首页 > 其他分享 >基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

时间：2023-04-17 12:02:30浏览次数：41

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现
主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品

YID:9450674156989600

标签：需求,预测,响应,负荷,模型,楼宇
From： https://www.cnblogs.com/wangqu1/p/17325406.html

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳&rdqu
碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径，为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用，提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型2类，分别建立了基......
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调......
综合上述文献搭建了冷热电联供型综合能源系统，系统结构如图2所示，通过引入需求响应机制
关键词：冷热电联供；CHP机组；热泵；冰储冷空调；需求响应参考文献：《基于综合需求响应和奖惩阶梯型碳交易的综合能源系统优化调度》《计及需求响应和阶梯型碳交易机制的区域综合能源系统优化运行》《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》《考虑综合需求侧响应的区域综合能源......
matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法
matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法摘要：在本文中，我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。数值结果显示了所提出的方法在预测精度方......
针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型
[1]关键词：微电网；经济调度；两阶段鲁棒优化；不确定性调节参数[2]参考文献：《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》[3]主要内容：针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求......
Matlab 采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样
[1]关键词：场景生成；场景削减；概率分布；随机优化[2]参考文献：《一种在微网动态经济调度中考虑风电随机性的方法》[3]主要内容：Matlab采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景。采用快速前代法实现场景削减。ID:3166673646292647......
提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型
[1]关键词:碳交易机制;需求响应;综合能源系统;[2]文献：《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》[3]主要内容：提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型2类，分别建立了基于价格弹性矩阵的......
代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型
[1]关键词：密度聚类场景削减DBSCAN场景生成与削减;k-mean聚类[2]参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章[3]主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型，首先，采集风电、电负荷历史数据。然后，通过采用DBSCAN密度......
针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源，基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系
[1]关键词：储能；数学模型；优化调度；综合能源系统；柔性负荷[2]参考文献：《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》和《考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度》[2]主要内容：针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源，基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系统、柔......
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理摘要：提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能量管理策略。本文采取“热电混合运行”策略对联供系统进行调控，在该运行策略下，运营商可以结合不同时段的价格信息、负荷水平等因素灵活采取使自身收益最大......

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

相关文章

赞助商

阅读排行