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2023.5.18

时间:2023-05-18 20:13:59浏览次数:40  
标签:res 18 write 2023.5 NA print null data

import os
import pandas as pd

# 添加 测试数据
os.makedirs(os.path.join('.', 'data'), exist_ok=True)
data_file = os.path.join('.', 'data', 'house_tiny.csv')
with open(data_file, 'w') as f:
    f.write('NumRooms,Alley,Test,Price\n')
    f.write('NA,Pave,NA,127500\n')
    f.write('2,D,A,106000\n')
    f.write('4,NA,NA,178100\n')
    f.write('NA,NA,B,14000\n')

# 读取 csv 数据
data = pd.read_csv(data_file)
print("\nCSV data => \n", data)
print("-" * 60)

# 检测缺失值
res_null = pd.isnull(data)
print("\nres_null => \n", res_null)
print("\nres_null.sum() => \n", res_null.sum())

# 通过位置索引iloc,将 data 分成 inputs、 outputs
inputs, outputs = data.iloc[:, 0:3], data.iloc[:, 3]

print("-" * 60)

标签:res,18,write,2023.5,NA,print,null,data
From: https://www.cnblogs.com/zhangmingmkzj/p/17413135.html

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