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Robust Deep Reinforcement Learning against Adversarial Perturbations on State Observations

时间：2023-05-05 11:11:35浏览次数：39

标签：Adversarial against State Perturbations Reinforcement Deep

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NeurIPS 2020

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论文解读《Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks wi
论文信息论文标题：InterpolatedAdversarialTraining:Achievingrobustneuralnetworkswithoutsacrificingtoomuchaccuracy论文作者：AlexLambVikasVermaKenjiKawaguchiAlexanderMatyaskoSavyaKhoslaJuhoKannalaYoshuaBengio论文来源：2022NeuralNetworks论文地址：dow......
论文阅读-sparse gpu kernels for deep learning
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9355309源码地址：https://github.com/google-research/sputnik背景深度神经网络由大量的矩阵乘法运算和卷积运算组成，这些运算中使用的矩阵可以转化成稀疏矩阵，同时不损失模型的精度。这样就可以在准确率不变的情况下提升浮点运算效......
DeepMind：用 GNN 学习通用推理算法
文|智商掉了一地小孩子才做选择，我的模型全！都！要！近年来，基于深度神经网络的机器学习系统取得了巨大进步，尤其是在以感知为主的任务上。这一领域表现突出的模型通常要在分布中进行泛化，意味着它们的训练和验证集代表了测试输入的预期分布。相比之下，要真正掌握由推理主导的任务，即使是在......
推翻OpenAI结论，DeepMind重新定义预训练的参数和规模关系！
文｜王思若前言从20年开始，“最大语言模型”的桂冠被各大研究机构和科技公司竞相追逐，堆砌参数，猛上算力，开启了“大炼丹”时代，模型参数量仿佛越大越好，甚至GPT-4模型参数量将超过100万亿的传闻甚嚣尘上。当把视角落在今年下半年，大模型的“军备竞赛”似乎戛然而止，22年4月，Google发布了5400......
Deep Dynamics Models for Learning Dexterous Manipulation
发表时间：2019(CoRL2019)文章要点：文章提出了一个onlineplanningwithdeepdynamicsmodels(PDDM)的算法来学习Dexterousmulti-fingeredhands，大概意思就是学习拟人的灵活的手指操控技巧。大概思路就是结合uncertainty-awareneuralnetworkmodels和gradient-freetrajecto......
Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep Convolution Networks
目录概符号说明MotivationCluster-GCN代码ChiangW.,LiuX.,SiS.,LiY.,BengioS.andHsiehC.Cluster-GCN:Anefficientalgorithmfortrainingdeepandlargegraphconvolutionalnetworks.KDD,2019.概以往的GraphSage,FastGCN等方法,虽然能够实现mini-b......
Cycle GAN：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial
paper：https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf[2017]code参考：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pixhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/79221194https://blog.csdn.net/fangjin_kl/article/details/128117396https://www.bilibili.com/video/BV1kb4y197P......
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous
Deep-Learning-BasedSpatio-Temporal-SpectralIntegratedFusionofHeterogeneousRemoteSensingImagesabstract为了解决STF中的生成heterogeneousimages问题:为此，本文首次提出了一种基于新型深度残差循环生成对抗网络(GAN)的异构集成框架。所提出的网络由前向融合部......
Adversarial Robust Deep Reinforcement Learning Requires Redefining Robustness
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论文解读（VAT）《Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervise
论文信息论文标题：VirtualAdversarialTraining:ARegularizationMethodforSupervisedandSemi-SupervisedLearning论文作者：TakeruMiyato,S.Maeda,MasanoriKoyama,S.Ishii论文来源：2020ECCV论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click1前言提出问题：在......

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