计算，芯片与金属材料
参考文献链接
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高性能计算那些事儿
高性能计算机（HPC，High Performance Computer，又称超级计算机）是国之重器。从核爆炸模拟、油藏模拟，到极端天气预报等，高性能计算都守护着国家安全和安宁。因此，高性能计算也成为衡量国家之间综合实力的基准之一，被视为国家实力的象征。
2020 年以来，十四五和新基建驱动我国高性能计算中心建设进入高速增长期，多地地方政府和企事业单位都在积极建设和筹建高性能计算中心。想象一下，新药的研制时间从数年缩短至数天。高性能计算机 (HPC) 通过模拟、建模和分析，可以轻松解决这类以及更多其他科学难题。高性能计算系统帮助人们解决世界上最棘手的难题，引领人类走向“第四次工业革命”。高性能计算系统现已广泛用于：
寻找全新的药物化合物并测试已知药物组合，从而更好地治疗不同种类的癌症和其他疾病模拟分子动力学以开发新材料，如防弹纤维织物
提前预测重大天气变化，使受影响的地区做好准备
超级计算机代表着高性能计算系统最尖端的水平。随着处理能力的不断演进，超级计算机的认定标准也会不断提升。单个超级计算集群可能包含数万个处理器，使用全球最昂贵且最强大的系统，成本高达 1 亿美元。
高性能计算的工作原理
在高性能计算中，处理信息的两种主要方式为：串行处理，由中央处理器 (CPU) 完成。每个 CPU 核心通常每次只能处理一个任务。CPU 对于运行各种功能而言至关重要，如操作系统和基本应用程序（如文字处理、办公生产力工具等）。
并行处理，可利用多个 CPU 或图形处理器 (GPU) 完成。GPU 最初是专为图形处理而设计的。它可在数据矩阵（如屏幕像素）中同时执行多种算术运算。同时在多个数据平面上工作的能力使 GPU 非常适合在机器学习 (ML) 应用任务中进行并行处理，如识别视频中的物体。
突破超级计算的极限需要不同的系统架构。大多数高性能计算系统通过超高带宽将多个处理器和内存模块互连并聚合，从而实现并行处理。一些高性能计算系统将 CPU 和 GPU 结合在一起，被称为异构计算。
计算机计算能力的度量单位被称为“FLOPS”（每秒浮点运算次数）。截至 2019 年初，现有的高端超级计算机可以执行 143.5 千万亿次 FLOPS (143 × 1015)。此类超级计算机被称为千万亿次级，可以执行超过千万亿次 FLOPS。相比之下，高端游戏台式机的速度要慢 1,000,000 倍以上，可执行约 200 千兆次 FLOPS (1 × 109)。超级计算在处理和吞吐量方面的重大突破很快将会实现超级计算的下一个重大级别——百亿亿次级，该级别的速度比千万亿次级约快 1,000 倍。这意味着百亿亿次级超级计算机每秒将能够执行 1018（或者 10 亿 x 10 亿）次运算。
“FLOPS”是对理论处理速度的描述，实现该速度需要连续向处理器传输数据。因此，系统设计必须考虑到数据吞吐量这一因素。系统内存以及处理节点之间的互连会影响数据传输到处理器的速度。
为了实现1百亿亿次级 FLOPS 的下一级超级计算机处理性能，大概需要 5,000,000 个台式机。*假定每个台式机具备 200 千兆次 FLOPS 的能力。
术语知识
高性能计算 (HPC)：一个广义上的强大计算系统，其范围涵盖简单计算机（如 1 个 CPU + 8 个 GPU），乃至世界一流的超级计算机超级计算机：最先进的高性能计算机，以不断提高的性能标准为依据
异构计算：优化串行 (CPU) 和并行 (GPU) 处理能力的高性能计算架构
内存：在高性能计算系统中为实现快速访问而存储数据的地方
互连：可令处理节点互相通信的系统层；在超级计算机中存在多个级别的互连
千万亿次级：为达到每秒执行千万亿次 (1015) 运算而设计的超级计算机
百亿亿次级：为达到每秒执行百亿亿次 (1018) 运算而设计的超级计算机
高性能计算是什么？
