数据分析

所有的数据分析师最终都会被打造成能作出更好决策的人才，你要学的就是在浩如烟海的数据中洞察先机，作出更好决策。

客户将帮助你确定问题

客户是分析结果的服务对象;
客户将根据你的分析作决策;
你需要尽量从他那里多了解一些信息，才能确定问题;
你的客户可能：

• 相当了解或不甚了解自己的数据
• 相当了解或不甚了解自己的问题或目标
• 相当了解或不甚了解自己的业务
• 目标明确或优柔寡断
• 头脑清醒或稀里糊涂
• 富有直觉或善于分析
  优秀的数据分析师帮助客户思考自己的问题；
  他们不会等着客户告诉他们该做什么；
  要是有人能够向客户指出他们毫无察觉的问题，客户会真心诚意地感谢此人；
  聘用数据分析师的人认为，具备分析技能的人能够改善他们的业务；
  有些人把问题视为机会，而向客户指出如何发现机会的数据分析师则能让客户赢得竞争优势
  
  

把问题和数据分解为更小的组块

将大问题划分为小问题,将问题划分为可管理、可解决的组块;
将数据分解为更小的组块;
必须自己提炼重要的因子;
尝试分解最重要因子的最好起步办法是找出高效的比较因子;
进行有效的比较是数据分析的核心;

评估组块

评估分解组块的关键就是比较;

分析从你介入的那一刻开始

在撰写最终报告的时候，一定要提到你自己，这样客户才知道你的结论出自何处。

提出建议

作为数据分析师，你的工作就是让自己和客户仔细研究你对数据的评估，洞察先机，从而有能力作出更好的决策；
为了实现这个目的，你必须将自己的设想和判断以合适的格式整合起来，供客户拮取；
也就是说，你的作品要能简单则简单，但不可简单过头！；
你的工作是确保自己的意见传达到位，让人们根据你的意见作出正确的决策；
你提交给客户的报告要以得到客户理解、鼓励客户以数据为基础作出明智的决策为重点

报告写好了

心智模型

你对外界的假设和你确信的观点就是你的心智模型；
心智模型可能是一些与生俱来的先天禀赋，也可能是后天学会的理论，不管是哪种情况，都会大大影响你对数据的解释；
重中之重是明确心智模型，并且像对待数据一样严肃认真地对待心智模型；
统计模型取决于心智模型；
心智模型决定你的观察结果，是你观察现实的棱镜；
心智模型应当包括你不了解的因素；
一定要指出不确定因素，只要能明确不确定因素，你就会小心防范并想办法填补知识空白，继而提出更好的建议；

原始数据

所获得的新数据若未经过任何处理，即称为原始数据；
为了让他人提供的数据在你要进行的数据运算中发挥作用，几乎总是要调节数据；
千万要保存原始数据，避免进行任何数据处理；
即使是最好的数据分析师也会失误，必须能够将自己的工作结果与原始数据进行比较；
数据多往往是好现象；
优秀的数据分析的根本在于密切关注需要了解的数据；

深入挖掘数据

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记住，让客户详细地浏览你的思考过程一一你是如何得出这个看法的？

分析师好比侦探，总有一些秘密等着他们去发现，这正是数据分析的乐趣所在！
回顾问题、提炼模型、基于新模型观察外界，这些都是分析师工作的基本组成部分，并非特例，而是规律