- 2024-10-16GDSFactory dbbox() and bbox() 用法
GDSFactorydbboxandbbox用法引言正文引言今天遇到一个问题,本人发现GDSFactory中获取box对象的边界点时可以使用dbbox(),也可以使用bbox()函数。于是对这两个函数进行了探索,发现了它们之间的微小差异,这里特来记录一下。正文首先,我们可以采用如下代码生
- 2024-10-13面对配分函数 - 引言篇
序言深度学习,作为人工智能领域的一个核心分支,近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个方面取得了显著进展。其核心思想是通过构建深层的神经网络模型,模拟人脑的学习机制,从而实现对复杂数据的自动特征提取和高效处理。然而,在深度学习的研究与实践中,配分函数(
- 2024-09-29深度学习中的结构化概率模型 - 引言篇
序言在深度学习的广阔领域中,结构化概率模型(Structured Probabilistic Models\text{StructuredProbabilisticModels}Structured Probabilistic Models)扮演着至关重
- 2024-09-26CentOS8使用chrony同步网络时间
文章目录引言ICentOS8使用chrony网络时间同步安装chrony配置间同步服务器地址检查本机的时区设置时区chronyc命令IIwindows网络时间同步2.1修改同步服务器2.2修改同步频率引言应用场景:获取服务器时间进行船舶在线率统计dtos.forEa
- 2024-09-16计算机毕业设计:JAVA在线考试系统演示 引言
计算机毕业设计:JAVA在线考试系统演示引言随着信息技术的飞速发展,教育领域也在不断地进行数字化转型。在线考试系统作为一种新型的考试方式,不仅提高了考试效率,还为学生和教师提供了更加便捷的考试管理工具。本文将详细介绍一个基于JAVA的在线考试系统的设计与实现,并通过演示展示其主
- 2024-09-15引言 -- 1.4 体系结构设计的基本原则
计算机体系结构发展很快,但在发展过程中遵循一些基本原则,这些原则包括平衡性、局部性、并行性和虚拟化。1.4.1平衡性结构设计的第一个原则就是要考虑平衡性。一个木桶所盛的水量的多少由最短的木板决定,一个结构最终体现出的性能受限于其瓶颈部分。计算机是个复杂系统,影响性能的
- 2024-09-15引言 -- 1.3 计算机体系结构的发展
从事一个领域的研究,要先了解这个领域的发展历史。计算机体系结构是不断发展的。20世纪五六十年代,由于工艺技术的限制,计算机都做得很简单,计算机体系结构主要研究怎么做加减乘除,ComputerArchitecture基本上等于ComputerArithmetic。以后我们会讲到先行进位加法器、Booth补码乘法
- 2024-09-15引言 -- 1.2 衡量计算机的指标
衡量计算机的指标怎么样来衡量一台计算机的好坏呢?计算机的衡量指标有很多,其中性能、价格和功耗是三个主要指标。计算机的性能计算机的第一个重要指标就是性能。前面说的用来进行核模拟的高性能计算机对一个国家来说具有战略意义,算得越快越好。又如中央气象台用于天气预报的计算
- 2024-09-10写论文不再头秃!教你用ChatGPT一天搞定初稿!
论文写作,这大概是每个学生避不开的“必修噩梦”吧。尤其是,当你发现截止日期就像明天的天气预报一样迫在眉睫,而文档依然一片空白时,那种无力感,简直就是“说好的秃头,怎么突然就到了呢?”然而,如今我们有了学术界的“救星”——猜猜是什么?是的,你没猜错,就是ChatGPT!想象一下,你一边
- 2024-09-09文献综述怎么写?巧用知网+小渡Ai生成高质量文献综述
- 2024-09-08(36)时序收敛专题--->原则三六
1.1.1本节目录1)本节目录;2)本节引言;3)FPGA简介;4)时序收敛原则三六5)结束语。1.1.2本节引言“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。就是说:不积累一步半步的行程,就没有办法达到千里之远;不积累细小的流水,就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA(FieldProgrammableG
- 2024-09-08(35)时序收敛专题--->原则三五
1.1.1本节目录1)本节目录;2)本节引言;3)FPGA简介;4)时序收敛原则三五5)结束语。1.1.2本节引言“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。就是说:不积累一步半步的行程,就没有办法达到千里之远;不积累细小的流水,就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA(FieldProgrammableG
- 2024-09-07美团面试题:生成字符串的不同方式
美团面试题:生成字符串的不同方式引言问题分析动态规划思路伪代码C代码实现代码解析复杂度分析优化建议结论引言小红拿到了一个空字符串sss,她希望通过两种操作生成一个给定的字符串ttt。我们需要计算生成字符串
