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django admin用法
基本使用
from django.contrib import admin
from .models import *
# Register your models here.
@admin.register(Question) # Question是表
class QuestionAdmin(admin.ModelAdmin):
fields = [
# 'question_text', 放在pub_date的上面那么在展示的时候就会在它的上面，按列表索引顺序展示
'pub_date',
'question_text',
]
给几个字段加标题
class QuestionAdmin(admin.ModelAdmin):
fieldsets = [
(None, {'fields': ['pub_date']}),
('question_info', {'fields': ['question_text']})
]
fieldsets 元组中的第一个元素是字段集的标题。以下是我们的表单现在的样子：
添加关联的对象
写一个继承TabularInline的类，里面的model写被关联的model，然后在inlines里加入该类就可以了
class ChoiceLine(admin.TabularInline):
model = Choice # 指定关联表
extra = 3 # 一次可以添加关联对象的数量
@admin.register(Question)
class QuestionAdmin(admin.ModelAdmin):
fieldsets = [
(None, {'fields': ['pub_date']}),
('question_info', {'fields': ['question_text']})
]
inlines = [ChoiceLine] # 在这里加入新写的类
如果要在展示的时候区分开来的话可以继承StackedInline类，下面是效果
class ChoiceLine(admin.StackedInline):
model = Choice # 指定关联表
extra = 3 # 一次可以添加关联对象的数量
@admin.register(Question)
class QuestionAdmin(admin.ModelAdmin):
fieldsets = [
(None, {'fields': ['pub_date']}),
('question_info', {'fields': ['question_text']})
]
inlines = [ChoiceLine] # 在这里加入新写的类
自定义后台展示列表字段
默认情况下，Django 显示每个对象的 str() 返回的值。但有时如果我们能够显示单个字段，它会更有帮助。为此，使用 list_display 后台选项，它是一个包含要显示的字段名的元组，在更改列表页中以列的形式展示这个对象：
class QuestionAdmin(admin.ModelAdmin):
# ...
list_display = ('question_text', 'pub_date')
另外，让我们把 model中定义的 was_published_recently() 方法也加上：
class QuestionAdmin(admin.ModelAdmin):
# ...
list_display = ('question_text', 'pub_date', 'was_published_recently')
现在修改投票的列表页看起来像这样：
你可以点击列标题来对这些行进行排序——除了 was_published_recently 这个列，因为没有实现排序方法。顺便看下这个列的标题 was_published_recently，默认就是方法名（用空格替换下划线），该列的每行都以字符串形式展示出处。
过滤功能
再次编辑文件 polls/admin.py，优化 Question 变更页：过滤器，使用 list_filter。将以下代码添加至 QuestionAdmin：
list_filter = ['pub_date']
这样做添加了一个“过滤器”侧边栏，允许人们以 pub_date 字段来过滤列表：
展示的过滤器类型取决你你要过滤的字段的类型。因为 pub_date 是类 DateTimeField，Django 知道要提供哪个过滤器：“任意时间”，“今天”，“过去7天”，“这个月”和“今年”。
搜索功能
search_fields = ['question_text']
在列表的顶部增加一个搜索框。当输入待搜项时，Django 将搜索 question_text 字段。你可以使用任意多的字段——由于后台使用 LIKE 来查询数据，将待搜索的字段数限制为一个不会出问题大小，会便于数据库进行查询操作。
