添加微信1185918903，关注公众号ChallengeHub获取更所咨询在本文中，将展示如何创建自己的RAG数据集，该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。检索增强生成(RAG)[1]是一种允许LLM访问外部知识库的技术。通过上传PDF文件并将其存储在矢量数据库中，我们可以通

SAIL-VL是字节跳动抖音内容团队开发的最先进的视觉语言模型（VLM）。SAIL-VL的目标是开发一种高性能的视觉语言模型，便于在移动设备上部署，并确保广大用户的可访问性和可负担性。通过仔细调整数据和训练配方，SAIL-VL证明了即使是小型视觉语言模型也能从数据扩展中显著受益。我们

在本教程中，我们将学习如何创建一个使用少量示例的提示模板(Prompttemplate)。少量示例的提示模板可以从一组示例(examples)或一个示例选择器(Exampleselector)对象构建。 使用示例集首先，创建一个少量示例的列表。每个示例应该是一个字典，键是输入变量，值是这些输入变量的值。

在本地运行HuggingFacePipelines：探索高效的AI模型部署引言HuggingFace的模型库提供了超过120,000个开源模型，支持开发者在本地或远程高效地进行自然语言处理任务。通过使用HuggingFacePipeline类，我们可以轻松地在本地运行这些模型，并利用LangChain提供的强大工具集进行模

Llama3.2900亿参数视觉多模态大模型本地部署及案例展示本文将介绍如何在本地部署Llama3.290B（900亿参数）视觉多模态大模型，并开发一些UseCase，展示其强大的视觉理解能力。Llama3.2介绍今年9月，Meta公司发布了Llama3.2版本，包括11B和90B的中小型视觉大语言模型，适用于边缘计

在自然语言处理领域，表格问答是一项能够从结构化数据中提取信息的关键技术。它结合了自然语言理解和表格数据处理的能力，使得用户可以通过自然语言提问来获取表格中的特定信息。HuggingFace的Transformers框架通过其PipelineAPI提供了强大的table-question-answering功能，允许

目录一、前提准备1、创建neo4j用户，数据目录2、修改neo4j.conf配置文件二、k8s集群部署1、步骤文档2、选择k8s-master1节点打标，kube-scheduler直接将pod调度到该节点3、创建neo4j命名空间4、创建pv5、创建pvc6、创建neo4j的Deployment7、创建NodePort类型的svc(实

在自然语言处理领域，问答系统是一项关键的技术，它旨在根据给定的问题从文本中找到最准确的答案。借助HuggingFace的Transformers框架的PipelineAPI，我们可以快速地搭建一个强大的问答系统，而无需深入理解背后的复杂模型结构和算法细节。本文将详细探讨Transformers框架中的qu

目录一、搭建Neo4j图数据库1、方式选择2、Dockerfile+docker-compose部署neo4j容器2.1、更新yum镜像源2.2、安装docker-ce社区版2.3、配置镜像加速2.4、安装DockerCompose2.4.1、下载DockerCompose二进制包2.4.2、设置可执行权限2.4.3、查看版本2.5、创建目录结构2.6、

CommonSynonymsAmazingincredible,unbelievable,improbable,fabulous,wonderful,fantastic,astonishing,astounding,extraordinaryAngerenrage,infuriate,arouse,nettle（恼火）,exasperate,inflame（怒火中烧）,maddenAngrymad,furious,enraged,excited,w

vara={n:1};varb=a;a.x=a={n:2};console.log(a.x);//undefinedconsole.log(b.x);//{n:2} Javascriptseethefollowingcode,mainlywilldo3things1.Locate aaddressreferenceinstack2.Create {n:1}inheap3.Assignaddressrefere

数据准备fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_community.document_loadersimportWebBaseLoaderfromlangchain_community.vectorstoresimportChromaurls=["https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-a

__str__是Python中的一个特殊方法，用于定义对象的字符串表示形式。这个方法允许你控制当你尝试打印或以字符串形式表示一个对象时，应该显示什么内容。简单来说，__str__方法定义了对象的“可读性”或“友好表示”。1.作用当你打印一个对象（例如print(obj)），或在交互式Python

Mysql索引失效问题demo#1.准备工作CREATETABLE`user`(`id`INTNOTNULLAUTO_INCREMENT,`code`VARCHAR(20)COLLATEutf8mb4_binDEFAULTNULL,`age`INTDEFAULT'0',`name`VARCHAR(30)COLLATEutf8mb4_binDEFAULTNULL,`height`INTDEFAULT&#

数据来源数据来源于黑猫投诉，参考蔡卫星等（2024）的做法，爬取了黑猫投诉网站2024年消费者投诉数据，数据量达200w+，同时该数据也将持续向前更新至2018年。作为目前最有影响力的非官方在线投诉平台之一,黑猫投诉平台对消费者的每一次投诉都会生成一个专属投诉页面,内容包括了投诉编号

level1：在name中传入参数时直接插入到HTML中，可以直接在name后插入js代码。level2：直接在搜索框输入上一题的代码查看源码发现value中的代码特殊符号没有被实体转义可以闭合掉">，构造payload  level3：随机输入查看源码发现是单引号闭合，输入'><script>alert()</scrip

本文让大家了解的是物联网服务器心跳那些事，所谓的心跳包就是（探测性的）数据包，之所以叫心跳包是因为：它像心跳一样每隔固定时间发一次，以此来告诉服务器，这个客户端还活着。事实上这是为了保持长连接，至于这个包的内容，是没有什么特别规定的，不过一般都是很小的包，或者只包含包头的一个空包

在内网部署的一个应用，想分享给外网的小伙伴玩玩？学校实验室有一台高性能服务器，在外网就无法使用？来吧，内网穿透，了解一下？1.关于内网穿透1.1什么是内网穿透且看百度百科的说法：内网穿透，也即NAT穿透，进行NAT穿透是为了使具有某一个特定源IP地址和源端口号的数据包不

1简介Paddle2ONNX此前一直使用手动编译所有版本的Python源码包再手动上传到PyPI的方式来分发发行版。很显然，这是一种极其低效的办法，本文介绍如何为Paddle2ONNX添加自动发包机制。2实现过程Paddle2ONNX的编译流程参考onnx的编译流程实现，因此在自动发包机制的设计上

目录八股整理（四）应用层1：怎么解决tcp粘包？2:tcp的拥塞控制介绍一下？网络场景1：描述一下打开百度首页后发生的网络过程？2：网页非常慢转圈圈的时候需要从哪些方面考虑问题？3：servera和serverb如何判断两个服务器是否正常连接？4：服务器ping不通但是http请求能请求成功，会出现这种情况

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constdoubleeps=1e-8;structnode{ intx,y;}p[4];boolcmp1(nodea,nodeb){ if(a.x!=b.x)returna.x<b.x; returna.y<b.y;}intcmp(nodea,nodeb){ if(a.x==b.x&&a.y==b.y)