1. conda list：列出已安装的所有包和版本信息。
2. conda create -n env_name：创建一个新的环境env_name。
3. conda activate env_name：激活新的环境env_name。
4. conda deactivate：停用当前激活的环境。
5. conda install package_name：安装指定的包。
6. conda update package_name：更新一个已安装的包。
7. conda remove package_name：卸载指定包。
8. conda search package_name：搜索一个包。
9. conda config：修改conda的配置。
10. conda info：列出当前conda环境的信息。
11. conda clean：清理conda的缓存、未安装包及其历史版本。
12. conda build：基于源码构建一个conda包。
13. conda develop：将当前包设置为开发模式。
14. conda env export：导出当前环境的信息。
15. conda env create：使用导出的环境信息，在不同的计算机上创建相同的环境。
16. conda env remove：删除指定环境及其所有包。
17. pip install package_name：使用pip安装指定包。
18. pip uninstall package_name：使用pip卸载指定包。
19. pip list：列出已安装的所有包和版本信息。
20. python：启动python解释器。
21. python -V：显示Python的版本信息。
22. python script.py：运行Python脚本。
23. ipython：启动IPython交互式环境。
24. jupyter notebook：启动jupyter notebook。
25. jupyter lab：启动jupyter lab。
26. spyder：启动Spyder IDE。
27. numpy：导入numpy库。
28. pandas：导入pandas库。
29. matplotlib：导入matplotlib库。
30. seaborn：导入seaborn库。
31. scipy：导入scipy库。
32. scikit-learn：导入scikit-learn库。
33. tensorflow：导入TensorFlow库。
34. keras：导入Keras库。
35. pytorch：导入PyTorch库。
36. pip install jupyterthemes：安装Jupyter主题。
37. jt -t <theme_name>：使用指定主题。
38. jt -r：还原为默认主题。
39. conda install -c anaconda jupyter_nbextensions_configurator：安装Jupyter扩展配置工具。
40. conda install nb_conda：使Jupyter能使用Conda环境。
41. conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions：安装Jupyter扩展。
42. conda install -c anaconda nbconvert：安装nbconvert。
43. jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb：将Notebook转换为HTML格式。
44. jupyter nbconvert --to pdf notebook.ipynb：将Notebook转换为PDF格式。
45. jupyter nbconvert --to markdown notebook.ipynb：将Notebook转换为Markdown格式。
46. jupyter nbconvert --to python notebook.ipynb：将Notebook转换为Python脚本。
47. jupyter nbconvert --execute notebook.ipynb：执行并转换Notebook。
48. jupyter nbextension enable <extension_name>：启用指定的Jupyter扩展。
49. jupyter nbextension disable <extension_name>：禁用指定的Jupyter扩展。
50. jupyter nbextension list：列出所有已安装的Jupyter扩展。