首页 > 其他分享 >深入学习RabbitMQ五种模式(二)

深入学习RabbitMQ五种模式(二)

时间:2023-04-29 11:09:56浏览次数:38  
标签:消费者 队列 RabbitMQ 交换机 深入 消息 import 五种 com

1.工作模式

工作模式也被称为任务模型(Task Queues)。当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用 work 模型:让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费,就会消失,因此任务是不会被重复执行。

这种模式只有一个生产者Producer,一个用于存储消息的队列 Queue、多个消费者Consumer用于接收消息。

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_发布订阅

工作队列模式的特点有三:

  • 一个生产者,一个队列,多个消费者同时竞争消息
  • 任务量过高时可以提高工作效率
  • 消费者获得的消息是无序的

1.1. 创建生产者

生产者向队列中发送10条消息

package com.olive;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

/**
 * 生产者(工作模式)
 */
public class WorkerProducer {

    /**队列名称*/
    private static final String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1、创建连接
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        // 2、创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 3、声明队列 queueDeclare(队列名称,是否持久化,是否独占本连接,是否自动删除,附加属性参数)
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        // 4、发送10条消息
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            String msg = "Hello World RabbitMQ!!!" + i;
            System.out.println("生产者发送消息:" + msg);
            // basicPublish(交换机名称-""表示不用交换机,队列名称或者routingKey, 消息的属性信息, 消息内容的字节数组);
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
        }
        //释放资源
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

1.2. 创建消费者

创建两个消费者WorkerConsumer1和WorkerConsumer2

  • WorkerConsumer1.java
package com.olive;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

/**
 * 消费者1(工作模式)
 */
public class WorkerConsumer1 {

    /**队列名称*/
    private static final String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1、获取连接对象
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        // 2、创建通道(频道)
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3、创建队列Queue,如果没有一个名字叫work_queue的队列,则会创建该队列,如果有则不会创建.
        // 这里可有可无,但是发送消息是必须得有该队列,否则消息会丢失
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        // 4、监听队列,接收消息
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // handleDelivery(消费者标识, 消息包的内容, 属性信息(生产者的发送时指定), 读取到的消息)
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者获取消息:" + new String(body));
                // 模拟消息处理延时,加个线程睡眠时间
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // basicConsume(队列名称, 是否自动确认, 回调对象)
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, defaultConsumer);
        //注意,消费者这里不建议关闭资源,让程序一直处于读取消息的状态
    }
}
  • WorkerConsumer2.java
package com.olive;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

/**
 * 消费者2(工作模式)
 */
public class WorkerConsumer2 {

    /**队列名称*/
    private static final String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1、获取连接对象
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        // 2、创建通道(频道)
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3、创建队列Queue,如果没有一个名字叫work_queue的队列,则会创建该队列,如果有则不会创建.
        // 这里可有可无,但是发送消息是必须得有该队列,否则消息会丢失
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        // 4、监听队列,接收消息
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // handleDelivery(消费者标识, 消息包的内容, 属性信息(生产者的发送时指定), 读取到的消息)
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者获取消息:" + new String(body));
                // 模拟消息处理延时,加个线程睡眠时间
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // basicConsume(队列名称, 是否自动确认, 回调对象)
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, defaultConsumer);
        //注意,消费者这里不建议关闭资源,让程序一直处于读取消息的状态
    }
}

消费者2与消费者1的代码逻辑是一模一样的

1.3. 验证

首先分别启动两个消费者**(注意这里一定要先启动消费者)**

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_发布订阅_02

从RabbitMQ管理后台查看,已经创建了work_queue队列。

启动生产者,分别查看消费者1与消费者2的控制台的打印信息

消费者1WorkerConsumer1

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_发布订阅_03

消费者2WorkerConsumer2

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_发送消息_04

从两个消费者控制台的打印结果看,两个消费者消费的消息像是轮询方式消费的。

  • 轮询分发(round-robin)

上面实现的就是轮询分发的方式。

现象:消费者1处理完消息之后,消费者2才能处理,它两这样轮着来处理消息,直到消息处理完成,这种方式叫轮询分发(round-robin),结果就是不管两个消费者谁忙,数据总是你消费一个我消费一个,不管消费者处理数据的性能,此时autoAck = true。

