论文原文：具有对抗性学习的条件变分自动编码器用于端到端文本到语音的转换github：论文源码摘要最近提出了几种支持单阶段训练和并行采样的端到端文本转语音(TTS)模型，但它们的样本质量与两阶段TTS系统不匹配。在这项工作中，我们提出了一种并行端到端TTS方法，该方法可生成比当

前言本文主要针对2023年发布的树莓派新产品树莓派5的开发使用，为了实现离线的文本（中文）转语音功能，本文使用了TTS技术，本文模型使用的是Coqui的中文模型。一、环境需要树莓派5（最好8GB内存）RspberryPI系统Conda环境（可自行搜索，也可以查看我专栏下的其他文章）在本文下使用的

本来计划FreeSwitch通过tts_commandline对接第三方语音合成，但是由于在家安装的是windows版本，系统安装后mod缺少commandline模版，所以导致无法使用该模版。系统自带的TTS引起filter效果非常差，且不支持中文语音合成，导致在测试的过程中很多工作进行不下去。家里的电脑是windows10

首先本地环境要安装部署PaddleSpeech语音识别系统，参考Windows10系统部署PaddleSpeech本地部署好后，根据官方文档启动TTS的流式服务，参考PaddleSpeech语音启用流式服务1、相关服务的启动 1.1本机启动TTSAPI服务paddlespeech_serverstart--config_file./demos/speech_ser

1.前言 在9.0的产品开发中，在gms的相关项目对于文字转语音包功能不是内置功能，需要自己下载google的tts语音包，然后内置，在设置googletts语音包apk作为默认的tts语音引擎功能，接下来分析实现这个功能2.内置googletts语音包功能实现的核心类frameworks/base/core/java/androi

嘿，听我说，Edge-TTS可不简单！想象一下，你正对着电脑屏幕上的密密麻麻的文字发愁，突然，一根神奇的“魔法棒”——Edge-TTS出现在你眼前。在Edge-TTS在线工具上你轻轻一点，那些静止的文字就像被施了魔法一样，瞬间“活”了起来，变成了一个个生动有趣的声音，在你的耳边跳跃、舞动。Edge-TTS的

最近有很多优秀的语音合成TTS工具，目前MoneyPrinterPlus已经集成了ChatTTS和fasterWhisper。应朋友们的要求，最近MoneyPrinterPlus也集成了GPT_SoVITS这个优秀的语音合成工具。今天给大家详细讲解一下，如何在MoneyPrinterPlus中使用GPT_SoVITS。软件准备当然，前提条件就是你需要下

操作系统：CentOS7.6_x64FreeSWITCH版本：1.10.9 FreeSWITCH里面有个mod_tts_commandline模块，可以用来对接http协议的tts服务，今天整理下这方面的笔记，并提供相关演示效果及资源下载。我将从以下几个方面进行展开：自建tts服务模拟测试环境编译及配置mod_tts_commandl

1介绍功能：可以克隆声音；可以转换声音。支持多语言。GitHubhttps://github.com/coqui-ai/TTS在线试玩（效果不如本地demo）https://huggingface.co/spaces/coqui/xtts2本地搭建demo搭建环境condacreate-ncoquipython=3.10condaactivatecoquipipinstallTTS（可以自动

1.插件介绍MT-TTS离线语音合成MT-TTS离线语音合成https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=36821.1下载直接下载离线打包，导入项目中2.使用  2.1下载，解压，打开hbuiderx中的项目，项目目录下创建nativeplugins文件夹，把解压的文件MT-TTS放到nativeplugins文件夹下。 

Edge-tts是一个利用微软AzureCognitiveServices的在线文本转语音服务的Python库。它允许开发者在Python代码中使用该服务，而无需安装MicrosoftEdge浏览器、Windows操作系统或使用API密钥。这个Edge-tts库通过调用微软Edge浏览器的文本朗读相关API实现文本转

一支烟花官网：https://agifun.love智源社区《管理世界》黄甄魏娜梁正丨从三十余年纵向变迁看跨部门数据共享效果的动态演变机制点击阅读原文来源：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzYxOTIwOQ==&mid=2247510245&idx=1&sn=7942001e12be958e8b21a0d2c9de7723&chksm=f

