高斯混合模型是EM算法的优秀实践，表达形式也十分简单，但是其推导确实有点复杂。
(26条消息) ML-朴素贝叶斯-先验分布/后验分布/似然估计_特征条件独立性假设_透明的胡萝卜的博客-CSDN博客 （此篇文章介绍了一些朴素贝叶斯基本知识，建议先看）
高斯混合模型（GMM）推导及实现 - 知乎 (zhihu.com)
ML白板推导11：高斯混合模型（待续） - 知乎 (zhihu.com)
EM的推导如下：
GMM的推导太长了，不写了。但是有一个问题必须要指出，Q函数多了一些连乘：
这是由于独立同分布假设，可以进行如下的换算：
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