前言
使用Mybatis-plus可以很方便的实现批量新增和批量修改,不仅比自己写foreach遍历方便很多,而且性能也更加优秀。但是Mybatis-plus官方提供的批量修改和批量新增都是根据id来修改的,有时候我们需求其他字段,所以就需要我们自己修改一下。
一、批量修改
在Mybatis-plus的IService接口中有updateBatchById方法,我们常用以下方法根据id批量修改数据。
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
default boolean updateBatchById(Collection<T> entityList) {
return updateBatchById(entityList, DEFAULT_BATCH_SIZE);
}
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize) {
String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE_BY_ID);
return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
MapperMethod.ParamMap<T> param = new MapperMethod.ParamMap<>();
param.put(Constants.ENTITY, entity);
sqlSession.update(sqlStatement, param);
});
}
但是当我们想根据其他字段批量修改数据时,该方法就无能为力了。所以我们就可以根据第二个updateBatchById方法在自己的service类里面写一个新的批量新增方法。
public boolean updateBatchByColumn(Collection<?> entityList, String idCard) {
String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE);
return executeBatch(entityList, (sqlSession, entity) -> {
LambdaUpdateWrapper<SysUser> updateWrapper = Wrappers.<SysUser>lambdaUpdate()
.eq(SysUser::getIdCard, idCard);
Map<String, Object> param = CollectionUtils.newHashMapWithExpectedSize(2);
param.put(Constants.ENTITY, entity);
param.put(Constants.WRAPPER, updateWrapper);
sqlSession.update(sqlStatement, param);
});
}
注意sqlStatement是使用的SqlMethod.UPDATE,SysUser对象是举例,使用的是若依的用户数据。
二、批量新增或修改
在Mybatis-plus的ServiceImpl 类中有一个saveOrUpdateBatch 方法用于批量新增或修改,通过CollectionUtils.isEmpty(sqlSession.selectList(getSqlStatement(SqlMethod.SELECT_BY_ID), entity))根据id查询数据是否已存在,不存在新增,存在则修改,源码如下:
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
TableInfo tableInfo = TableInfoHelper.getTableInfo(entityClass);
Assert.notNull(tableInfo, "error: can not execute. because can not find cache of TableInfo for entity!");
String keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
Assert.notEmpty(keyProperty, "error: can not execute. because can not find column for id from entity!");
return SqlHelper.saveOrUpdateBatch(this.entityClass, this.mapperClass, this.log, entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
Object idVal = tableInfo.getPropertyValue(entity, keyProperty);
return StringUtils.checkValNull(idVal)
|| CollectionUtils.isEmpty(sqlSession.selectList(getSqlStatement(SqlMethod.SELECT_BY_ID), entity));
}, (sqlSession, entity) -> {
MapperMethod.ParamMap<T> param = new MapperMethod.ParamMap<>();
param.put(Constants.ENTITY, entity);
sqlSession.update(getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE_BY_ID), param);
});
}
最终调用的是SqlHelper.saveOrUpdateBatch方法,该方法第六个参数是BiPredicate,这就是用于判断数据库中数据是否存在的关键,所以我们需要修改这个函数式接口,修改为根据其他条件查询数据库。该方法的第七个参数是BiConsumer,该函数式接口用于修改数据,如果不想根据id修改数据,可以参考第一部门进行修改。
三、不使用Mybatis-plus进行批量操作
有时候项目里没有引用Mybatis-plus,但是也想进行批量操作,数据量大了后foreach循环会影响性能。所以可以参考Mybatis-plus的批量操作,编写在mybatis环境下的批量操作,代码如下:
@Component
public class MybatisBatchUtils {
private static final int BATCH_SIZE = 1000;
@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
public <T,U,R> boolean batchUpdateOrInsert(List<T> data, Class<U> mapperClass, BiFunction<T,U,R> function) {
int i = 1;
SqlSession batchSqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
try {
U mapper = batchSqlSession.getMapper(mapperClass);
int size = data.size();
for (T element : data) {
function.apply(element, mapper);
if ((i % BATCH_SIZE == 0) || i == size) {
batchSqlSession.flushStatements();
}
i++;
}
// 非事务环境下强制commit,事务情况下该commit相当于无效
batchSqlSession.commit(!TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive());
return true;
} catch (Exception e) {
batchSqlSession.rollback();
throw new RuntimeException(e);
} finally {
batchSqlSession.close();
}
}
}
标签:批量,param,entity,sqlSession,plus,Mybatis From: https://www.cnblogs.com/chuangsi/p/17343991.html