深度学习--可视化、过拟合

cmd运行命令：python -e visdom.server

用法:

from visdom import Visdom

viz = Visdom()

viz.line([0.],[0.],win='train_loss',opts=dict(title='train loss'))

viz.line([loss.item()],[global_step],win='train_loss',update='append')

#看图
viz.images(data.view(-1,1,28,28),win='x')
viz.text(str(pred.detach().cpu().numpy()),win='pred',opts=dict(title='pred'))

过拟合和欠拟合

过拟合：训练集表现好，测试集表现差 可以用Regularization

欠拟合：参数不够

动量和学习率