ReactiveUI使用笔记，教程总结

一、LINQ和Rx

LINQ（Language Intergrated Query）

对数据集合、关系数据、XML文件等对象进行查询和提取数据的技术，提供了统一的类似SQL的语法来对数据进行查询，而不用关心数据源的不同。

二、Rx（Reactive Extensions）

对LING的一种扩展，提供了一种新的组织和协调异步事件的方式，极大简化了代码的编写。他的目标是对异步的集合进行操作，也就是说，集合中的元素是异步填充的。

Rx最显著的特征是使用可观察集合(Observable Collection)来达到集成异步(composing asynchronous)和基于事件(event-based)的编程的效果。

• 组合(Composing): Reactive Extension的首要目标之一就是将多种异步操作组合起来是的代码更加简单。要做到这一点，数据流必须定义清楚，这样代码就很清晰集中，使得异步操作代码异步处理代码不会充斥整个应用程序。
• 异步(Asynchronous): 虽然Rx不仅仅能处理异步操作，但是使用Rx，大大简化了异步操作的实现，并且代码容易理解进而容易维护。
• 基于事件(Event-based): Rx简化了传统的异步编程方式，在后面的文章中我们会看到拖放(drag and drop)模式的实现
• 可观察集合(Observable collections): Rx的核心，它是一种集合，集合的元素在第一次访问的时候可能还没有填充。它对于Rx的重要性类似于enumerable集合对LINQ的重要性。

三、观察者模式(发布和订阅模式Publish and Subscribe )：

Observer 观察者

Observable 被观察对象

1. 被观察对象：观察者 = 1：n
2. 被观察对象有一些行为或者属性（状态信息），
3. 观察者可以订阅某些感兴趣的属性或者行为，
4. 被观察对象状态发生变化，会通知所有观察者，观察者将做出相应的反应(react)。

Why？

在程序设计中，很多代码是对改变的东西做出反应的，你或许可以使用 C#事件、回调、 switch 语句、委托、 lambdas、 observable、通知和绑定等实现，但这会使你的应用程序变得越来越复杂，难以理解。

反应式编程会将更改自动传播到整个系统中。

Rx将事件流抽象为Observable sequences（可观察序列）表示异步数据流，使用LINQ运算符查询异步数据流，并使用Scheduler来控制异步数据流中的并发性。简单地说：Rx = Observables + LINQ + Schedulers。