1、服务关键程度
服务关键程度,主要是梳理和定义服务的重要程度。这不是使用技术可以完成的,而是需要细致地管理对业务的理解,才能定义出架构中各个服务的重要程度。
2、服务依赖关系
- 梳理出服务间的依赖关系,这点也非常重要。我们常说,“没有依赖,就没有伤害”。这句话的意思就是说,服务间的依赖是一件很易碎的事。依赖越多,依赖越复杂,我们的系统就越易碎。
- 微服务是服务依赖最优解的上限,而服务依赖的下限是千万不要有依赖环。
- 服务的依赖关系是可以通过技术的手段来发现的。其中 Zipkin 这个工具可以帮你梳理服务的依赖关系,以及了解各个服务的性能。
在梳理完服务的重要程度和服务的依赖关系之后,我们相当于知道来整个架构的全局。就好像扽到了一张城市地图,再加上相关的监控,我们就可以看到城市各条道路上的工作和拥堵情况。
3、服务发现
由于整个系统是非常动态的,有的服务会新加进来,有的会离开,有的会增加更多的实例,有的会减少,所以在这个系统中我们需要一套可以自动服务发现的机制,也叫服务注册中心。在服务注册中心上面可以清楚的知道每个服务的状态。
有了这些服务的状态和生命周期的管理,以及服务的重要程度和服务的依赖关系,在加上一个服务运行状态。管理分布式服务就可以变的方便很多。
4、整个架构的版本管理
在分布式架构中,我们也需要一个架构的版本,用来控制其中各个服务的版本兼容。 比如,A 服务的 1.2 版本只能和 B 服务的 2.2 版本一起工作,A 服务的上个版本 1.1 只能 和 B 服务的 2.0 一起工作。这就是版本兼容性。
需要一个架构的 manifest,一个服务清单,这个服务清单定义了所有服 务的版本运行环境,其中包括但不限于:
- 服务的软件版本;
- 服务的运行环境——环境变量、CPU、内存、可以运行的结点、文件系统等;
- 服务运行的最大最小实例数。
每一次对这个清单的变更都需要被记录下来,算是一个架构的版本管理。
5、服务应用生命周期全管理
1)服务和资源调度过程的关键技术:
1>.服务状态的维持和拟合
所谓服务状态,是服务运行时生命周期中的状态
服务运行过程中,状态也是会有变化的,这样的变化有两种。
一种是不预期的变化:服务运行因为故障导致一些服务挂掉,集群管理控制器应该能够强行维护服务的状态。在健康的实例数变少时,控制器会把不健康的服务给摘除,而又启动几个新的,强行维护健康的服务实例数。
另外一种是预期的变化:当需要发布新版本,需要伸缩,需要回滚。这时,集群管理控制器就应该把集群从现有状态迁移到另一个新的状态。这个过程并不是一蹴而就的,集群控制器需要一步一步地向集群发送若干控制命令。这个过程叫“拟合”——从一个状态拟合到另一个状态,而且要穷尽所有的可能,玩命地不断地拟合,直到达到目的。
服务的弹性伸缩和故障迁移。
弹性伸缩的步骤:
先扩展出几个结点;
再往上部署服务;
然后启动服务;
再检查服务的健康情况;
最后把新扩展出来的服务实例加入服务发现中提供服务。
在此过程中涉及到如下要素:
底层资源的伸缩;
服务的自动化部署;
服务的健康检查;
服务发现的注册;
服务流量的调度。
故障迁移:当服务的某个实例出现问题时,需要自动地恢复它。有两种模式,一种是宠物模式,一种是奶牛模式。
所谓宠物模式,就是一定要救活,主要是对于 stateful 的服务。
而奶牛模式,就是不救活了,重新生成一个实例。
这个过程涉及:
服务的健康监控(这可能需要一个 APM 的监控)。
如果是宠物模式,需要:服务的重新启动和服务的监控报警(如果重试恢复不成功,需要人工介入)。
如果是奶牛模式,需要:服务的资源申请,服务的自动化部署,服务发现的注册,以及服务的流量调度。
服务编排。
编排:通过一定的机制把一堆独立工作的进程给协同起来。在分布式的服务调度中,这个工作叫做 Orchestration。
传统的 SOA 是通过 ESB(Enterprise Service Bus)——企业服务总线来完成编排的。ESB的主要功能是服务通信路由、协议转换、服务编制和业务规则应用。
ESB 的服务编制叫 Choreography,与我们说的 Orchestration 是不一样的。
Orchestration 的意思是,一个服务像大脑一样来告诉大家应该怎么交互,就跟乐队的指挥一样。
Choreography 的意思是,在各自完成专属自己的工作的基础上,怎样互相协作,就跟芭蕾舞团的舞者一样。
在微服务中,我们希望使用更为轻量的中间件来取代 ESB 的服务编排功能。 简单来说,这需要一个 API Gateway 或一个简单的消息队列来做相应的编排工作。在 Spring Cloud 中,所有的请求都统一通过 API Gateway(Zuul)来访问内部的服务。
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