• 2025-01-06yolo v11学习,入门篇
    最近心血来潮,朋友勾的我学大模型,可是这个赛道太卷了呀,rag迟迟落不了地,微调这个事情自己又觉得太慢,至于chat部分我则完全不感兴趣。帮朋友搞定了OpenWebUI的单点登录之后,兴趣缺缺。突然翻到宇树机器人的3D扫描生成点云,对视觉识别这个事情上心了,感觉比rag好玩。开始查资料,各种翻,
  • 2025-01-04只使用tensorflow而不使用keras实现一个简单的神经网络
    1、实现一个简单的Dense类,就是实现图中层的定义这是一个类,这个层主要实现数据变换的操作,即输入一个tensor,先与权重矩阵W相乘,然后加上b,最后经过激活函数activation运算,输出一个新的张量。为了实现这个操作,我们将这个任务划分成几个子任务:(1)定义需要输入的属性,用于支持数据变换
  • 2025-01-03如何构建一个用于草莓成熟度检测的YOLOv5模型,并使用Yolov5训练使用草莓成熟度检测数据集模型 并实现可视化及评估推理 3类 yolo标注
    **声明:博客内所有文章代码仅供参考!**如何训练这个——草莓成熟度检测数据集,共800余张大棚内实景拍摄,区分为成熟,未成熟,草莓花梗三类,提供yolo标注,1.4GB草莓成熟度检测数据集,共800余张大棚内实景拍摄,区分为成熟,未成熟,草莓花梗三类,提供yolo标注,1.4GB构建一个用于草莓成熟
  • 2025-01-02基于扩频解扩+LDPC编译码的16QAM图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印):  仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要       该通信系统主要用于图像传输,适用于对图像质量和传输可靠性要求较高的场景,如无人机图像传输、视频监控、无线电视广播等
  • 2024-12-31ECSE 415 Introduction to Computer Vision
    IntroductiontoComputerVision(ECSE415)Assignment4:NeuralNetworksDEADLINE:November,3rdPleasesubmityourassignmentsolutionselectronicallyviathemyCoursesassignmentdropbox.ThesubmissionshouldincludeasingleJupyternotebook.Moredetai
  • 2024-12-31本地部署 Flux OpenAI 兼容 API
    本地部署FluxOpenAI兼容API0.引言1.创建虚拟环境2.克隆代码3.安装依赖模块4.配置环境5.运行6.访问0.引言openedai-images-flux项目是一个将Flux公开为OpenAI兼容api的项目。1.创建虚拟环境condacreate-nopenedai-images-fluxpython=3.11-
  • 2024-12-28Spire.PDF for .NET 10.12.4
    Spire.PDFfor.NETisaprofessionalPDFAPIappliedtocreating,writing,editing,handlingandreadingPDFfileswithoutanyexternaldependencieswithin.NET(C#,VB.NET,ASP.NET,.NETCore,.NET5.0,.NET6.0,.NET7.0,MonoAndroidandXamarin.iOS)ap
  • 2024-12-24基于扩频解扩+turbo译码的64QAM图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印):  仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要       该通信系统主要用于图像传输,适用于对图像质量和传输可靠性要求较高的场景,如无人机图像传输、视频监控、无线电视广播等
  • 2024-12-24【QSS样式表 - ⑪】:QDateTimeEdit控件样式
    文章目录QDateTimeEdit控件样式QSS示例QDateTimeEdit控件样式QDateTimeEdit子控件QCalendarWidget的子控件属性选择器QSS示例新建一个QMainWindow,并在窗口中放置QDateTimeEdit和QCalendarWidget控件。对QDateTimeEdit控件的设置如下:如下
  • 2024-12-22Joomla 5.3将会调整上传文夹的位置
    Joomla!5.3.0Alpha1已经发布了,其中有说到joomla5.3的一项计划是调整默认文件的文件夹位置将文件文件夹添加到媒体组件和“本地文件系统”适配器。这会将文件的默认位置从图像更改为新安装的文件。一直以来,Joomla的默认文件,或者说上传目录,是网站根目录下的images文件夹,用户
  • 2024-12-20uniapp 3分钟搞掂底部菜单栏的开发
    先上效果图,源码自行下载 《星云erp-移动版》第一步准备图标需要准备图标两套,要求背景透明,一套蓝色边的和一套灰色的。图标可以放项目中,也可以放在服务器上。我这里直接放在static/images/tabbar文件夹下第二步,配置pages.json(uniapp项目根目录下),添加tabBar标签我这
  • 2024-12-20UEFI基本逻辑与接口介绍
    背景所以需要对这块比较新的技术进行学习。在学习之前,有必要了解一下高通UEFI启动流程。原文(有删改):https://blog.csdn.net/Ciellee/article/details/113519478参考文档:80_P2484_117_B_UEFI_With_XBL_On_MSM8998_SDM660_SDM总览先来看下SDM660芯片冷启动的流程。可以看出,在设
  • 2024-12-19基于Halcon的图像拼接技术
    图像拼接一般分为硬拼接与软件拼接,硬拼接相对简单,将多幅图像按照指定的方式直接组合在一起,形成一个大的图像。在Halcon中,可以使用tile_images或tile_images_offset等算子来实现硬拼接。这里先将硬拼接讲解。常规步骤:1、读取图像:使用read_image算子读取需要拼接的图像。
  • 2024-12-17INFS2044 2 Case Study
