• 2025-01-07解锁企业数字转型新密码:JNPF低代码让业务“活”起来
    一、低代码热潮来袭,企业转型何去何从?在当下这个数字化浪潮汹涌澎湃的时代,企业数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。市场环境瞬息万变,客户需求愈发多样化,技术迭代日新月异,传统的开发模式在应对这些挑战时显得力不从心。这时候,低代码开发平台应运而生,宛如一场及
  • 2025-01-07解锁企业高效开发密码:JNPF低代码平台实战
    一、JNPF低代码平台登场在当今数字化浪潮中,企业对信息化应用的需求呈爆炸式增长,传统开发模式逐渐暴露出效率低、成本高、灵活性差等弊端,难以跟上快速变化的业务节奏。于是,低代码开发平台应运而生,宛如一场及时雨,为软件开发领域带来全新生机。JNPF低代码开发平台作为其
  • 2025-01-07解锁企业数字化转型的密码:JNPF 低代码开发平台实战
    一、企业数字化转型的刚需与痛点在当今数字化浪潮下,企业数字化转型已不再是选择题,而是关乎生存与发展的必答题。就拿制造业来说,积成电子所在的电力行业,产品定制化程度高,市场需求紧急化、碎片化趋势加剧,传统的生产运营流程难以招架,交货期延误、库存积压等问题频发。齐鲁安
  • 2024-12-13python 查看内网所有设备的ip
    作为一个网工我们要知道内网有多少设备连接和ip,我们可以通过python脚本简单的完成。这里我的python环境为python3.13下图是一个大概的运行成果以下是整个代码复制即用。importosimportsubprocessimportplatformimportthreadingimporttimefromconcurrent.futur
  • 2024-09-14数字OA——低代码开发平台范赋能企业设计与探索
    在数字化转型的浪潮中,企业面临着快速适应市场变化和提高业务效率的双重挑战。传统的软件开发方式往往耗时长、成本高,难以满足企业敏捷开发的需求。低代码开发平台应运而生,它通过提供可视化的开发环境和丰富的组件库,极大地降低了应用开发的门槛,加速了软件交付周期。本文将围绕JN
  • 2024-09-12流程自动化变革:看低代码开发如何赋能企业创新转型
    在数字化转型的浪潮中,企业面临着前所未有的挑战和机遇。为了保持竞争力,企业必须快速适应市场变化,创新业务模式,并提高运营效率。流程自动化成为企业转型的关键,而低代码开发平台如JNPF,正成为推动这一变革的重要力量。什么是低代码开发?低代码开发是一种通过图形化界面和配置化
  • 2024-09-06拥抱数智化,JNPF低代码平台如何推动企业转型升级
    随着信息技术的飞速发展,企业面临的市场竞争日益激烈,传统的业务流程和管理模式已经难以满足快速变化的市场需求。数智化转型成为企业持续发展的必由之路。在这一过程中,低代码开发平台扮演了至关重要的角色。本文将探讨JNPF低代码平台如何助力企业拥抱数智化,实现转型升级。什么
  • 2024-09-06一键解锁企业数智化转型:JNPF低代码平台的实践与应用
    随着信息技术的飞速发展,企业面临的市场竞争日益激烈,数智化转型已成为企业持续发展的必由之路。数智化转型不仅涉及技术层面的革新,还包括业务流程、管理模式以及企业文化等多方面的深刻变革。在这一过程中,低代码平台作为一种新兴的开发工具,正逐渐成为企业实现快速转型的重要推手
  • 2024-09-06企业数智化转型实战:JNPF低代码平台的创新应用案例
    随着信息技术的飞速发展,企业数智化转型已成为推动企业持续增长和提升竞争力的关键战略。在这一过程中,低代码平台因其快速开发、高效部署和易于维护的特性,成为企业数字化转型的重要工具。本文将探讨JNPF低代码平台在企业数智化转型中的创新应用案例。JNPF低代码平台简介JNPF
  • 2024-09-04数智化浪潮下,看JNPF低代码平台如何助力企业成功转型
    随着信息技术的飞速发展,企业面临的市场竞争日益激烈,数智化转型已成为企业持续发展的必经之路。在这一过程中,低代码平台作为一种新兴的开发工具,正逐渐成为企业转型的加速器。本文将探讨JNPF低代码平台如何在数智化浪潮下助力企业成功转型。数智化转型的挑战与机遇在当今时代
  • 2024-08-30JNPF再进化,低代码革命让数字化无处不在
    随着信息技术的飞速发展,数字化转型已成为企业提升竞争力的关键手段。在这一背景下,低代码开发平台的出现,无疑为数字化转型注入了新的活力。JNPF作为一款先进的低代码开发框架,其最新版本的发布,标志着低代码革命的进一步深化,让数字化无处不在成为可能。JNPF的进化历程自JNPF推
  • 2024-08-29JNPF低代码平台:赋能业务人员成为应用开发者
    在数字化转型的浪潮中,企业对于快速开发和部署应用的需求日益增长。传统的软件开发模式往往耗时且成本高昂,难以满足快速变化的市场需求。低代码开发平台应运而生,它通过提供可视化的开发环境和拖拽式的编程方式,极大地降低了应用开发的门槛。JNPF低代码平台正是这一领域的佼佼者,它
  • 2024-08-29现在低代码这么火,JNPF怎么样?
