前往目标的最小代价
给你一个数组 start ,其中 start = [startX, startY] 表示你的初始位置位于二维空间上的 (startX, startY) 。另给你一个数组 target ,其中 target = [targetX, targetY] 表示你的目标位置 (targetX, targetY) 。
从位置 (x1, y1) 到空间中任一其他位置 (x2, y2) 的代价是 |x2 - x1| + |y2 - y1| 。
给你一个二维数组 specialRoads ,表示空间中存在的一些特殊路径。其中 specialRoads[i] = [x1i, y1i, x2i, y2i, costi] 表示第 i 条特殊路径可以从 (x1i, y1i) 到 (x2i, y2i) ,但成本等于 costi 。你可以使用每条特殊路径任意次数。
返回从 (startX, startY) 到 (targetX, targetY) 所需的最小代价。
示例 1:
输入:start = [1,1], target = [4,5], specialRoads = [[1,2,3,3,2],[3,4,4,5,1]]
输出:5
解释:从 (1,1) 到 (4,5) 的最优路径如下:
- (1,1) -> (1,2) ,移动的代价是 |1 - 1| + |2 - 1| = 1 。
- (1,2) -> (3,3) ,移动使用第一条特殊路径,代价是 2 。
- (3,3) -> (3,4) ,移动的代价是 |3 - 3| + |4 - 3| = 1.
- (3,4) -> (4,5) ,移动使用第二条特殊路径,代价是 1 。
总代价是 1 + 2 + 1 + 1 = 5 。
可以证明无法以小于 5 的代价完成从 (1,1) 到 (4,5) 。
示例 2:
输入:start = [3,2], target = [5,7], specialRoads = [[3,2,3,4,4],[3,3,5,5,5],[3,4,5,6,6]]
输出:7
解释:最优路径是不使用任何特殊路径,直接以 |5 - 3| + |7 - 2| = 7 的代价从初始位置到达目标位置。
提示:
start.length == target.length == 2
1 <= startX <= targetX <= 105
1 <= startY <= targetY <= 105
1 <= specialRoads.length <= 200
specialRoads[i].length == 5
startX <= x1i, x2i <= targetX
startY <= y1i, y2i <= targetY
1 <= costi <= 105
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-cost-of-a-path-with-special-roads
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解题思路
图的最短路问题。