标签：insert 08 score VALUES 2022 scores 田龙跃 id select

Mysql数据库

5.7 约束无法使用枚举是数据类型

数据库

数据库【按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库】。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据对于公司来说最宝贵的财富，程序员的工作就是对数据进行管理，包括运算、流转、存储、展示等，数据库最重要的功能就是【存储数据】，长期保存数据。

Mysql

MySQL是一个【关系型数据库管理系统】，瑞典的公司研发，被【Oracle】收购。
MySQL使用了一种语言【SQL语言】。
MySQL分为社区版和商业版，体积小、速度快、成本低，开源。

基本操作

MySQL保存数据的模式：

创建一个数据库。

在数据库下保存多张表。

在每张表中保存多条数据。

登录mysql：

mysql -h 127.0.0.1 -p3306 -uroot -p

MySQL是一个数据库管理系统，管理多个数据库。

创建一个数据库：

create database 数据库名;
create schema 数据库名;

查看所有的数据库：

show databases;

使用数据库：

use 数据库名;

表

用来存储数据的对象，是有结构的数据的集合。

行：一行即为一条数据，数据库一共有多少条数据，实际上就是有几行数据。
列：一列即为一个字段，数据库一共有多少个字段，实际上就是有几列数据。

SQL语言

SQL是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存储数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。

SQL分类

DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库，表，字段（列）。功能：创建、删除、修改库和表结构。
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据的增删改记录。
DQL（Data Query Language）：数据库查询语言，用来查询记录。
TCL（Transition Control Language）：事务控制语言，用来管理事务。

DCL（数据库控制语言）

创建用户

创建一个用户，该用户只能在指定的ip地址上登录mysql：

create user 用户名@IP地址 identified by '密码';

创建一个用户，该用户可以在任意ip地址上登录mysql：

create user 'moon'@'%' identified by 'root';

修改密码：

-- 5.7版本需要使用passwod对密码进行加密
set password for moon@'%' = password('新密码');
-- 8.0版本直接赋值
set password for moon@'%' = '新密码';

给用户授权

给指定用户在指定数据库上赋予指定权限，权限有很多，列举几个常用的：

create：可以创建数据库
select：查询数据
delete：删除数据
update：修改数据
insert：插入数据

-- 语法：grant `限1,权限2,....权限n` on 数据库名.* to 用户名@IP地址

grant select,insert,update,delete,create on `jsoft`.`user` to `moon`@`%`;

注意：这里用的是着重符，不是单引号。

撤销授权

-- 语法：revoke 权限1,....权限n on 数据库.* from 用户名@IP地址
revoke all on `jsoft`.* from `moon`@`%`;

查看权限

查看指定用户的权限

-- 语法：show grants for 用户名@IP地址
show grants for 'moon'@'%';

删除用户

-- 语法：drop user 用户名@IP地址
drop user 'moon'@'%';

DDL（数据定义语言）

DDL主要是用在定义或改变表的结构。

创建表

create table 表名(
	字段名1(列名) 类型(长度) 约束条件,
    字段名2(列名) 类型(长度) 约束条件,
    字段名3(列名) 类型(长度) 约束条件,
    .......
);

在关心型数据库中，我们需要这顶表名和列名，同时设定。

数据类型

整型

MySQL数据类型	含义
tinyint	1字节，范围（-128~127）
smallint	2字节，范围（-3W多~3W多）
mediumint	3字节，范围
int	4字节，范围（-21个亿~21个亿）
bigint	8字节，非常大

在整型中，我们默认使用的是【有符号】的，我们可以使用unsigned关键字，定义成无符号类型，tinyint unsigned的取值范围0~255。

如果长度需要配合zerofill：

int(4) unsigned zerofill;

说明：上述的int长度为4，如果设置了zerofill，如果数据是1，最终存到表格中的数据格式为0001，0010。

浮点型

MySQL数据类型	含义
float(m,d)	4字节，单精度浮点型，m总长度，d小数位。
double(m,d)	8字节，双精度浮点型，m总长度，d小数位。
decimal(m,d)	decimal是存储为字符串的浮点数，对应我们java中的BigDecimal。

比如定义一个float(5,3)：

插入123.45678，最后查询得到的结果就是99.999；
插入12.3456789，最后查询得到的结果就是12.346；

所以，在使用浮点型的时候，要以插入到数据库中的实际结果为准。

字符串类型

MySQL数据类型	含义
char(n)	固定长度，最多255个字符。
varchar(n)	可变长度，最多65535个字符。
tinytext	可变长度，最大255个字节。
text	可变长度，最大65535个字节。
mediumtext	可变长度，最大16MB。
longtext	可变长度，最大4GB。