高性能计算是指将多个计算节点组织起来，通过网络连接在一起，进行协同工作，组成一台性能更强大的计算机，通常指具有极快运算速度、极大存储容量、极高通信带宽的一类计算机。高性能计算能够让整个计算机集群为同一个任务工作，以更快的速度来解决一个复杂问题。一台高性能计算上往往执行一个任务（或者有限的几个任务）。全部的计算机资源都被倾注到同一个任务中。为了解决同一个问题，集群的不同计算机之间要有非常好的沟通能力。
高性能计算机是计算机和网络的结合。假设说互联网从外部将分立的计算机连接在一起，那么集群则是将网络内部化，让网络成为系统内部不同计算机的沟通桥梁。首先创造性发明集群的是有“高性能计算之父”之称的 Seymour Cray。在 1960 年代，可以进行高性能运算的仅仅是经过特别设计的、昂贵的大型机。这些大型机需要复杂的回路以实现高运算频率，所以其设计和生产周期都非常长。Seymour Cray 提出并行是提高计算机性能的有效方式。1964 年，Seymour Cray 研制的 CDC 6600 问世，他将多个普通的处理器连接起来，并使得这些处理器协同工作。政府和科研部门开始采购这样的新型的高性能计算机，以代替原有的大型机。高性能计算机为登月计划等大型科研项目做出了不可磨灭的贡献，开启了高性能计算技术和产业多年的持续发展与繁荣。高性能计算近 60 年的演变路线可简单地分为 2 个阶段：Cray 时代和多计算机时代。（1）Cray 时代。从 20 世纪 60—90 年代初期的 30 年被称为“Cray 时代”，以单一内存向量机的技术革新为主导，Cray 定义和引领了前 30 年的高性能计算市场。第一个30 年研制以“顶天”为主，仅服务于国家战略部门。（2）多计算机时代。从 20 世纪 90年代迄今的后 30 年被称为“多计算机时代”，由于微处理器的出现，以及大量工业标准硬件的普及，以大规模互连多个通用乃至商用的计算部件的可扩展系统结构的技术创新主导了迄今为止的高性能计算发展。后 30 年的高性能计算机在满足国家战略应用对性能巅峰需求的同时，“立地”成为发展的主要目标，市场驱动、高性能计算应用普及成为第二阶段的显著特点。
高性能计算为什么重要？
高性能计算是计算机科学与工程的“皇冠”。高性能计算是计算机技术的源头之一。互联网产业依赖的数据中心的核心技术，诸如 Hadoop 等并行编程工具和 RDMA 等远程通信技术大多脱胎于此。因此，高性能计算机被视为计算机科学与工程的“皇冠”。各国均频繁从国家层面启动研制计划。在中国多次上榜全球高性能计算 TOP500 后，美国自2015 年起将多所中国高性能计算相关机构或企业列入实体清单，包括国防科大、无锡江南计算技术研究所、曙光、申威等。而我国高性能计算整体实力和美国相比仍然有较大差距。因此，发展自主可控的高性能计算至关重要。高性能计算的核心能力是 64 位双精度浮点运算能力。高性能计算是一种通用算力，其设计目标是提供完备、复杂的计算能力，在高精度计算能力更强。业界广泛用于衡量高性能计算性能的 Linpack 测试，测试的是高性能计算的“双精度浮点运算能力”，即 64位浮点数字的计算（FP64），这是一种高精度的数值计算。在以二进制所表示数字精度中，还有单精度（32 位，FP32）、半精度（16 位，FP16）以及整数类型（如 INT8、INT4）等。数字位数越高，意味着人们可以在更大范围内的数值内体现两个数值的变化，从而实现更精确计算。高性能计算在底层芯片性能要求上高于普通的数据中心和智算中心。算力中心有多种，大致可分为数据中心、高性能计算中心、智算中心等，而它们都可以用云的形式来提供服务。以实现人工智能需求为例，推理、训练和模拟为 AI 的三类主要任务。在此维度上，芯片的应用上限由其底层构造所决定，即使采用软件优化也无法再提升。从芯片层面来看，如果底层芯片采用的是 CPU+专用 AI 芯片，那么其只能完成 AI 推理和训练任务，而无法完成模拟。因为 AI 芯片无法实现双精度浮点运算，双精度浮点运算大量涉及线性代数方程求解，而自然界的很多问题，包括科学问题、社会问题等，最后都可转化为线性代数方程求解问题。
