Tensorflow环境搭建教程

前言

笔者在搭建tensorflow环境时遇到了很多问题，浪费了很多时间，为方便想学习机器学习的同学搭建tensorflow环境，笔者整理了一份教程供读者参考。

不能直接修改anaconda里的python版本了，另一种更简单的方法:
Win10系统用anaconda新建一个tensorflow环境小白教程.

一、下载anaconda

官网地址：www.anaconda.com/download/

官方地址：https://repo.anaconda.com/archive/

清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装教程：
链接: https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496/.

二、修改Python版本

目前下载的anaconda自带的Python版本为3.8，无法搭建tensorflow，修改成3.7以下，笔者修改的是Python3.6版本。

安装好Anaconda后，在“开始”菜单栏里找到 “Anaconda3（64-bit）---->找到Anaconda Prompt---->以管理员身份运行
输入语句：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

上面三条语句是切换下载源，换源后下载速度飞快，要一条一条语句复制然后回车，不要三条语句一起复制。

输入语句：

conda install python=3.7

回车运行，安装成功后检查Python版本。

Python版本由3.8变为3.6.13，安装成功。

三、搭建tensorflow环境

代码如下：

pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install keras==2.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple     

安装tensorflow环境和Keras版本要对应，可参考如下链接找到版本对应关系。
https://blog.csdn.net/weixin_40109345/article/details/106730050/

安装成功后，检查。

已成功启用tensorflow环境。

四、安装其他库模块

pip install numpy==1.16.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install Scikit-learn==0.22.2.post1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install imbalanced-learn==0.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install dill==0.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   

笔者目前只接触了师兄的程序，所需要的模块也是按师兄的程序安装的，读者需要其他模块可以自行安装。

注意:最好以管理员的身份打开Anaconda Prompt。