安装
pip install tts-autolabel -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install "modelscope[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple版本冲突
另外tts-autolabel包依赖的onnxruntime，默认onnxruntime安装版本大于等于1.11会导致要求numpy版本大于1.21，在Modelscope默认镜像中，因为默认安装tensorflow-1.15，该版本tensorflow要求numpy小于等于1.18，这样会出现冲突。碰到这种情况，可以参考如下方案解决：
- 考虑如果使用场景不需要tensorflow，可以删除tensorflow-1.15
- 考虑换onnxruntime==1.10版本，然后重新安装numpy
推荐：使用容器，专门跑标注任务。也就是不安装tensorflow