/**
* @param queue 队列名称
* @param autoAck 是否自动发送确认,true自动确认,表示接收完消息后,自动将消息在队列中移除;false手动发送ack确认消息
* @param callback 回调对象
*/
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException;

注意:autoAck属性设置为true,表示消息自动确认。消费者在消费时消息的确认模式可以分为:自动确认和手动确认

自动确认:在队列中的消息被消费者读取之后会自动从队列中删除。不管消息是否被消费者消费成功,消息都会删除。

手动确认:当消费者读取消息后,消费端需要手动发送ACK用于确认消息已经消费成功了(也就是需要自己编写代码发送ACK确认),如果设为手动确认而没有发送ACK确认,那么消息就会一直存在队列中(前提是进行了持久化操作),后续就可能会造成消息重复消费,如果过多的消息堆积在队列中,还可能造成内存溢出,手动确认消费者在处理完消息之后要及时发送ACK确认给队列

使用轮询分发的方式会有一个明显的缺点,例如,消费者1处理数据的效率很慢,消费者2处理数据的效率很高,正常情况下消费者2处理的数据应该多一点才对,而轮询分发则不管你的性能如何,反正就是每次处理一个消息,对于这种情况可以使用公平分发的方式来解决。

  • 公平分发(fair dipatch)

要实现公平分发,需要做如下修改:

  1. 消费者:保证消息一次只分发一次
  2. 消费者:关闭自动确认,并且手动发送ACK给队列

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_java_05

修改后再次运行,由于消费者1设置处理完一个消息后睡眠2秒,而消费者2为1秒,所以期望输出的结果为:消费者2处理消息的速度大概是消费者1的两倍左右,结果如下。

消费者1

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_java_06

消费者2

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_java_07

2.发布订阅模式

发布订阅模式(Publish/Subscribe):该模式需要涉及到交换机了,也可以称它为广播模式,消息通过交换机广播到所有与其绑定的队列中。

一个消费者将消息首先发送到交换机上(这里的交换机类型为fanout),然后交换机绑定到多个队列,这样每个发到fanout类型交换器的消息会被分发到所有的队列中,最后被监听该队列的消费者所接收并消费。如下图所示:

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_java_08

  • 创建生产者
package com.olive;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

/**
 * 生产者(发布订阅模式)
 */
public class PubSubProducer {

    // 交换机名称
    private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1、创建连接
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        // 2、创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 3、连续发送10条消息
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            String msg = "Hello World RabbitMQ!!!~~~" + i;
            System.out.println("生产者发送的消息:" + msg);
            //basicPublish(交换机名称[默认Default Exchage],路由key[简单模式可以传递队列名称],消息其它属性,发送的消息内容)
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, msg.getBytes());
        }
        //关闭资源
        channel.close();
        connection.close();
    }
}
  • 创建消费者

由于从这里开始涉及到交换机了,使用这里介绍一下四种交换机的类型:

  1. direct(直连):消息中的路由键(RoutingKey)如果和 Bingding 中的 bindingKey 完全匹配,交换器就将消息发到对应的队列中。是基于完全匹配、单播的模式。
  2. fanout(广播):把所有发送到fanout交换器的消息路由到所有绑定该交换器的队列中,fanout 类型转发消息是最快的。
  3. topic(主题):通过模式匹配的方式对消息进行路由,将路由键和某个模式进行匹配,此时队列需要绑定到一个模式上。匹配规则:

① RoutingKey 和 BindingKey 为一个 点号 '.' 分隔的字符串。 比如: stock.usd.nyse;可以放任意的key在routing_key中,当然最长不能超过255 bytes。

② BindingKey可使用 * 和 # 用于做模糊匹配:*匹配一个单词,#匹配0个或者多个单词;

  1. headers:不依赖于路由键进行匹配,是根据发送消息内容中的headers属性进行匹配,除此之外headers交换器和direct交换器完全一致,但性能差很多,目前几乎用不到了。