- 2024-08-30专栏引言:迈向大数据分析的最前沿
目录专栏目标与读者定位我们要做什么?读者定位最新大数据技术趋势与挑战1.流处理与实时分析:超越批处理的极速体验2.分布式机器学习:训练规模突破的关键3.隐私保护与安全合规:数据共享的隐形屏障4.边缘计算与物联网数据分析:从云端到边缘的新战场结语:踏上大数据分析的
- 2024-08-27(15)时序收敛专题--->原则十五
1.1.1本节目录1)本节目录;2)本节引言;3)FPGA简介;4)时序收敛原则十五5)结束语。1.1.2本节引言“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。就是说:不积累一步半步的行程,就没有办法达到千里之远;不积累细小的流水,就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA(FieldProgrammableG
- 2024-08-27(16)时序收敛专题--->原则十六
1.1.1本节目录1)本节目录;2)本节引言;3)FPGA简介;4)时序收敛原则十六5)结束语。1.1.2本节引言“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。就是说:不积累一步半步的行程,就没有办法达到千里之远;不积累细小的流水,就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA(FieldProgrammableG
- 2024-08-04【转载】科研写作入门 —— 聊聊Science Research Writing for non-native Speakers of English这本书
原地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/623882027平行侠:今天我们聊一聊ScienceResearchWritingfornon-nativeSpeakersofEnglish这本书,我博士毕业发的TIP论文就是看了这本书之后才写出来的,我太爱这本书了,请你给我们介绍一下吧。AI:非常高兴听到您对这本书的好评!《S
- 2024-07-31【机器学习】必会核函数之:高斯核函数
高斯核函数1、引言2、高斯核函数2.1定义2.2核心原理2.3应用场景2.4代码示例3、总结1、引言在机器学习和数据科学领域,核方法(KernelMethods)(KernelMethods)(Kerne
- 2024-07-23深度模型中的优化 - 引言篇
序言在人工智能与机器学习的广阔领域中,深度模型作为核心技术之一,正引领着智能应用的新纪元。深度模型通过构建多层神经网络,模拟人脑的学习与推理过程,以处理复杂的数据模式与任务。然而,这些强大能力的背后,离不开高效的优化算法作为支撑。优化,作为深度模型训练的核心环节,旨在
- 2024-07-17论文写作经验-引言1
原创 小王搬运工 时序课堂 2024年07月17日19:17 新疆参考文章:https://blog.csdn.net/minfanphd/article/details/121414177引言的本意是为论文作一些铺垫。然而,在计算机英文论文中,Introduction需要讲述完整的故事。引言其实是摘要的放大版和详细版。注意:论文整体+部
- 2024-07-177.17 C语言程序引言
一、一个C语言程序运行程序,输入4,输出24,即4的阶乘 C程序由函数(Function,一种子程序)所组成。上述程序涉及4个函数:main()、factorial()、scanf()和printf()。其中,scanf()和printf()是系统事先设计好的函数,分别用于数据的输人和输出:factorial()是程序中定义的函
- 2024-07-08期刊论文一般包含引言、方法与材料、实验、结果、讨论、结论六个部分,或者将结果与讨论合并就是五个部分。引言、方法与材料、实验、结果、讨论、结论六个部分在撰写时,分别包含哪些内容,这六个部分的区别是什么?
问题描述:期刊论文一般包含引言、方法与材料、实验、结果、讨论、结论六个部分,或者将结果与讨论合并就是五个部分。引言、方法与材料、实验、结果、讨论、结论六个部分在撰写时,分别包含哪些内容,这六个部分的区别是什么?问题解答:在撰写期刊论文时,通常包括引言(Introduction)、方
- 2024-07-08深度学习中的正则化技术 - 引言篇
序言在深度学习中,正则化技术是防止模型过拟合、提升泛化能力的关键策略。随着模型复杂度的增加,过拟合风险也随之上升。正则化通过引入额外约束或信息,调整模型训练过程,旨在简化模型结构,使其学习到数据中的本质特征而非噪声,从而在保证训练效果的同时,提高模型对新数据的适应能
- 2024-05-28《中国统计》文本分析技术最新进展总结盘点
《中国统计》文章展示了文本分析在各个领域的应用,包括大语言模型、科技文献、数据分类、乡村振兴、数据资产评估、历史文献解读、学科融合、基础设施管理和社情民意调查等,凸显了文本分析在数据挖掘和决策支持中的重要作用。房祥忠.大语言模型中的统计方法[J].中国统计,2023,(0