这些概念是当下的热点，它们本身并不复杂。相信我的回答能让你对这些概念以及它们之间的联系有一个清晰的了解。
我的主要研究方向是大数据和人工智能，所以机器学习、深度学习、云计算等技术也都接触过。这些概念之间也确实有很多关联，下面我主要从应用的角度来阐述一下他们之间的联系。
这五个概念按照领域可以划分成两个大部分，我先分别介绍这些概念的内部联系，然后再综合介绍他们整体之间的联系。
云计算和大数据
云计算和大数据的很多研究内容是重叠的，比如分布式存储、分布式计算，可以说大数据是云计算发展到一定阶段的产物。云计算和大数据之间主要的区别在于关注的“点”不同，云计算强调服务（IaaS、PaaS、SaaS），而大数据则强调数据的价值（数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现、应用等）。
云计算为大数据提供了重要的支撑，因为云计算平台往往构建在大型数据中心之上。大数据的主要基础有两个，一个是物联网，另一个就是云计算。物联网为大数据提供了大量的数据来源，而云计算则为大数据的运行提供了各种服务（硬件资源服务、网络资源服务、软件资源服务）。
深度学习、机器学习、人工智能
这三个概念首先要谈人工智能。人工智能虽然经过了半个多世纪的发展，但是在概念上依然没有一个统一的共识，也许人工智能的概念太难于解释了。但是人工智能所研究的主要内容集中在六个方面，分别是自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。
所以机器学习是人工智能领域的主要研究内容之一，机器学习是人工智能的重要组成部分。机器学习的目的简单的说就是在杂乱无章的数据中找到背后的规律。
深度学习的概念提出的比较晚（2006年），深度学习是机器学习的一种方式，简单的说就是模拟人类大脑的机制来解释数据（神经网络），深度学习是构建深度神经网络的一种研究方式。
所以，深度学习是机器学习的一种重要方式，而机器学习又是人工智能的重要组成部分。
总结
以上描述了云计算和大数据之间的关系，描述了深度学习、机器学习和人工智能之间的关系，那么它们这两个大的领域之间有什么联系呢？
简单的说就是一句话：大数据是机器学习的基础。
伴随着大数据的发展，人工智能也得到了快速的发展。大数据已经成为未来智能化社会的基础，所以大数据与人工智能的关系非常密切，可以说是你中有我、我中有你。