一、图像处理的范围
数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像。本书范围：其输入和输出都是图像的处理，包含从图像中提取特征的处理，也包含各个目标的识别。
二、图像处理的起源
起源于从通过海底电缆从伦敦送到纽约（首先使用特殊的打印设备对图片编码，然后在接收端重建这些图片），后面通过改进数字图片的视觉质量，采用多级灰度级来编码图像，明显改善了还原过程，随着数字计算机的发展，到今天开始使用超大规模集成电路（ULSI）和纳米技术，数字图像处理的两个基本需求——大容量存储和显示系统领域也快速发展。
三、图像处理技术主要应用领域及现状
（1）伽马射线成像
伽马射线成像主要用于核医学和天文观测。
核医学如人体骨骼扫描成像，再如正电子放射断层成像（PET）；
天文观测如天鹅星座环。
（2）X射线成像
应用领域包括医学诊断、工业或天文学。
医学诊断包括胸透、血管造影、头部CT等；
工业领域，采用更高能量的X射线，如对电路板进行X射线照射，检测电路板中的制造缺陷等
（3）紫外波段成像
应用多种多样，如平板印刷术、工业检测、显微方法、激光、生物成像和天文观测等，紫外光用于荧光显微方法中，是显微方法中发展最快的领域之一。
（4）可见光和红外波段成像
应用领域远超其他波段成像的应用领域，如光学显微、遥感（多光谱成像）、气象预测、制成品的自动视觉检测、交通监测等。
（5）微波波段成像
主要为雷达（成像雷达）。
（6）无线电波段成像
医学磁共振（MRI）
（7）其他成像方式
声波在地质勘探、工业和医学中得到了应用。
地质勘探（低端声谱）其他（超声波）、电子显微镜等。
四、数字图像处理的主要方法
主要方法：图像获取→图像增强（滤波）→图像复原→彩色图像处理→小波变换与其他图像变换→图像压缩→形态学图像处理（从输出图像的处理到输出图像属性的处理的过渡）→图像分割→特征提取→图像模式分类。
注意，图像处理结果的观察可在以上任何阶段的输出位置进行，且并非所有的图像处理都需要以上所有模块。
五、通用图像处理系统的组成
一个典型的数字图像处理通用系统的基本组件：
图像传感器、专用图像处理硬件（数字化仪和执行其他原始操作的硬件，如算术逻辑单元ALU，也叫前端子系统）、计算机、图像处理软件（专用模块及代码）、大容量存储、图像显示器、硬拷贝（激光打印机、胶片相机、热敏设备、喷墨设备和数字单元（如CD-ROM等））、网络和云通信。
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