（1）char和vachar的区别：

char类型是【定长】的类型，当定义char(10)，输入的时"123"，他们占用的空间依然是10个字符。当输入的字符如果超出指定的范围，char会截取超出的字符。而且，当存储char，MySQL会自动删除输入字符串末尾的空格。
char适合存储很短的，一般固定长度的字符串。例如，char非常适合存储密码MD5值，因为它是一个定长的值。对于端的列，char比varchar在存储空间上效率更高。
varchar(n)类型用来存储可变长度，长度最大为n个字符的可变长度的字符串数据。比如varchar(10)，然后存储"abc"，实际就是存储了3个字符。
char类型每次修改的数据长度相同，效率更高。varchar，每次修改的数据长度如果不同，效率更低。

（2）varchar和text区别:

text不能设置默认值，varchar可以设置默认值。
text类型，由于单表的最大行宽的限制，支持溢出存储，只会存放768字节在数据页中，剩余的数据存储在溢出段中。
一般我们都是用varchar。

日期类型

MySQL数据类型	含义
date	3字节，日期，格式：2022-08-15
time	3字节，时间，格式：10:54:30
datatime	8字节，日期时间，格式：2022-08-15 10:55:40
timestamp	4字节，时间戳，毫秒数。
year	1字节，年份

建表约束

因为一张表要有多个列，数据库中的表不止有一张，建表约束说的就是我们应该如何规范表中的数据以及表之间的关系。

MySQL约束类型：

约束名称	描述
NOT NULL	非空约束
UNIQUE	唯一约束，取值不允许重复
PRIMARY KEY	主键约束（主关键字），自带非空，唯一、索引
DEFAULT	默认值
FOREIGH KEY	外键约束，表和表之间的约束

（1）NOT NULL约束

CREATE TABLE `student` (
	`stu_id` int,
	`stu_name` VARCHAR(50) NOT NULL,
	`gender` char(1) DEFAULT '男',
	`brithday` datetime,
	PRIMARY KEY(stu_id)
);

（2）UNIQUE约束

create table `book` (
	`id` int PRIMARY KEY auto_increment,
	`name` varchar(50) not null,
	`bar_code` VARCHAR(30) not null,
	`aut_id` int not null,
	UNIQUE(bar_code)
);

（3）主键约束

用多个列来共同当主键：

create table `author`(
	`aut_id` int,
	`aut_name` varchar(50) not null,
	`gender` char(1) default '男',
	`country` varchar(50),
	`birthday` datetime,
	PRIMARY KEY(aut_id,aut_name)
);

（4）外键约束

推荐配合主键去使用。有了这个约束，我们在向表中插入数据时，来源于另外一张表的主键

外键会产生的效果：

删除表的时候，如果不删除引用外键的表，被引用的表是不能直接删除。
外键的值必须来源于引用的表的主键字符。

create table `author`(
	`aut_id` int,
	`aut_name` varchar(50) not null,
	`gender` char(1) default '男',
	`country` varchar(50),
	`birthday` datetime,
	PRIMARY KEY(aut_id)
);

create table `book` (
	`id` int PRIMARY KEY auto_increment,
	`name` varchar(50) not null,
	`bar_code` VARCHAR(30) not null UNIQUE,
	`aut_id` int not null,
	FOREIGN KEY(aut_id) REFERENCES author(aut_id)
);

在创建表的时候，建议字段名使用着重符。

对表的修改操作

查看当前库中的所有表：

show tables;

查看表结构：

desc 表名;

修改表有5个操作，但是前缀都是一样的alter table 表名 ....。

添加列

ALTER table author add (hobby varchar(20),address varchar(50));

修改列数据类型

ALTER table author MODIFY address varchar(100);

修改列名称和数据类型

alter table author change address addr VARCHAR(60);

删除列
```
alter table author drop addr;
```
修改表名
```
ALTER TABLE author RENAME `authors`;
```
删除表
```
drop table if EXISTS `user`;
```

添加主键

alter table 表名 ADD CONSTRAINT 主键名(pk_表名) primary key 表名(字段名);

ALTER TABLE `authors` ADD CONSTRAINT pk_authors PRIMARY KEY `authors` ( aut_id );

添加外键

alter table 从表 add constraint 外键名(fk_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段;)

ALTER TABLE book ADD CONSTRAINT fk_book_authors FOREIGN KEY book ( aut_id ) REFERENCES `authors` ( aut_id );