消费者1

注意:在发送消息前,RabbitMQ服务器中必须的有队列,否则消息可能会丢失,如果还涉及到交换机与队列绑定,那么就得先声明交换机、队列并且设置绑定的路由值(Routing Key),以免程序出现异常,由于本例所有的声明都是在消费者中,所以我们首先要启动消费者。如果RabbitMQ服务器中已经存在了声明的队列或者交换机,那么就不在创建,如果没有则创建相应名称的队列或者交换机。

package com.olive;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

/**
 * 消费者1(发布订阅模式)
 */
public class PubSubConsumer1 {

    // 队列名称
    private static final String QUEUE_NAME1 = "fanout_queue1";
    // 交换机名称
    private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1、获取连接对象
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        // 2、创建通道(频道)
        Channel channel = connection.createChannel();

        /* 3、声明交换机
         * exchange  参数1:交换机名称
         * type      参数2:交换机类型
         * durable   参数3:交换机是否持久化
         */
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT, true);

        // 4、声明队列Queue queueDeclare(队列名称,是否持久化,是否独占本连接,是否自动删除,附加参数)
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME1, true, false, false, null);

        // 5、绑定队列和交换机 queueBind(队列名, 交换机名, 路由key[交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""])
        channel.queueBind(QUEUE_NAME1, EXCHANGE_NAME, "");

        // 6、监听队列,接收消息
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //获取交换机信息
                String exchange = envelope.getExchange();
                //获取消息信息
                String message = new String(body, "utf-8");
                System.out.println("交换机名称:" + exchange + ",消费者获取消息: " + message);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME1, true, defaultConsumer);

        //注意,消费者这里不建议关闭资源,让程序一直处于读取消息的状态
    }
}

消费者2

消费者1基本一样,只是队列名称不同

package com.olive;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

/**
 * 消费者2(发布订阅模式)
 */
public class PubSubConsumer2 {

	// 队列名称
	private static final String QUEUE_NAME2 = "fanout_queue2";
	// 交换机名称
	private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		// 1、获取连接对象
		Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
		// 2、创建通道(频道)
		Channel channel = connection.createChannel();
		// 3、声明交换机,如果没有名称为EXCHANGE_NAME的交换机则创建,有则不创建
		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT, true);
		// 4、声明队列Queue。channel.queueDeclare(队列名称,是否持久化,是否独占本连接,是否自动删除,附加参数)
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME2, true, false, false, null);
		// 5、绑定队列和交换机。channel.queueBind(队列名, 交换机名, 路由key[fanout交换机的routingKey设置为""])
		channel.queueBind(QUEUE_NAME2, EXCHANGE_NAME, "");
		// 6、监听队列,接收消息
		DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
			@Override
			public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
					byte[] body) throws IOException {
				// 获取交换机信息
				String exchange = envelope.getExchange();
				// 获取消息信息
				String message = new String(body, "utf-8");
				System.out.println("交换机名称:" + exchange + ",消费者获取消息: " + message);
			}
		};
		channel.basicConsume(QUEUE_NAME2, true, defaultConsumer);
		// 注意,消费者这里不建议关闭资源,让程序一直处于读取消息的状态
	}
}
  • 验证

首先分别启动所有消费者,然后使用生产者发送消息;在每个消费者对应的控制台可以查看到生产者发送的所有消息;达到广播的效果。

消费者1

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_发送消息_09

消费者2

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_发布订阅_10

执行完测试代码后,在RabbitMQ的管理后台找到Exchanges选项卡,点击fanout_exchange交换机,可以查看到如下的绑定:

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_java_11

深入学习RabbitMQ五种模式(二)_发布订阅_12

fanout_exchange是代码中定义的交换机的名称;fanout_queue1fanout_queue2是代码中消费者1和消费者2定义的两个队列的名称

  • 总结

发布订阅模式引入了交换机的概念,所以相对前面的类型更加灵活广泛一些。这种模式需要设置类型为fanout的交换机,并且将交换机和队列进行绑定,当消息发送到交换机后,交换机会将消息发送到所有绑定的队列,最后被监听该队列的消费者所接收并消费。发布订阅模式也可以叫广播模式,不需要RoutingKey的判断。

发布订阅模式与工作队列模式的区别:

  1. 工作队列模式不用定义交换机,而发布/订阅模式需要定义交换机。
  2. 发布/订阅模式的生产方是面向交换机发送消息,工作队列模式的生产方是面向队列发送消息(底层使用默认交换机)。
  3. 发布/订阅模式需要设置队列和交换机的绑定,工作队列模式不需要设置,实际上工作队列模式会将队列绑定到默认的交换机 。
来源
cnblogs.com/tanghaorong/p/14992330.html#_label0

