openmmlab实战营-二期-openmmlab概述课（一）
目录openmmlab概述
各种各样的深度学习框架不断出现，openmmlab以pytorch为底层框架开发出了openmmlab算法框架。
openmmlab的发展历程如下：
openmmlab的总体框架如下：
openmmlab现状：
openmmlab各算法库详细介绍
介绍了openmmlab各大算法库
目标检测算法库 MMDetection
mmdetection概述：
mmdetection支持的model zoo：
mmdetection的应用场景：
目标检测算法库 MMYolo
效果：
文字检测识别算法库 MMOcr
mmocr解决三类问题：
mmocr应用场景：
3D目标检测算法库 MMDetection3D
旋转目标检测算法库 MMRotate
图像分割算法库 MMSegmentation
mmsegmentation支持model zoo：
mmsegmentation应用场景：
图像分类+预训练+多模态算法库 MMPretrain
点我：mmpretrain
mmpretrain解决问题：
mmpretrain支持的model zoo：
姿态估计算法库 MMPose
点我：mmpose
mmpose支持多种关键点：
mmpose应用场景：
三维人体 姿态估计算法库 MMHuman3D
视频动作识别算法库 MMAction2
点我：mmaction2
mmaction2概述：
生成模型+底层视觉+AIGC算法库 MMagic
应用场景：
ai绘画（文本生成图像）；
图像重建；
视频超分辨率；
视频插帧；
图像超分辨率；
图像上色；
图像填充；
抠图；
模型终端部署应用场景
部署设备：
部署就可以借助mmdeploy
模型部署工具箱 MMDeploy
趣味应用游乐场 Playground
playground案例：
openmmlab开源生态
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影响力：
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丰富的生态：
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社区影响力
加入openmmlab社区
注：
主页：https://www.cnblogs.com/xielaoban/
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