DML（数据操作语言）

该语言来对表记录进行操作（增、删、改），不包含查询。

插入数据

INSERT INTO `authors` ( aut_id, aut_name, gender, country, birthday, hobby ) VALUES (4,'罗曼罗兰','女','漂亮国','1945-8-15','写字');

如果插入的是全字段，字段名可以省略。

INSERT INTO `authors` VALUES (5,'韩寒','男','中国','1984-8-15','赛车');

说明：

在数据库中所有的字符串类型，必须使用引号。
如果部分字段插入，必须列名和值要匹配。如果全字段插入，则列名可以省略。

批量插入。

INSERT INTO `authors` VALUES 
(7,"李诞",'男','中国','1985-8-15','脱口秀'),
(8,"史铁生",'男','中国','1967-8-15','绘画');

修改数据

修改某列的全部的值：

update `authors` set aut_name = '郭小四',country='中国';

修改特定行的数据：

update `authors` set aut_name = '金庸',country='中国' where aut_id = 1;

where是一个关键字，我们可以使用where关键字实现丰富的筛选，它很像我们的if语句，可以使用各种复杂的条件运算：

=（没有==，也没有equals）

!=

>

where aut_id > 1

<

>=

<=

<> 不等于

between...and

where aut_id between 1 and 4

where aut_id > 1 and aut_name='xxx'

in(....)

where aut_id in(1,3,5)

is null

where name is null

not

where name is not null

or

and

删除数据

全部删除：

delete from `student`;

根据条件删除：

delete from `authors` where aut_id = 8;

说明：通过delete这种删除方式删除的数据，主键如果是自动递增，会断档。

截断（清空表）：

TRUNCATE student;

说明：

truncate实际上应该属于DDL语言，操作立即生效，不能撤回。

truncate和delete都是删除数据，drop删除整个表。

truncate速度快，效率高，可以理解为直接删除整个表，再重新建立。

truncate和delete都不会是表结构及其列、约束、索引的发生改变。

DQL数据库查询语言

重点，DQL是我们每天都要接触编写最多也是最难的SQL，该语言用来查询记录，不会修改数据库和表结构。

构建数据库

创建一张student表：

DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10),
	age INT(10) NOT NULL,
	gender VARCHAR(2)
);

构建一张course表：

DROP TABLE IF EXISTS course;
CREATE TABLE course(
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10),
	t_id INT(10)
);

构建一张teacher表：

DROP TABLE IF EXISTS teacher;
CREATE TABLE teacher(
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10)
);

构建一个score表：

DROP TABLE IF EXISTS score;
CREATE TABLE scores(
	s_id INT(10),
	score INT(10),
	c_id INT(10),
	PRIMARY KEY(s_id,c_id)
);

表格填充数据：

insert into  student (id,name,age,gender)VALUES(1,'小明',19,'男'),(2,'小红',19,'男'),(3,'小刚',24,'男'),(4,'小龙',11,'男'),(5,'小丽',18,'男'),(6,'小军',18,'女'),(7,'小航',16,'男'),(8,'小亮',23,'男'),(9,'小杰',22,'女'),(10,'小虎',21,'男');

insert into  course (id,name,t_id)VALUES(1,'数学',1),(2,'语文',2),(3,'c++',3),(4,'java',4),(5,'php',null);


insert into  teacher (id,name)VALUES(1,'Tom'),(2,'Jerry'),(3,'Tony'),(4,'Jack'),(5,'Rose');


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,85,3);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,74,4);


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,74,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,79,5);

单表查询

基本查询

基本语法

查询所有列：

select * from 表名;
select * from student;

查询指定的列：

select id,`name`,age,gender from student;
select id,`name`,age from student;

补充：开发中，严禁使用select *。

如果表中有完全重复的记录只显示一次，在查询的列之前加上distinct。

select DISTINCT `name` from book;

列运算

select id,`name`,age/10 from student;

注意：我们写的所有的查询语句，最终执行的结果，都是生成一张虚拟表。

select id,`name`,sal+1000 from employee;

注意：

null值和任何值做计算都为null，需要用到函数ifnull()函数。select IFNULL(sal,0) + 1000 from employee;如果薪资是空，则为0。

将字符串做加减乘除运算，会把字符串当0处理。

别名

我们可以给列起【别名】，因为我们在查询过程中，列名很可能重复，可能名字不够简洁，或者列的名字不能满足我们的要求。

select id `编号`,`name` `姓名`,age `年龄`,gender `性别` from student;
select id as `编号`,`name` as `姓名`,age as `年龄`,gender as `性别` from student;