标签:消费者,队列,RabbitMQ,交换机,深入,消息,import,五种,com
From: https://blog.51cto.com/u_13538361/6236628

相关文章

  • 深入学习RabbitMQ五种模式(一)
    1.安装erlang下载otp_win64_25.3.exehttps://www.erlang.org/downloadserlang安装完成,需要配置erlang环境变量ERLANG_HOME=E:\software\ErlangOTPPATH=%PATH%;%ERLANG_HOME%\bin;2.安装RabbitMQ下载rabbitmq-server-3.11.13.exehttps://www.rabbitmq.com/download.html进入安装......
  • 基于RabbitMQ的MQTT实现
    1.RabbitMQmqtt协议开启默认情况下RabbitMQ是不开启MQTT协议的,所以需要我们手动的开启相关的插件,而RabbitMQ的MQTT协议分为两种。rabbitmq_mqtt提供与后端服务交互使用,对应端口1883rabbitmq_web_mqtt提供与前端交互使用,对应端口15675打开cmd窗口,进入RabbitMQ的sbin目录开启rabbi......
  • 《深入浅出Embedding》随笔
    ChatGPT的核心运行机制或许是Transformer,ChatGPT的核心数据机制或许就是嵌入(Embedding)了。什么是Embedding呢?了解Embedding可以为我们的软件研发工作带来哪些帮助呢?鉴于此,老码农阅读了《深入浅出Embedding》(吴茂贵王红星著,机械工业出版社,2021年)一书,本文是阅读该书的读书笔记和随......
  • 基于RabbitMQ的MQTT实现
    1.RabbitMQmqtt协议开启默认情况下RabbitMQ是不开启MQTT协议的,所以需要我们手动的开启相关的插件,而RabbitMQ的MQTT协议分为两种。rabbitmq_mqtt提供与后端服务交互使用,对应端口1883rabbitmq_web_mqtt提供与前端交互使用,对应端口15675打开cmd窗口,进入RabbitMQ的sbin目......
  • RabbitMQ 实现消息队列延迟
    1.概述要实现RabbitMQ的消息队列延迟功能,一般采用官方提供的rabbitmq_delayed_message_exchange插件。但RabbitMQ版本必须是3.5.8以上才支持该插件,否则得用其死信队列功能。2.安装RabbitMQ延迟插件检查插件使用rabbitmq-pluginslist命令用于查看RabbitMQ安装的插件。rabb......
  • SpringBoot RabbitMQ死信队列
    1.死信定义无法被消费的消息,称为死信。如果死信一直留在队列中,会导致一直被消费,却从不消费成功,专门有一个存放死信的队列,称为死信队列(DDX,dead-letter-exchange)。死信队列DLX,DeadLetterExchange的缩写,又死信邮箱、死信交换机。其实DLX就是一个普通的交换机,和一般的交换......
  • 深入学习RabbitMQ五种模式(二)
    #1.工作模式工作模式也被称为任务模型(TaskQueues)。当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用work模型:让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费,就会消......
  • 深入学习RabbitMQ五种模式(三)
    1.路由模式(精确匹配)路由模式(Routing)的特点:该模式的交换机为direct,意思为定向发送,精准匹配。队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的RoutingKey。Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列......
  • 深入学习RabbitMQ五种模式(一)
    1.安装erlang下载otp_win64_25.3.exehttps://www.erlang.org/downloadserlang安装完成,需要配置erlang环境变量ERLANG_HOME=E:\software\ErlangOTPPATH=%PATH%;%ERLANG_HOME%\bin;2.安装RabbitMQ下载rabbitmq-server-3.11.13.exehttps://www.rabbitmq.com/download.htm......
  • SpringCloud Stream集成RabbitMQ
    1.概述SpringCloudStream框架抽象出了三个最基础的概念来对各种消息中间件提供统一调用:DestinationBinders:负责集成外部消息系统的组件。DestinationBinding:由Binders创建的,负责沟通外部消息系统、消息发送者和消息消费者的桥梁。Message:消息发送者与消息消费......