1、普通计算方法
计算公式:TPS= 总请求数 / 总时间
按照需求所示,在2019年第32周,有4.13万的浏览量,那么总请求数,我们可以认为估算为4.13万(1次浏览都至少对应1个请求)
总请求数 = 4.13 万请求数 = 41300 请求数
总时间:由于不知道每个请求的具体时间,我们按照普通方法,我们可以按照一周的时间进行计算,总时间 = 1天 = 1 * 24 小时 = 24 * 3600 秒
套入公式可得:TPS = 41300请求数/24*3600秒 = 0.48请求数/秒
结论:按照普通计算方法,我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时,每秒能够发送0.48请求就可以满足线上的需要
2、二八原则计算方法
二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成
计算公式 : TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)
**按照公式进行计算:TPS = 41300 * 0.8请求数 / 24*3600*0.2秒 = 1.91 请求数/秒
**结论:**按照二八原则计算,在测试环境我们的TPS只要能达到1.91请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。
3、按照业务数据进行计算
计算模拟用户正常业务操作(稳定性测试)的并发量:
根据这些数据统计图,可以得出结论:
大部分订单在8点-24点之间,因此系统的有效工作时长为16个小时
从订单数量统计,8-24点之间的订单占一天总订单的98%左右(40474个)
结合二八原则计算公式 : TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)
需要在测试环境模拟用户正常业务操作(稳定性测试)的并发量为:TPS = 40474 * 0.8请求数 / 16*3600*0.2秒 = 2.81 请求数/秒
计算模拟用户峰值业务操作(压力测试)的并发量:
根据这些数据统计图,可以得出结论:
订单最高峰在在21点-22点之间,一小时的订单总数大约为8853个
计算压力测试的并发数:TPS = 峰值请求数/峰值时间 * 系数
需要在测试环境模拟用户峰值业务操作(压力测试)的并发量为:
TPS = 8853 请求数 / 3600秒 * 3(系数) = 7.38 请求数/秒
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