高性能计算的体系结构设计和软件同样重要。芯片是高性能计算的重要组成部分，但不是高性能计算技术的全部。高性能计算不是简单的 CPU 堆砌，体系结构设计、高速互联网络、并行文件系统、储存列阵等方面如果有所欠缺，即使堆再多的 CPU，高性能计算性能也无法提高。随着计算能力的增强、应用课题规模和复杂度的增加，高性能计算机对并行文件系统等性能要求越来越高。高性能计算的技术溢出效益非常明显。由于服务器可以平滑地采用高性能计算的互联技术、CPU 技术、操作系统技术和并行软件设计等技术，在高性能计算方面的积累能够自然地溢出到服务器产业。
高性能计算主要应用于哪些场景？高性能计算适用于需要并行运算的任务，应用场景持续拓展。高性能计算主要应用场景分为两类，一类是飞行器设计、核模拟实验、星云模拟、解密码等数值模拟场景，一类是大数据分析、统计和人工智能等数据分析场景。由于飞行器等工程设计中很多情况无法实测，只能进行计算模拟，因此美国对出口高性能计算十分谨慎。高性能计算应用正在从过去的高精尖向更广更宽的方向发展。随着高性能计算的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有国家战略意义的核武器研制、信息安全、石油勘探等科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数据挖掘、金融分析以及互联网服务等等。从 2021 年 11 月中国高性能计算机 TOP100中的行业应用领域 Linpack 性能份额来看，算力服务、高性能计算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网大数据特别是 AI 领域增长强劲。 
高性能计算的市场空间有多大？
十四五和新基建驱动高性能计算进入快速增长期。2021 年 3 月，我国“十四五规划”中明确提出，要“加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设 E 级和 10E 级超级计算中心。”根据规划，合肥、兰州、厦门、太原等地多地都将陆续建立高性能计算中心。2022 年中国整体高性能计算市场规模将超 400 亿元。除政府规划外，阿里、腾讯等多家互联网巨头均积极布局高性能计算建设。以腾讯为例，其于 2020 年 6 月正式开工的长三角人工智能高性能计算中心投资超 450 亿元，建成后将承担各种大规模 AI 算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务。此外，金融机构、运营商等均在积极部署自己的高性能计算。根据观研天下预测，2022 年中国高性能计算行业总体市场规模将超 400 亿元，2021-2025 年 CAGR 为 13%左右。高性能计算市场竞争格局稳定联想、曙光、浪潮市占率分列前三。从中国高性能计算 TOP100 中主要公司系统个数统计来看，2002 年之前，TOP100 主要是国外的 HP、IBM 为主，后期以中国的联想、曙光和浪潮为主。中科曙光在 1998 年完成 863 项目“曙光 2000”可扩展机群体系结构的超级服务器，2001 年完成“曙光 3000”超级服务器后，从 2005 年开始，市场竞争开始有突出表现，曙光 2010-2019 年连续 10 年按装机台数市场份额第一，2019 年占到接近 40%。浪潮在 2012 年完成“863 计划”容错服务器项目后，2014 年开始有明显起色。联想公司通过 2014 年对 IBM 公司 X86 HPC 产品线的并购，市场份额异军突起，到 2021年已实现 TOP100 装机台数份额第一。而联想、浪潮、曙光中，只有曙光拥有从芯片等硬件到软件系统的国产自主知识产权。
