高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器
芯原Vivante的神经网络处理器 (NPU) IP是高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器,支持终端、边缘端及云端设备的人工智能运算升级。Vivante NPU IP可满足多种芯片尺寸和功耗预算,是具成本效益的优质神经网络加速引擎解决方案。
芯原的Vivante NPU IP能结合芯原其他处理器IP,支持消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等行业的人工智能升级发展。以ISP IP为例,利用NPU IP的目标检测和识别功能对目标区域进行定位,可使ISP IP精准地对目标区域进行曝光和聚焦,得到更清晰的目标区域图像。同时,NPU IP还可对ISP IP输出的图像进行暗光增强、分辨率提高等处理,进一步优化图像质量。
图:芯原Vivante NPU IP产品线及其应用
API支持 OpenCL 1.2/3.0 OpenVX 1.3 OpenCV 3.1 ANDROID NN HAL TIM-VX AI框架支持 Tensorflow Tensorflow-Lite Caffe PyTorch ONNX TVM IREE/MLIR
- Vivante VIP9000Pico
芯原Vivante VIP9000Pico 处理器系列可以为穿戴设备和物联网设备提供较小芯片面积、低功耗、可编程、可扩展的解决方案。
- Vivante VIP9000
芯原Vivante VIP9000的可扩展架构,可以提供从 0.5 TOPS 到 100 TOPS的算力,为可穿戴和物联网设备、网络摄像机、监控摄像头、智能家居和电器、手机和笔记本电脑到汽车(ADAS、自动驾驶)和边缘服务器等广泛的应用提供人工智能能力。
- Vivante VIP9400
芯原Vivante VIP9400的可扩展架构提供多达300+ TOPS的算力,为数据中心和汽车应用提供强大的人工智能算力。