阅读3.x：https://github.com/gedoor/legado1：猫趣漫画漫画在前面笔记中已经提到了，这里就不在叙述。2：阅读小说2.1：罗里吧嗦阅读APP嘎嘎好用，这款阅读器是开源的，也是我第一次接触小说类的APP，我对小说没有过分追求，如果只是为了看小说，咱就直接用番茄小说了，没必要整这么麻烦。

前两天2noise团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万

语音技术在人工智能的驱动下，正在以前所未有的速度推进。GPT-SoVITS-WebUI正是这一变革的先驱它利用少量的声音源，可以快速地训练出一个语音合成（Text-to-Speech，简称TTS）模型。这个强大的Web界面工具不仅提供了零次学习和少量次学习的文本到语音（TTS）功能，还支持跨语言的语音转换，为语

阿里云的TTS比较便宜，效果比不了开源克隆的那种，比纯机器人效果好一点点阿里云samberthttps://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/quick-start-13Sambert系列模型1万字1元，每主账号每模型每月3万字免费创建API-KEYhttps://dashscope.console.aliyun.com/apiK

最近接了个项目需求，给设备配置语音加弹框告警。用户登录项目后不管在哪个页面，有告警就全局在右下角消息弹框加语音播报，下面浅介绍下我在开发中的流程以及遇到的坑！！！1、首先项目中安装speak-tts语音播报插件。npminstallspeak-tts2、创建一个全局的speech.js文件，文件中引入插

最近OpenVoice项目更新了V2版本，新的模型对于中文推理更加友好，音色也得到了一定的提升，本次分享一下如何在苹果的MacOs系统中本地部署OpenVoice的V2版本。首先下载OpenVoiceV2的压缩包：OpenVoiceV2-for-mac代码和模型https://pan.quark.cn/s/33dc06b46699该版本针对MacOs系统做

  importrequestsdata={'channel':'99x','called_number':'135xxx','tts_code':'TTS_xx','tts_param':{'msg':'【温馨提示】：你好，我叫马昌伟,你是谁'},&#

WebSpeechAPI使你能够将语音数据合并到Web应用程序中。WebSpeechAPI有两个部分：SpeechSynthesis语音合成（文本到语音TTS）和SpeechRecognition语音识别（异步语音识别）SpeechSynthesis:语音服务的控制器接口,获取设备上关于可用的合成声音的信息，开始、暂停语音，或除此之外

1、安装Flask和edge_ttspipinstalledge-ttspipinstallflask[async]2、接口调用用application/json，POST参数：例子{"text":"现在是11:30分=，小爱提醒您，现在要出发了，请注意时间","lang":"zh-CN-YunxiNeural"}3、完整代码fromflaskimportFlask,requestim

当前还没release版本，只能git安装pipinstallgit+https://github.com/huggingface/parler-tts.git代码fromparler_ttsimportParlerTTSForConditionalGenerationfromtransformersimportAutoTokenizerimportsoundfileassfimporttorchdevice="cuda:0"iftor

1.引言有声读物是现代生活中不可或缺的一部分，它可以让我们在通勤、健身等场合享受阅读的乐趣。然而，将Pdf文件转换为有声读物需要一定的技术支持。通过Python实现Pdf文件转换为有声读物，我们可以加深对编程语言的理解，同时也能够体会到编程带来的便利。2.环境准备在

pyVideoTrans：一键字幕识别+翻译+配音=带新语言字幕和配音的视频 - 精选真开源，释放新价值。概览Pyvideotrans是一款卓著的智能化视频处理系统，专精于视频翻译与配音艺术，以其卓越的技术实力实现对原始视频中音频信息的精准捕捉、智能翻译，以及与背景音乐等多元原视频元素的无

TTS音频播放库技术设计目录介绍01.整体介绍概述1.1项目背景介绍1.2遇到问题1.3基础概念介绍1.4设计目标1.5问题答疑和思考02.技术调研说明2.1语音播放方案2.2TTS技术分析2.3语音合成技术2.4方案选择说明2.5方案设计思路2.6文本生成音频03.系统TT