    INFS2044Assignment2CaseStudyInthisassignment,youwillbedevelopingasystemforfindingimagesbasedontheobjectspresentintheimages.Thesystemwillingestimages,detectobjectsintheimages,andretrieveimagesbasedonlabelsassociated
  • 2024-12-16零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(十二)
    前言本文介绍使用神经网络进行实战。使用的代码是《零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(九)》里的代码。代码实现mudule定义首先我们自定义一个module,创建一个torch_test17_Model.py文件(这个module要单独用个py文件定义),如下:importtorch.nnasnnimporttorch.nn.fun
  • 2024-12-15第三章 3.4 训练神经网络
     代码:#https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch#https://github.com/PacktPublishing/Modern-Computer-Vision-with-PyTorch###################ChapterThree########################################第三章读取数据集并显示
  • 2024-12-08PNG Images Compression method
    Version1.00Assignment–PNGImagesVersion1.00SubmissionGuidelinesDeadline:9:00AMonFriday13DecemberSubmissionprocedure:Submitonlyonefilelabelledpng.pythroughblackboard(viaTurnItIn)Versionrequirement:YourcodemustrunusingPython
  • 2024-12-08如何使用YOLOv8训练自动驾驶路面分类模型。涵数据集准备、模型训练、等步骤,并提供自动驾驶路面道路分类数据集代码示例13GB。极端天气环境下道路分类37万张图像,13GB数据 水、雪、冰等极端天气
    自动驾驶路面分类数据集,按照不同的天气条件,即干燥、湿润、水上、新雪、融化的雪和冰。不同的道路材料属性包括沥青、混凝土、泥浆和碎石。不同的道路平整性分为光滑、轻微不平和严重不平。共27类,37万张图像,13GB数据好的,让我们从数据集准备开始,逐步介绍如何使用深度学习框
  • 2024-12-08如何使用yolov8纽扣电池缺陷检测数据集进行训练,并提供详细的步骤和代码示例 纽扣电池检测数据集 3种缺陷类别 共1110张yolo目标检测可用,电池缺陷数据集该如何训练
    纽扣电池缺陷检测数据集包含3种缺陷类别(脏污、凹陷、划痕),已经划分为训练集和验证集,有xml和txt标签,yolo可用,共1110张类别名称names:0:dirty1:depression2:scratch数据集包含3种缺陷类别(脏污、凹陷、划痕),已经划分为训练集和验证集,并且标注为YOLO格式和VOC格式,亲
  • 2024-12-08如何使用红外船舶数据集进行训练,步骤和代码示例应该是如何?含 1284 幅红外遥感图像和3061个船舶实例。 图像大小为 500*500 TXT(YOLO)格式。 含 924 个实例;911离岸场景
    红外船舶数据集,包含1284幅红外遥感图像和3061个船舶实例。图像大小为500*500。所有图像都经过辐射校准和快速视线光谱超立方体大气分析。共有373个近岸场景,包含924个实例;911个离岸场景,包含2137个实例。已做好标注,有TXT(YOLO)和XML格式红外船舶数据集,包含1284
  • 2024-12-08如何使用YOLOv5进行玩手机和打电话检测,并提供详细的步骤和代码示例玩手机或者打电话进行识别 有数据集,已打好标框,10000张
    yolov5玩手机打电话检测pytorch框架可以对图片或视频中的人物是否玩手机或者打电话进行识别有数据集,已打好标框,10000张,好的,让我们继续细化如何使用YOLOv5进行玩手机和打电话检测,并提供详细的步骤和代码示例。1.数据集准备1.1.数据集结构确保你的数据集按照以下
  • 2024-12-08有使用过css的images-set吗?它能解决什么问题?
    是的,我了解CSS的image-set()。它主要用于解决响应式图片和高分辨率屏幕适配的问题。image-set()允许你在CSS中指定多个图像,浏览器会根据设备的特性(例如像素密度和分辨率)选择最合适的图像显示。这比手动使用<picture>元素或mediaqueries更简洁高效。它能解决以下问题:
  • 2024-12-08请实现一个网站加载进度条
    <!DOCTYPEhtml><html><head><title>LoadingProgressBar</title><style>body{margin:0;/*Removedefaultbodymargin*/}#progress-container{width:100%;height:10px;background-color:#e0e0e0;/*Light
  • 2024-12-06C# PDF转换为图片
    以下两种方式,都支持跨平台。方法一:IronPDF1、引用IronPDF 2、调用代码1usingPdfDocument=IronPdf.PdfDocument;2varpdf=PdfDocument.FromFile("E:\\1\\v1a1.pdf");3//Extractallpagestoafolderasimagefiles4pdf.RasterizeToImageFiles("E:\\1\\3
  • 2024-12-06pdf转图片
     1.安装 Release,配置环境变量Release24.08.0-0 Latest Compare github-actions releasedthis Oct7 v24.08.0-0 d155855 Mergepullrequest#71fromFdawgs/patch-1Poppler24.08.0Assets 3Release-24.08.0-0.zip14.4MBSourc