pytorch中使用vutils对多张图像进行拼接 （import torchvision.utils as vutils）

1.png

2.png

在pytorch中使用torchvision的vutils函数实现对多张图片的拼接。具体操作就是将上面的两张图片，1.png和2.png的多张图片进行拼接形成一张图片，拼接后的效果如下图。

给出具体代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
import torch
import torchvision.utils as vutils

im1=Image.open("1.png").convert("RGB")
im1 = im1.resize((1000, 1000)).rotate(-90)

im2=Image.open("2.png").convert("RGB")
im2 = im2.resize((1000, 1000)).rotate(-90)


# 1000, 1000, 3 => 3, 1000, 1000
images = [np.moveaxis(np.array(im1), 2, 0), np.moveaxis(np.array(im2), 2, 0)]*8


images_tensor = vutils.make_grid(torch.tensor(images)/255.0, nrow=4, padding=0, normalize=True)
print(images_tensor.shape)
# 3, 1000, 1000 => 1000, 1000, 3 
plt.imshow(images_tensor.numpy().transpose((1,2,0)))
plt.show()

vutils.save_image(images_tensor, "3.png")
vutils.save_image(images_tensor, "3_back.png", nrow=2, padding=0, normalize=True)
vutils.save_image(torch.tensor(images)/255.0, "4.png", nrow=8, padding=0, normalize=True)

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