“东数西算”工程落地有望进一步促进西部地区发展高性能计算中心。2022 年 2月，国家发改委批复同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了 10 个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，代表着“东数西算”工程正式全面启动。西部有风力发电、光伏发电，能源丰富，而且年平均气温比较低，十分适合计算中心的生存，而高性能计算业务对实时通讯的需求不高，未来高性能计算中心有望成为优化算力布局的重要载体。
2022年集成电路行业有啥新进展？
集成电路是半导体的主要组成部分，中国集成电路行业起步较晚；贸易制裁后，中国出台各项政策努力追赶。
1、中国集成电路行业概况
半导体（semi-conductor）是常温下导电性能介于导体（conductor）与绝缘体（insulator）之间的材料。集成电路使用半导体材料制作而成，是半导体产品的主要组成部分，占半导体产品80%以上的市场份额，市场规模远超半导体领域中分立器件、光电子器件和传感器等其他细分领域。
集成电路制造过程十分复杂，主要包括硅片制造、集成电路设计、前道工艺和后道工艺四大环节共计数百道工艺。
各国家和地区在发挥比较优势之际，与其它国家和地区互相协作形成优势互补。
美国在集成电路支撑和集成电路制造产业的多个细分领域占据显著优势，尤其在EDA/IP、逻辑芯片设计、制造设备等领域占比均达到40%以上。从全球其他国家和地区来看，日本在集成电路材料方面具有优势，而中国台湾和中国大陆在晶圆制造和封装测试方面具有领先地位。
全球集成电路产业链形成深度分工协作格局，相关国家和地区的集成电路企业专业化程度高，在集成电路产品设计和制造等环节形成优势互补和比较优势。
集成电路支撑产业包括EDA、IP、材料、设备，集成电路产业链分为设计、制造、封测三部分，终端应用包括各类电子 。
2、中国集成电路行业企业
华大九天科技股份有限公司成立于2009年，主要从事EDA工具软件的开发、销售及相关服务，主要产品包括模拟电路设计全流程EDA工具系统、数字电路设计EDA工具、平板显示电路设计全流程EDA工具系统和晶圆制造EDA工具等。经过多年发展创新，华大九天已经成为国内规模最大、产品线最完整、综合技术实力最强的本土EDA企业。
中芯国际自2000年成立以来不断进行技术更新，芯片产能布局从90nm制程扩展到14nm制程，技术进步较快。
北京华大九天科技股份有限公司：国内规模最大、产品线最完整的EDA供应商；中芯国际集成电路制造有限公司：中国大陆IC制造龙头，晶圆代工中国第一，全球第五；上海硅产业集团股份有限公司：中国大陆最大的集成电路硅片企业之一，率先生产300mm硅片的内资企业。
万亿宁王，最强IPO收割机
东莞松山湖今天又冲出一个IPO。
投资界-天天IPO消息，今日（9月21日），捷邦精密科技股份有限公司（简称“捷邦科技”）正式登陆深交所创业板。此次IPO，捷邦科技发行价51.72元/股，收盘市值36亿元。
有趣的是，这个IPO背后再次出现了宁德时代的身影。捷邦科技创始人辛云峰是一名70后，在2007年于东莞松山湖成立了捷邦科技，主做精密功能件，并被应用于苹果、谷歌、亚马逊等一众消费电子巨头。后来，捷邦科技开始进军碳纳米管行业，得到了宁德时代的青睐，先是获得晨道资本出手投资，后又成功杀入宁德时代供应链。
这并非个例。正如华为哈勃投资把一家家半导体供应商送上市，万亿宁王也在新能源赛道复制。短短一个月，包括德邦科技、帕瓦股份、金禄电子在内，宁德时代至少4家供应商成功上市。给钱给订单，宁德时代还有更多IPO正在赶来。
49岁吉林人在东莞干出一个IPO
宁德时代间接投了
严格来说，这是宁德时代“准供应商”上市了。
掌舵者辛云峰，1973年5月出生于吉林省延吉市。虽然关于他本人的公开资料少之又少，但透过招股书可以得知，在上完中专之后，辛云峰没有继续求学之路，而是早早地进入社会开始打拼。
