AI“出圈”

如今，数字技术发展速度惊人，AI提高了社会生产效率，更真切地冲击到原有的生产秩序。年初AI技术的爆发，让国内看到了进一步降本增效的希望。国内多家互联网企业相继推出类ChatGPT产品，复旦大学邱锡鹏教授团队发布国内第一个对话式大型语言模型MOSS，度推出类ChatGPT产品“文心一言”……均提醒了中国AI企业必须加速推进。

3亿打工人危！

这两个月，对于打工人来说，等待他们的不是金三银四，而是越来越难找的工作。“投了几十份简历，只有一家进了群面，最后只会要各方面最符合项目内容、能立马上手的候选人，竞争非常激烈。”

今年号称行业逐渐回暖，但打工人的“金三银四”依旧没来。你不想干的工作，有的是AI干，当AI可以用来码字、码代码、做数据、写程序的时候，你的从业经验或许即将毫无用武之地，职业前景也变得模糊。

短期来看，AI是否达到了颠覆行业的水平？长期来看，这场革新对打工人又意味着什么？美国未来学家罗伊·阿玛拉说过：“人们总是高估一项技术所带来的短期影响，却又低估它的长期影响。”

最危险的人群是谁？

没错，就是白领，而蓝领比较安全。洗碗工、水管工、绿化工，都依然是「铁饭碗」。在美国，办公室和行政岗被取代的风险最大，高达46% ，其次是律师 (44%) ，以及建筑师和工程师(37%)。

当大环境发生变化，行业进入寒冬，各家公司都在想方设法降本增效，挤掉扩张时期产生的“泡沫”，对于整个行业而言 ，AI只是一小部分催化剂。寒冬之后，行业中积弊已久的众多问题开始暴露出来。

“求变”迫在眉睫

AI能够实际应用到项目中后，人工与AI赛跑，显然十分吃力，这对于日常工作简单的打工人，冲击最为明显。无论对于行业还是打工人而言，“求变”都迫在眉睫。

ChatGPT基于全网的一些数据，很多数据来源于开源。ChatGPT首先肯定是一个效率提升，也会在各行各业很快开花结果但如果要开发一些小领域的应用，它的数据非常少，初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹，通过图形化用户界面来配置和创建应用软件，而不是用传统模式那样主要依靠手写代码。

开源链接：JNPF

JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理，因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点，在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块，大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，在JNPF搭建使用OA系统，工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。

某种程度上，人类的进步是不可阻挡的。一个AI产品的诞生一般需要经历数据准备、模型训练与优化、模型管理、推理应用等4个模块，在国内还未形成非常成熟的全产业链。

当人工智能逐渐成为人们生活的一部分，甚至变成代替我们“思考”“创作”的工具，如何正确运用科技，才是真正值得思考的。即使整个行业非常混乱，但未来会慢慢规整起来的，任何事情都有一个从混沌到清明的过程。对此你怎么看呢？