首页 > 其他分享 >Matlab中用m代码来控制运行Simulink仿真过程

Matlab中用m代码来控制运行Simulink仿真过程

时间:2023-05-28 10:35:46浏览次数:36  
标签:仿真 Simulink set simOut param Matlab sim struct

✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。

标签:仿真,Simulink,set,simOut,param,Matlab,sim,struct
From: https://blog.51cto.com/domi/6364844

相关文章

  • matlab中find函数失效的问题
    (52条消息)关于matlab中find函数失效的问题_matlabfind有时候找不到值_开飞机的小毛驴儿的博客-CSDN博客matlab中的find函数可以返回指定元素的位置,但是有时候会发现矩阵中明明存在一个数,但是返回位置却是空的,即找不到指定元素的位置。这时候需要考虑的是matlab的精度问题。如......
  • 每天都有一点新发现:Questa的Verilog仿真
        在自己的电脑里安装了QuestaIntelStarter和ModelSimStarter版本,因为不熟悉Questa,但是搜索了一下,发现它和ModelSim几乎是完全一样的。准备后续尽可能多的练习Questa的使用。    在Verilog里很多教材都会提供代码和生成的电路,今早用Questa试了一下生成的电路,......
  • Qemu仿真----(9)运行Debian Rootfs
    平台:ubuntu-22.04-desktop-amd64.对象:debianrootfs、qemu.文件:linux-6.1.26.tar.xz本例通过qemu运行debianrootfsforarm64。1.安装依赖$sudoaptinstallbinfmt-supportqemu-user-staticqemu-system-aarch64gcc-aarch64-linux-gnudebootstrap2.下载文件linux-......
  • 基于GoogleNet深度学习网络的人员身份识别系统Matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:  2.算法涉及理论知识概要       深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。[1深度学习是学习样本数据......
  • 基于MIMO-OFDM通信系统的误码率matlab仿真,对比了MRC,ZF等多种接收器性能
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:  2.算法涉及理论知识概要    MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加,若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道,将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑,本文主要研究理论相......
  • 基于GoogleNet深度学习网络的人员身份识别系统Matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。[1深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这......
  • 基于MIMO-OFDM通信系统的误码率matlab仿真,对比了MRC,ZF等多种接收器性能
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加,若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道,将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑,本文主要研究理论相对比较成熟的慢......
  • m基于SPA和积译码算法的LDPC误码率matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要       LDPC(Low-densityParity-check,低密度奇偶校验)码是由Gallager在1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码(linearblockcodes),然而在接下来的30年来由于计算能力的不足,它一直被人......
  • MATLAB实验一:一维寻优法(0.618法)程序设计
    一、实验目的通过一维寻优黄金分割法的程序设计,培养计算机的应用能力,并为今后无约束优化方法的学习和编程,奠定基础;掌握缩小寻优区间的黄金分割法。二、实验内容(1)用0.618法求解优化问题:minf(x)=x^2-sin(x)在区间[0,1]上的极小点和极小值;(2)根据0.618法算法步骤编写Matlab的程......
  • MATLAB实验二:最速下降法程序设计
    一、实验目的通过最速下降法的程序设计,为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础;掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式;通过此次实验,进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。二、实验内容(1)求解无约束优化问题:(2)完成最速下降法(负梯度法)的MATLAB编程、调试;(3)要求选取多个......