1、指标 Uniqueness：模型预测图片集里面有几个人 / 实际有几个人，越接近1越好，说明模型能够衡量人与人之间的差别 详细：C代表数据集实际共有多少人（label），首先对C个人：X1,X2,...XC，每个人Xi分别通过待评测的 Feval 模型生成10张（或者C1 2张，C2 10张...）特征向量，然后计算这10张的平均特征向量 此时得到了C个人的各自的平均特征向量 fc，d(f1,f2)用于衡量两个向量的距离，r 是一个阈值，| Uc | 是 Feval 模型预测会有多少人
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