1996年，23岁的辛云峰来到深圳华泰电子厂工作。一年多之后，他加入了深圳市泰明电子有限公司，担任销售经理一职。随后在2002年1月，辛云峰又进入深圳市友事达塑胶制品有限公司，任销售副总经理，在这里一干就是6年。
直到2007年6月，辛云峰决定辞职创业，正式在东莞松山湖成立了捷邦科技。这家初创公司定位于精密功能件和结构件生产服务商，产品主要应用于消费电子产品本身或其制造过程，有利于实现电子设备的轻薄化、多功能化等特性。
一路走来，辛云峰将捷邦科技的创业之路划分为三个阶段。首先是2007年至2013年的初创阶段，这一时期的捷邦科技产品结构单一、功能单一，主要为防护类、缓冲类、粘贴类产品；2014年至2017年则是捷邦科技的成长阶段，产品类别扩展至热管理类，缓冲类及屏蔽类等传统精密功能件；而进入2008年后，捷邦科技开始重点扩展柔性符合精密功能件，金属精密功能结构件产品，下游应用领域也扩宽至无人机，3D打印，充电桩等行业。
官网显示，捷邦科技斩获了富士康、比亚迪、伟创力、蓝思科技等一批标杆客户，产品也最终应用于苹果、谷歌、亚马逊、SONOS等知名消费电子终端品牌，公司还在2018年财年进入了苹果前200大核心供应商行列。
营收更是水涨船高。招股书显示，2019至2021年，捷邦科技的营业收入分别为6.07亿元、8.57亿元、10.01亿元。同期，捷邦科技的净利润分别为6855.57万元、6912.05万元和8964.39万元。
这样的一家公司又如何跟宁德时代扯上关系呢？这要从捷邦科技新业务说起——进军锂电池领域，开辟了碳纳米管业务。所谓的碳纳米管，是管状的纳米级石墨晶体，有优秀的力学、电子、热学等性能，可以用于提升锂电池的能量密度及改善循环寿命。
随后，捷邦科技身后开始浮现宁德时代的身影。招股书披露，2020年9月，因公司业务发展的资金需要，经各方协商，引进长江晨道、国信资本、宁波天睿、业峻鸿成和超兴创投五名新股东。彼时，捷邦科技增资前估值为11.85亿元，新股东按照每股23.7元的价格，以货币形式对公司进行增资。
而在捷邦科技引进的新股东中，长江晨道基金的第一大LP正是宁德时代旗下的问鼎投资。招股书同时透露，捷邦科技已进入宁德时代供应链——“在动力锂电池领域，公司已经成为塔菲尔、多氟多的合格供应商，并实现供货；宁德时代已开始少量下单。”
随着捷邦科技成功登陆创业板，宁德时代又斩获一个IPO。按照规划，捷邦科技接下来无疑会成为宁德时代的供应商。
宁王给钱给订单
将一个个供应商送上IPO
捷邦科技IPO只是一抹缩影，宁德时代如今正在批量收获IPO。
9月19日，德邦科技成功挂牌科创板，最新市值113亿元。这家坐落于山东烟台的“小巨人”企业，主要从事高端电子封装材料研发及产业化，包含集成电路封装材料、智能终端封装材料、新能源应用材料、高端装备应用材料四大类别。
至于动力电池封装材料方面，德邦科技主要为宁德时代等众多动力电池头部企业供货，后者还在2021年上半年成为了德邦科技排名第二的大客户。而在德邦科技背后的投资方阵容之中，长江晨道同样位列其中。去年3月，长江晨道以18元/股的价格增资入股德邦科技，在IPO发行前的持股比例为2.61%。如今，德邦科技最新股价为79.69元/股，意味着短短一年多时间，长江晨道的这笔投资收益就已翻了4倍多。
与德邦科技同一天登陆科创板的帕瓦股份，同样与宁德时代渊源颇深。成立于2014年的帕瓦股份，主要从事锂离子电池三元正极材料前驱体的研发、生产和销售，其创始人之一、总经理张宝为中南大学冶金物理化学博士、化学工程与技术博士后，曾任中南大学冶金与环境学院党委书记、中南大学新能源材料与器件科带头人。
2021年6月，宁德时代投资的宜宾晨道基金与多家机构，以24.81元/股的价格入股帕瓦股份，并持有3.6% 股份，为后者第十大股东。随后在同一年年末，帕瓦股份开始进入宁德时代供应链，并向宁德时代控股公司湖南邦普、广东邦普供应单晶型NCM5系三元前驱体产品。
