产环境使用还需要优......
  • flink安装(无hadoop)
    下载Flink:访问Flink的官方网站(https://flink.apache.org/),在下载页面找到适合你操作系统的预编译二进制包。选择与你的操作系统和版本相对应的下载链接,点击下载。解压二进制包:下载完成后,将二进制包解压到你想要安装Flink的目录中。你可以使用命令行工具(如tar命令)(没动)配置环......
  • 英特尔深度学习框架BigDL——a distributed deep learning library for Apache Spark
    BigDL:DistributedDeepLearningonApacheSparkWhatisBigDL?BigDLisadistributeddeeplearninglibraryforApacheSpark;withBigDL,userscanwritetheirdeeplearningapplicationsasstandardSparkprograms,whichcandirectlyrunontopofexisting......
  • Spark技术在京东智能供应链预测的应用——按照业务进行划分,然后利用scikit learn进行
    3.3Spark在预测核心层的应用我们使用SparkSQL和SparkRDD相结合的方式来编写程序,对于一般的数据处理,我们使用Spark的方式与其他无异,但是对于模型训练、预测这些需要调用算法接口的逻辑就需要考虑一下并行化的问题了。我们平均一个训练任务在一天处理的数据量大约在500G左右,虽然数......
  • python spark 随机森林入门demo
    class pyspark.mllib.tree.RandomForest[source]Learningalgorithmforarandomforestmodelforclassificationorregression.Newinversion1.2.0.supportedFeatureSubsetStrategies =('auto','all','sqrt','log2',......
  • python spark 决策树 入门demo
    Refertothe DecisionTree and DecisionTreeModel formoredetailsontheAPI.frompyspark.mllib.treeimportDecisionTree,DecisionTreeModelfrompyspark.mllib.utilimportMLUtils#LoadandparsethedatafileintoanRDDofLabeledPoint.data=MLUtils.l......
  • python spark 求解最大 最小 平均
    rdd=sc.parallelizeDoubles(testData);Nowwe’llcalculatethemeanofourdataset. 1LOGGER.info("Mean:"+rdd.mean());Therearesimilarmethodsforotherstatisticsoperationsuchasmax,standarddeviation,…etc.Everytimeoneofthismethodisin......
  • python spark kmeans demo
    官方的demofromnumpyimportarrayfrommathimportsqrtfrompysparkimportSparkContextfrompyspark.mllib.clusteringimportKMeans,KMeansModelsc=SparkContext(appName="clusteringExample")#Loadandparsethedatadata=sc.textFile("/......
  • spark Bisecting k-means(二分K均值算法)
    Bisectingk-means(二分K均值算法)    二分k均值(bisectingk-means)是一种层次聚类方法,算法的主要思想是:首先将所有点作为一个簇,然后将该簇一分为二。之后选择能最大程度降低聚类代价函数(也就是误差平方和)的簇划分为两个簇。以此进行下去,直到簇的数目等于用户给定的数目K为止。......