matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法

[1]关键词：场景生成；场景削减；概率分布；随机优化[2]参考文献：《一种在微网动态经济调度中考虑风电随机性的方法》[3]主要内容：Matlab采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景。采用快速前代法实现场景削减。ID:3166673646292647......

matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理摘要：提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能量管理策略。本文采取“热电混合运行”策略对联供系统进行调控，在该运行策略下，运营商可以结合不同时段的价格信息、负荷水平等因素灵活采取使自身收益最大......

MATLAB代码：基于stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型摘要：在由多主体组成的光伏用户群中，用户间存在光伏电量共享。然而，在现有的分布式光伏上网政策下，用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平，根据用户的用电特性，构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。结......

MATLAB程序：多微网优化，多能源系统优化，多Energyhub协同优化摘要：基于多能量集成的优点，本文建立了一个基于交互控制的双级两阶段框架，以实现互联多能量系统(MESs)之间的最佳能量供应。在较低的水平上，每个MES通过求解一个成本最小化问题，自动确定其可控资产的最优设定点，其中采用滚动水......

matlab程序：含冰蓄冷装置的冷电联供型微网经济优化运行摘要：针对冷电联供型微网的运行成本优化，引入冰蓄冷储能系统，建立了含光伏、风电、微型燃气轮机、电储能和冰蓄冷等可再生能源和常规能源以及冷电储能装置的优化模型。 以经济运行成本最小为目标，运用混合线性整数规划方法，并利......

matlab代码：多微网、多energyhub、多能源互联系统协同优化摘要：建立了一个基于交互控制的双层两阶段框架，以实现互联多能源系统间的最优能源供应。在下层，每个MES通过求解一个成本最小化问题来自主确定其可控资产的最优设定点，采用滚动优化来处理负荷和可再生能源的随机特性。进一......

matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法摘要：为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（ＳＤＲ）的内部价格模型。在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需需求响应（ＤＲ）的效用成本模型。由于内部电价是以各时段光伏用户群内......

MATLAB代码：综合能源系统能源交易模拟与博弈摘要：首先介绍了综合能源交易模拟的研究现状，从物理上介绍了多种能源生产、传输、使用的模型，从市场运营上介绍了市场参与者的经营模式以及目标函数。然后基于多代理仿真，结合设备和系统的运行约束并考虑用户的需求模型，采用Q-Learning......

matlab代码：基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理摘要：提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈。该模型亦可为研究电动汽车参与的需求侧响应提供重要的借鉴。另外，还进一步通过Karush-KuhnTucker最优......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：    2.算法涉及理论知识概要        LSSVM（LeastSquareSVM）是将Kernel应用到ridgeregression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间），但是LSSVM的缺陷是计算复杂度大......