不止于此，在稍早些的8月26日，金禄电子登陆创业板，其正是是宁德时代第一大PCB（印制电路板）供应商。招股书披露，2018年-2021年上半年，宁德时代直接或通过精华电子、伟创力、海能达、长城开发等供货商，给金禄电子贡献了10.82%、11.25%、9.41%及9.65%的营收。直接或间接采购金禄电子刚性 PCB 的金额，更是占据宁德时代刚性 PCB采购总额超60%。
相似的一幕出现了，宁德时代不止是客户，还是金禄电子的股东。2019年1月，金禄电子增资扩股引进深创投、晨道投资等多家投资方，后者更是持股9.59%为第一大机构股东。
湖南湘潭即将诞生一个IPO，同样离不开宁德时代。今年6月，湖南裕能创业板IPO首发获通过，成为今年第2家IPO过会的湘企。作为一家锂离子电池正极材料供应商，湖南裕能的背后聚齐了宁德时代、比亚迪两大新能源巨头。招股书显示，2019-2021年，湖南裕能对宁德时代及其相关公司实现的销售收入占比分别为58.79%、59.98%、53.9%。与此同时，宁德时代在2020年12月低调出手湖南裕能，成为公司第三大股东。
8月下旬刚刚首发获通过的石家庄尚太科技，又是一家宁德时代撑起的负极材料企业。招股书披露，尚太科技从2017年9月开始向宁德时代送样，经过小试、大试、实地审查等环节，于2018年7月实现批量供货，当年宁德时代就跃升为前者第一大客户。此外，宁德时代还通过长江晨道间接入股尚太科技，后者目前是尚太科技第二大股东，持股比例为14.4%。
这样的一幕远未结束：一博科技、腾远钴业、日联科技、首航新能源、凯金能源……宁德时代既给钱又给订单，凭着一己之力撑起了一个个IPO。
今年最凶猛CVC
沿着新能源产业链投了一遍
不知不觉，宁德时代俨然成为新能源产业链最凶猛的捕手。
回想去年11月，宁德时代曾在回复深交所问询函时透露，截至2021年9月30日已投资75家企业，合计认缴金额达154.6亿元。其中有48家企业为长期股权投资，合计认缴金额109.7亿元，截至9月末账面价值100.3亿元，长期股权投资主要围绕产业链布局、市场拓展等开展；其余28家企业为加强产业链合作及协同开展的产业链相关投资。
而据投资界不完全统计，宁德时代目前公开投资事件共有84起，分布在动力电池、储能、锂电池材料、锂电池智能装备制造、充换电、自动驾驶、新能源汽车、乃至芯片等多个领域。
先是上游原材料——今年8月，锂电池正极材料研发生产商融通高科，宣布完成超50亿元人民币D轮融资，投后估值达到180亿元。此轮投资方阵容颇为豪华——包括一汽、东风、上汽、蔚来、小米、象屿等上下游合作伙伴，也有国家绿色发展基金和国家制造业转型升级基金等产业资本，晨道资本也位列其中。官网显示，宁德时代同时也是融通高科的标杆客户之一。
稍早些的4月份，杉杉股份公告称，控股子公司杉杉锂电完成增资，除了杉杉股份全资子公司宁波杉杉新能源，还引进了四位战略投资人——问鼎投资、比亚迪、宁德新能源以及中国石油旗下昆仑资本。其中，宁德时代旗下的问鼎投资一口气投了3亿元。
至此，杉杉锂电完成首轮融资就跻身独角兽公司行列。本次增资完成后，上海杉杉锂电的注册资本将由原来的 8.77 亿元变更为11.82亿元。以此计算，上海杉杉锂电投后估值为118.2亿元。
来到下游，在与动力电池绑定最深的新能源整车领域，宁德时代更是接连投出多只新造车独角兽，个个都是大手笔。
去年11月，长安汽车旗下子公司阿维塔科技获得首轮24.2亿战略融资，引入的投资方包括：宁德时代、福建闽东、重庆承安、两江西证、南方资产、南方工业基金等，堪称豪华。在这份公告中，宁德时代的入局尤为引人注目——交易完成后，宁德时代成为阿维塔科技的第二大股东。今年8月完成A轮系列融资后，阿维塔的最新投后估值已近百亿元。
在此之前，宁德时代还曾投资过另一造车新势力——爱驰汽车。2021年5月，宁德时代通过全资子公司宁波梅山保税港区问鼎投资有限公司入股爱驰汽车，占股0.3%，当时爱驰曾对外透露双方将联合探索研发下一代动力电池。此外，宁德时代还曾与英特尔资本、B站、博裕资本等共同出资了吉利控股集团的新品牌极氪汽车，金额5亿美元。