     这一两年低代码的概念很流行,我也在网上了解体验了一番。目前低代码主要分为两种,第一种是与云平台绑定的低代码,在云平台上开发,直接发布到云平台;第二种是低代码框架,低代码项目,这种比较流行的有uniapp、JNPF,这里我就体验了引迈信息的JNPF平台。JNPF支持免费部署,如果有需要部署
  • 2024-08-27打造敏捷开发环境:JNPF低代码平台的实践与探索
    在数字化转型的浪潮中,企业对软件开发的敏捷性和效率提出了更高的要求。传统的软件开发模式通常耗时长、成本高昂,难以迅速适应市场变化。低代码平台的出现,为解决这一问题提供了新的视角。本文将探讨如何运用JNPF低代码平台构建敏捷开发环境,并分享在实践中的探索与经验。敏
  • 2024-08-26无需代码,快速搭建:JNPF低代码平台的创新应用案例
    在数字化转型的浪潮中,企业对于迅速开发和部署应用的需求不断上升。传统的软件开发方法耗时较长、成本较高,难以适应快速变化的市场需求。低代码平台应运而生,它通过可视化界面和配置化手段,显著简化了应用开发流程。JNPF作为一款领先的低代码开发平台,以其无需编写代码、快速搭建的
  • 2024-08-24JNPF:一文详解可视化低代码开发平台的研究与应用
    低代码开发平台的兴起 随着信息技术的迅猛发展,企业对软件开发的需求不断攀升,传统的软件开发模式已经无法适应快速变化的市场需求。在这种背景下,低代码开发平台(Low-CodeDevelopmentPlatform,LCDP)应运而生,它通过提供一个可视化的开发环境,极大地简化了软件开发过程,使得非专
  • 2024-07-16企业数字化转型对低代码开发平台的推动促进影响
    随着企业数字化转型的浪潮日益高涨,低代码开发平台(Low-CodePlatform,LCP)逐渐崭露头角,成为推动这一进程的重要力量。低代码开发平台以其高效、灵活和易于使用的特点,为企业提供了快速构建和迭代应用的能力,进一步加速了企业数字化转型的步伐。数字化转型对快速开发的需求在当
  • 2024-06-03数据库与低代码开发:技术革新与应用实践
    在数字化时代,企业对软件开发的需求日益增长,同时对开发效率和成本控制的要求也越来越高。在这样的背景下,低代码开发平台应运而生,它允许开发者通过图形界面和配置化操作,快速构建应用程序,而无需编写大量代码。与此同时,数据库作为数据存储和管理的核心组件,与低代码开发平台的结合,为
  • 2023-06-08做开发5年,这8个高效开发好习惯我悟了
    优秀的Web开发人员工作效率更高,因为他们拥有丰富的经验和良好的习惯。工作多年,我有一些自己了解的习惯分享给大家,都曾让我受益,做开发5年了,今天来跟大家分享一下我的感想。✍
  • 2023-06-06几分钟上线一个应用,这个神器我爱了!
    配置一套公司企业运用的SaaS工作流办公管理系统需要多久?需要多少人才能开发出来?传统软件开发起码需要10个人,花上个把月时间,才能做出一套比较完整的SaaS工作流办公管理系统。传统的开发模式它需要前后端程序员以及各平台系统的工程师互相配合才能完成这样一个工作,不过现在,一种新
  • 2023-06-05AI版女网红“半藏森林”上线,服务项目让人意想不到
    目前首批网红明星“AI克隆人”已提前上线,主营业务就是打造各种名人版AI聊天机器人,用户付费便可与之聊天。其后台报名参加AI克隆人的网红明星“全网粉丝总数已超过5亿”。该公司这波上线的网红明星AI克隆人,包括此前因“疑似插足他人恋情”,而备受争议的网红“半藏森林”。“半藏森
  • 2023-05-28大模型全情投入,低代码也越来越清晰
    众所周知,许多大企业加码其中,甚至不少互联网大佬级人物也在其中全情投入,。那么在这阵阵浪潮中,我们可以观察到什么样的“众生相”?今年3月以来,国内已有超过20家企业入局大模型赛道。从百度“文心一言”、阿里“通义千问”的发布,华为“盘古”等的预告。互联网巨头、科技公司纷纷秀出
  • 2023-05-27低代码的“钱景”——专业的事交给专业的人来做
    你需要知道的低代码低代码通常是指一种可视化的开发方法,用较少的代码、较快的速度来交付应用程序,相似的概念还有“无代码”,也是一种开发方法,通常是面向非技术性员工,让业务人员也可以成为“技术人员”,不需要写任何一行代码来构建应用程序,用低代码甚至无代码创建应用、数据和分析工