DQL数据库查询语言
单表查询
基本查询
基本语法
查询所有列：
select * from 表名;
select * from student;
查询指定的列：
select id,`name`,age,gender from student;
select id,`name`,age from student;
补充：开发中，严禁使用
select *。
如果表中有完全重复的记录只显示一次，在查询的列之前加上distinct。
select DISTINCT `name` from book;
列运算
select id,`name`,age/10 from student;
注意：我们写的所有的查询语句，最终执行的结果，都是生成一张虚拟表。
select id,`name`,sal+1000 from employee;
注意：
- null值和任何值做计算都为null，需要用到函数
ifnull()函数。select IFNULL(sal,0) + 1000 from employee;如果薪资是空，则为0。- 将字符串做加减乘除运算，会把字符串当0处理。
别名
我们可以给列起【别名】，因为我们在查询过程中，列名很可能重复，可能名字不够简洁，或者列的名字不能满足我们的要求。
select id `编号`,`name` `姓名`,age `年龄`,gender `性别` from student;
select id as `编号`,`name` as `姓名`,age as `年龄`,gender as `性别` from student;
条件控制
条件查询：在后面添加where指定条件
select * from student where id = 3;
select * from student where id in (1,3,5);
select * from student where id > 2;
select * from student where id BETWEEN 3 and 5;
select * from student where id BETWEEN 6 and 7 or age > 20;
模糊查询：
select * from student where `name` like '张%';
select * from student where `name` like '张_';
select * from student where `name` like '%明%';
select * from student where `name` like '_明_';
通配符：
_下划线代表一个字符，%百分号代表任意个字符。
排序
-
升序
select * from student ORDER BY age ASC; -
降序
select * from student ORDER BY age DESC; -
使用多列作为排序条件
select * from student ORDER BY age asc,id desc;
聚合函数
count
查询满足条件的记录行数，后边可以跟where条件。
如果满足条件的列值为空，不会进行统计。
如果我们要统计真实有效的记录数，最好不要用可以为空列。
- count(*)
- count(主键)（推荐）
- count(1)（不推荐）
select count(列名) from 表名;
select count(id) from student where gender='男';
max
查询满足条件的记录中的最大值，后面可以跟where条件。
select max(age) from student where gender='女';
min
查询满足条件的记录中的最小值，后面可以跟where条件。
select MIN(age) from student where gender='男';
sum
查询满足条件的记录的和，后面可以跟where条件。
select sum(age) from student where gender='男';
avg
查询满足条件的记录的平均数，后面可以跟where条件。
select avg(score) from scores where c_id = 3;
分组查询
分组查询就是将原有数据进行分组统计。
举例：
将班级的同学按照性别分组，统计男生和女生的平均年龄。
select 分组列名,聚合函数1,聚合函数2... from 表名 group by 该分组列名;
分组要使用关键词group by，后面可以是一列，也可以是多个列，分组后查询的列只能是分组的列，或者是使用了聚合函数的其他的列，剩余列不能单独使用。
-- 根据性别分组，查看每一组的平均年龄和最大年龄
select gender,avg(age),max(age) from student group by gender;
-- 根据专业号分组，查看每一个专业的平均分
select c_id,avg(score) from scores group by c_id;
一旦发生了分组，我们查询的结果只能是所有男生的年龄平均值、最大值，而不能是某一个男生的数据。
分组查询前，可以通过关键字【where】先把满足条件的人分出来，再分组。
select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列;
select c_id,avg(score) from scores where c_id in (1,2,3) group by c_id;
分组查询后，也可以通过关键字【having】把组信息中满足条件的组再细分出来。
select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列 having 聚合函数或列名（条件）;
select gender,avg(age),sum(age) `sum_age` from student GROUP BY gender HAVING `sum_age` > 50;
面试题
where和having的区别:
- where是写在group by之前的筛选，在分组前筛选；having是写在group by之后，分组后再筛选。
- where只能使用分组的列作为筛选条件；having既可以使用分组的列，也可以使用聚合函数列作为筛选条件。
分页查询
limit字句，用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
limit是mysql独有的语法。
select * from student limit 4,3;
select * from student limit 4;
-
如果只有一个参数，说明从起始位置查找4条记录。
-
如果两个参数，说明从第4行下一行，向后查找3条记录。
面试题：
- MySQL：limit
- Oracle：rownum
- SqlServer：top
分析：
student表中有10条数据，如果每页显示4条，分几页？3页
3页怎么来的？(int)(Math.ceil(10 / 4));
显示第一页的数据：select * from student limit 0,4;
第二页：select * from student limit 4,4;
第三页：select * from student limit 8,4;
想要判断在student表中有没有叫"小红"的这个人：
1.0版本
select * from student where name = '小红';
select id from student where name = '小红';
2.0版本
select count(id) from student where name = '小红';
3.0版本
select id from student where name = '小红' limit 1;
注意：Limit子句永远是在整个的sql语句的最后。
多表查询
笛卡尔积
select * from student,teacher;
如果两个表没有任何关联关系，我们也不会连接这两张表。
在一个select * from 表名1，表名2;，就会出现笛卡尔乘积，会生成一张虚拟表，这张虚拟表的数据就是表1和表2两张表数据的乘积。
注意：开发中，一定要避免出现笛卡尔积。
多表连接的方式有四种：
- 内连接
- 外连接**
- 全连接
- 子查询
SQL99语法
内连接
在我们刚才的sql当中，使用逗号分隔两张表进行查询，mysql进行优化默认就等效于内连接。
使用【join】关键字，使用【on】来确定连接条件。【where】只做筛选条件。
SELECT
t.*,
c.* ,
sc.*
FROM
teacher t
INNER JOIN course c ON c.t_id = t.id
INNER JOIN scores sc ON sc.c_id = c.id;
外连接（常用）
内连接和外连接的区别：
- 对于【内连接】的两个表，如果【驱动表】在【被驱动表】找不到与之匹配的记录，则最终的记录不会出现在结果集中。
- 对于【外连接】中的两个表，即使【驱动表】中的记录在【被驱动表】中找不到与之匹配的记录，也要将该记录加入到最后的结果集中。针对不同的【驱动表】的位置，有分为【左外连接】和【右外连接】。
- 对于左连接，左边的表为主，左边的表的记录会完整的出现在结果集里。
- 对于右连接，右边的表为主，右边的表的记录会完整的出现在结果集里。
外连接的关键字【outter join】，也可以省略outter，连接条件同样使用【on】关键字。
左连接
SELECT
t.*,
c.*
FROM
teacher t
LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id;
右连接
SELECT
t.*,
c.*
FROM
course c
RIGHT JOIN teacher t ON t.id = c.t_id;
全连接
mysql不支持全连接。oracle支持全连接。
SELECT
*
FROM
teacher t
FULL JOIN course c ON c.t_id = t.id;
我们可以通过一些手段来实现全连接的效果
SELECT
t.*,
c.*
FROM
teacher t
LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id
UNION
SELECT
t.*,
c.*
FROM
teacher t
RIGHT JOIN course c ON t.id = c.t_id