当下最火爆的赛道之一储能，也是宁德时代继新能源汽车之后重点布局的领域。例如刚刚完成新一轮融资的德兰明海，便是宁德时代的落子之一。今年2月，宁德时代参投了德兰明海数亿元B轮融资，后者最近估值已超过10亿美元，跻身独角兽行列。此外，宁德时代还布局了国网时代、永福股份、时代星云、时代科士达等储能企业。
毫无疑问，宁德时代成为当下最凶猛CVC。一位美元基金合伙人表示，宁德时代来势汹汹，出手十分阔绰，直接搅动了整个一级市场的投资风云。“宁德时代的这种打法，可以绑住产业链上下游，形成一种‘内循环’，从而守住核心的电池生态。如果它和产业链联系太松散，来之不易的霸主地位很容易被后来者取代。”
产业资本给钱给订单，来势汹汹，大多数财务性VC/PE机构难以正面竞争，于是退而求次跟着宁德时代、华为哈勃后面投。
时至今日，产业资本的“四大金刚”雏形已然形成——宁德时代、比亚迪、华为、小米。他们沿着产业链投了一家家公司，筑起了属于自己的版图，气势惊人。如果说华为哈勃已经成为半导体江湖最活跃的投资人；那么宁德时代，也正在新能源赛道上复制这一幕。
比亚迪、宁德和国轩高科夺锂 造车不如有锂
今年以来，新能源汽车产业利润链条正在重构，造车、造电池的利润不如卖锂。比亚迪（002594.SZ）加速从产业链中下游往上游延伸，与宁德时代、国轩高科等动力电池企业扎堆江西宜春夺锂。
天眼查信息显示，近日，宜春比亚迪矿业有限责任公司成立，法定代表人为宫清，注册资本20亿人民币，经营范围包括非煤矿山矿产资源开采等。股东信息显示，该公司由宜春市矿业有限责任公司和比亚迪共同持股。2022年上半年，比亚迪以64.14万辆的销量打败特斯拉坐上了全球新能源汽车销冠的宝座，但其利润远不及宁德时代和天齐锂业。今年上半年，比亚迪净利润为35.95亿元，而同期宁德时代的净利润达到81.7亿元，而天齐锂业的净利润更是同比增11937.16%达到103.28亿元。目前，行业利润呈现向上游转移的趋势。为了提升利润以及加强供应链，比亚迪等企业加快在中上游布局。在智利锂矿项目生变之后，比亚迪不断物色其他锂矿，被称为“亚洲锂都”的宜春正成为比亚迪夺锂的主战场之一。公开资料显示，宜春拥有全世界最大的锂云母矿，资源量折合碳酸锂当量为636万吨（目前一吨碳酸锂价格50万元上下）。宜春氧化锂储量高达258万吨，占全国锂资源总储量约23.6%。其中，探明可开采的氧化锂储量为110万吨，占全国比例为31%。目前，比亚迪与宁德时代、国轩高科等动力电池企业在宜春进行激烈的夺锂之战。国轩高科在去年3月已与宜春市矿业有限责任公司合资组建矿业公司。根据国轩高科的规划，在宜春投资计划包括动力电池、碳酸锂、采选矿等项目，目前已公开的合计投资金额超230亿元，包括30GWh动力电池项目（投资100亿元）、1500万吨选矿厂项目（投资60亿元）、总年产能12万吨碳酸锂项目（投资70亿元）。前不久，有消息称国轩高科宜春碳酸锂项目今年产出有望达到8千吨，到2023年预计达到2.5万吨左右。目前，国轩高科在江西省已获得两处锂矿探矿权。继国轩高科后，宁德时代去年9月也进入了宜春，与当地政府签署合作协议，其在宜春的新型锂电池生产制造基地项目一期投资135亿元，规划年产能50GWh。今年4月，宁德时代子公司宜春时代获得了宜春一处锂矿探矿权。而比亚迪上个月也宣布落子宜春，拟在宜春建设年产能30GWh动力电池、年产10万吨电池级碳酸锂及陶瓷土（含锂）矿采选综合开发利用生产基地，合计总投资285亿元。仅一个多月时间，比亚迪便迅速成立公司，即将开始采矿等业务。
参考文献链接
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标签：捷邦,时代,计算,芯片,科技,高性能,宁德,金属材料 From： https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/16727160.html