采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算
（自适应核密度估计，自适应带宽核密度估计）
拉丁超立方采样属于分层采样，是一种有效的用采样值反映随机变量的整体分布的方法。
其目的是要保证所有的采样区域都能够被采样点覆盖。
该方法分成以下两步：①采样。
对每个输入随机变量进行采样，确保随机分布区域能够被采样点完全覆盖。
②排列。
改变各随机变量采样值的排列顺序，使相互独立的随机变量的采样值的相关性趋于最小。
利用MATLAB自带的拉丁超立方采样函数lhsnorm()实现功率采样。
程序的编写基于matpower程序包，此程序包主要进行各种潮流计算。
程序所使用的已知量参考文献，包括各节点的注入功率，1、2号节点发电机状态。
采样次数为400次，最后的结果为线路5-6的有功概率密度分布，和节点电压概率分布曲线。
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