首页 > 其他分享 >缺液检测自动加水等功能是如何实现的呢?

缺液检测自动加水等功能是如何实现的呢?

时间:2023-06-01 14:01:19浏览次数:30  
标签:加水 液体 检测 浮球 水位 传感器 液位 缺液

很多就家电应用上都有液位检测功能:缺液提醒/自动加水/满水检测等等……一般常见于饮水机、洗地机、加湿器、咖啡机、制冰机等等应用中。通常缺液检测/自动加水/满水检测/防溢提醒等功能都是通过水位传感器实现的,通过检测有水无水给出不同信号,控制端根据此信号进行设计,实现多样化的液位检测功能。常见的水位传感器分别有:浮球水位传感器、光电水位传感器、电容式水位传感器等……他们各自都有不同的特点。

缺液检测自动加水等功能是如何实现的呢?_水位传感器

 

原理上:

1、光电式水位传感器

内部有红外发射管、接收管,无水状态时发射管发射的光线直接反射回接收管,有水状态时光线折射在水中,接收管收不到或只能接收到少量光线。根据传感器在空气、液体中的光线折射状态判断判断传感器位置是否有液体。


2、电容式水位传感器

内部有检测电容值变化的元件,检测到有水时电容值增大,检测到无水状态时电容值减小,根据有水无水状态的电容值变化判断传感器位置是否有液体


3、浮球式水位传感器

靠液体的浮力推动带磁铁的浮子,上下运动,从而使内部的干簧管开与关,实现检测。


优缺点:

1、光电式水位传感器

头部光滑,不会出现卡死情况,且易清洗。采用光电原理,可靠性高,精度高。朝上朝下安装精度可以达到在±1mm,安装多样化,可上、下、侧、斜置安装。不可检测黏稠液体,检测腐蚀性液体需要更换探头材质。

缺液检测自动加水等功能是如何实现的呢?_光电水位传感器_02

2、电容式水位传感器

不接触液体检测,可检测强酸强碱液体,但是对环境要求高,水箱需非金属材质,会受水箱厚度、材质、厚度、安装方式影响。

缺液检测自动加水等功能是如何实现的呢?_水位检测_03

3、浮球式水位传感器

精度一般在±3mm甚至更高, 水垢会导致浮球增重,那液位精测精度也会受到影响,而且浮球液位传感器安装有所限制。使用时间久,污垢积累多会容易出现卡死,但价格低廉。


虽然每款水位传感器都有其特点,但从稳定性方面考虑,光电水位传感器的性价比会更高,可靠性也更好,更适用于对液位要求较高的场合。

标签:加水,液体,检测,浮球,水位,传感器,液位,缺液
From: https://blog.51cto.com/u_14556048/6393585

相关文章

  • 使用VAE、CNN encoder+孤立森林检测ssl加密异常流的初探——真是一个忧伤的故事!!!
    sslpayload取1024字节,然后使用VAE检测异常的ssl流。代码如下:fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttflearnfrommatplotlibimportpyplotaspltimport......
  • 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服
    目录安装Docker安装PaddleOCR安装准备PaddleServing的运行环境,模型转换PaddleServingpipeline部署重启测试百度飞桨(PaddlePaddle)-PP-OCRv3文字检测识别系统预测部署简介与总览百度飞桨(PaddlePaddle)-PP-OCRv3文字检测识别系统PaddleInference模型推理(离线部署)......
  • YOLOV5实时检测屏幕
    YOLOV5实时检测屏幕目录YOLOV5实时检测屏幕思考部分先把原本的detect.py的代码贴在这里分析代码并删减不用的部分把屏幕的截图通过OpenCV进行显示写一个屏幕截图的文件用OpenCV绘制窗口并显示最终代码注:此为笔记目的:保留模型加载和推理部分,完成实时屏幕检测实现思路:1.写一......
  • fortinet sql注入 语义分析检测
    Syntax-basedSQLInjectionDetectionUsingregularexpressionbasedsignaturestodetectSQLinjectionattacksiscoretoaWAFsolutionhoweveritdoesnotgowithoutissues.DuetothenatureoftheSQLlanguagebeingsimilartotheEnglishgrammarfalse......
  • 利用CTU-13数据集进行僵尸网络检测
    写在前面,CTU-13的数据集示例:StartTime,Dur,Proto,SrcAddr,Sport,Dir,DstAddr,Dport,State,sTos,dTos,TotPkts,TotBytes,SrcBytes,Label2011/08/1009:46:59.607825,1.026539,tcp,94.44.127.113,1577,->,147.32.84.59,6881,S_RA,0,0,4,276,156,flow=Background-Established-cmpg......
  • webshell后门中执行交互命令看到的sysmon数据采集和检测
    下载phpstudy,链接:https://public.xp.cn/upgrades/phpStudy_64.zip,如下图启动wnmp。  webshell内容:<?phpecho"Yourresponseis:";?><?php@eval($_GET['cmd']);?>写入C:\phpstudy_pro\WWW下的shell.php文件。 浏览器执行命令:localhost/shell.php?cmd=syste......
  • 最大信息系数——检测变量之间非线性相关性
    最后的效果就是这样的。很明显可以看到,左下角那个有点像三角函数的关系,Pearson系数(就是线性相关系数)为0,而MIC则有0.8。 摘自:http://tech.ifeng.com/a/20180323/44917506_0.shtml最大信息系数最大信息系数(MIC)于2011年提出,它是用于检测变量之间非线性相关性的最新方法。用于进行......
  • 目标检测:RPN — Faster R-CNN 的主干
    动动发财的小手,点个赞吧!在使用R-CNN的目标检测中,RPN是真正的主干,并且到目前为止已被证明非常有效。它的目的是提出在特定图像中可识别的多个对象。这种方法是由ShaoqingRen、KaimingHe、RossGirshick和JianSun在一篇非常受欢迎的论文“FasterR-CNN:TowardsRealTime......
  • 以样本学习方法解决设备故障检测中的标签问题
    文章的主要内容针对这些问题,提出了一种主动领域自适应智能故障检测框架LDE-ADA,该框架利用迁移学习和主动学习相结合的方法来解决标签域扩展问题,从而提高模型的检测性能。同时,提出了一种改进的主动学习查询策略,以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练,解决标签域扩......
  • 充电桩检测设备厂家TK4860C交流充电桩检定装置
    充电桩检测设备厂家TK4860系列是专门针对现有交流充电桩现场检测过程中接线复杂、负载笨重、现场检测效率低等问题而研制的一系列高效检测仪器,旨在更好的开展充电桩的强制检定工作。充电桩检测设备TK4860C是一款在交流充电桩充电过程中实时检测充电电量的标准仪器,仪器以新能源车......