条件控制

条件查询：在后面添加where指定条件

select * from student where id = 3;
select * from student where id in (1,3,5);
select * from student where id > 2;
select * from student where id BETWEEN 3 and 5;
select * from student where id BETWEEN 6 and 7 or age > 20;

模糊查询：我想查询所有姓张的。

select * from student where `name` like '张%';
select * from student where `name` like '张_';
select * from student where `name` like '%明%';
select * from student where `name` like '_明_';

通配符：_下划线代表一个字符，%百分号代表任意个字符。

排序

升序

select * from student ORDER BY age ASC;
-- ASC是可以省略

降序

select * from student ORDER BY age DESC;

使用多列作为排序条件：当第一个排序条件相同时，根据第二列排序条件进行排序（第二列如果还相同，.....）
```
select * from student ORDER BY age asc,id desc;
```

举例：

创建一张用户表，id，username，password。

几乎所有的表都会有两个字段，create_time，update_time。

几乎所有的查询都会按照update_time降序排列。

聚合函数

count

查询满足条件的记录行数，后边可以跟where条件。

如果满足条件的列值为空，不会进行统计。

如果我们要统计真实有效的记录数，最好不要用可以为空列。

count(*)
count(主键)（推荐）
count(1)（不推荐）

select count(列名) from 表名;

select count(id) from student where gender='男';

max

查询满足条件的记录中的最大值，后面可以跟where条件。

select max(age) from student where gender='女';

min

查询满足条件的记录中的最小值，后面可以跟where条件。

select MIN(age) from student where gender='男';

sum

查询满足条件的记录的和，后面可以跟where条件。

select sum(age) from student where gender='男';

avg

查询满足条件的记录的平均数，后面可以跟where条件。

select avg(score) from scores where c_id = 3;

分组查询

顾名思义：分组查询就是将原有数据进行分组统计。

举例：

将班级的同学按照性别分组，统计男生和女生的平均年龄。

select 分组列名,聚合函数1,聚合函数2... from 表名 group by 该分组列名;

分组要使用关键词group by，后面可以是一列，也可以是多个列，分组后查询的列只能是分组的列，或者是使用了聚合函数的其他的列，剩余列不能单独使用。

-- 根据性别分组，查看每一组的平均年龄和最大年龄
select gender,avg(age),max(age) from student group by gender;
-- 根据专业号分组，查看每一个专业的平均分
select c_id,avg(score) from scores group by c_id;

我们可以这样理解：一旦发生了分组，我们查询的结果只能是所有男生的年龄平均值、最大值，而不能是某一个男生的数据。

分组查询前，可以通过关键字【where】先把满足条件的人分出来，再分组。

select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列;

select c_id,avg(score) from scores where c_id in (1,2,3) group by c_id;

分组查询后，也可以通过关键字【having】把组信息中满足条件的组再细分出来。

select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列 having 聚合函数或列名（条件）;

select gender,avg(age),sum(age) `sum_age` from student GROUP BY gender HAVING `sum_age` > 50;

面试题：where和having的区别？

where是写在group by之前的筛选，在分组前筛选；having是写在group by之后，分组后再筛选。

where只能使用分组的列作为筛选条件；having既可以使用分组的列，也可以使用聚合函数列作为筛选条件。

分页查询

limit字句，用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

limit是mysql独有的语法。

select * from student limit 4,3;
select * from student limit 4;

如果只有一个参数，说明从起始位置查找4条记录。
如果两个参数，说明从第4行下一行，向后查找3条记录。

面试题：

MySQL：limit

Oracle：rownum

SqlServer：top

分析：

student表中有10条数据，如果每页显示4条，分几页？3页

3页怎么来的？(int)(Math.ceil(10 / 4));

显示第一页的数据：select * from student limit 0,4;

第二页：select * from student limit 4,4;

第三页：select * from student limit 8,4;

一个问题：我想要判断在student表中有没有叫"小红"的这个人？

1.0版本

select * from student where name = '小红';
select id from student where name = '小红';

2.0版本

select count(id) from student where name = '小红';

3.0版本

select id from student where name = '小红' limit 1;

注意：Limit字句永远是在整个的sql语句的最后。

标签：insert,08,score,VALUES,2022,scores,田龙跃,id,select
From： https://www.cnblogs.com/404tly/p/16593186.html

2022-08 田龙跃 数据库学习笔记