1. 前言
本节讲解如何抓取豆瓣电影“分类排行榜”中的电影数据(https://movie.douban.com/chart),比如输入“犯罪”则会输出所有犯罪影片的电影名称、评分,效果如下所示:
剧情|喜剧|动作|爱情|科幻|动画|悬疑|惊悚|恐怖|纪录片|短片|情色|同性|音乐|歌舞|家庭|儿童|传记|历史|战争|犯罪|西部|奇幻|冒险|灾难|武侠|古装|运动|黑色电影| 你想了解什么类型电影:犯罪 {'name': '肖申克的救赎', 'score': 9.7} {'name': '控方证人', 'score': 9.6} ... 电影总数量:302部
2. 确定网站类型
首先要明确豆瓣电影网站的类型,即是动态还是静态。检查方法:右键查看网页源码 —> 搜索“辛德勒的名单”关键字,如下图所示:
图1:分析网站类型
最终发现源码页中没有出现想要抓取的数据,只有一大堆的 JS 代码,由此确定该网站为动态网站。
3. 影片详情信息
接下来,使用快捷键 F12 打开控制台进行抓包,点击NetWork
选项卡 —>XHR
选项 —> Preview
选项卡 —> 刷新当前页面抓取数据包,如下图所示:
图2:抓取动态网站数据包
从图 2 可知,我们想要抓取的数据取全部包含在当前的数据包中。当我们向下滚动鼠标滑轮时,左侧栏内的数据包会实现自动加载,这是使用 Ajax 异步加载技术实现的。
通过查看数据 Headers 选项可以明确 url 地址、查询参数等信息,如下所示:
图3:分析Headers信息
从上图可以得知请求的基准 URL (由于还未拼接查询参数,所以称之为基准 URL),如下所示:
'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?'
继续滚动鼠标滑轮可知查询参数具有如下规律:
type: 4 # 电影类型 interval_id: 100:90 #代表网页上滑动条的百分比(好于100%-90%的历史片) action: '' # 空 start: 0 # 每次加载电影的起始索引值 0 20 40 60 limit: 20 # 每次加载的电影数量,1为初始值,后续加载时20固定不变
注意:寻找规律时,后加载出来的数据包会排在最前面,除去第一个数据包外,其余数据包如下所示:
图4:寻找查询参数值的规律
4. 影片总数量
注意:第一个数据包反映了每个类型中电影的总数量,其 url 与响应信息如下:
请求的URL地址 : https://movie.douban.com/j/chart/top_list_count?type=4&interval_id=100%3A90 Response信息:{"playable_count":41,"total":104,"unwatched_count":104}
5. 影片类型与类型码
影片的类型与类型码包含在电影排行榜的主界面中,如下所示:
图5:影片类型与类型码
分析上述页面结构,然后使用正则表达式来提取想要的数据,并定义选择菜单“menu”,代码如下所示:
import re def get_all_type_films(self): # 获取影片类型和类型码 url = 'https://movie.douban.com/chart' headers = self.get_headers() html = requests.get(url=url, headers=headers).text re_bds = r'<a href=.*?type_name=(.*?)&type=(.*?)&.*?</a>' pattern = re.compile(re_bds, re.S) r_list = pattern.findall(html) # 存放所有类型和对应类型码大字典 type_dict = {} # 定义一个选择电影类型的菜单 menu = '' # r_list[{'剧情 , 11'},{},..] for r in r_list: type_dict[r[0].strip()] = r[1].strip() # 获取input的菜单,显示所有电影类型 menu += r[0].strip() + '|' #返回类型字典以供后续函数调用,并返回输入菜单menu # {'剧情': '11', '喜剧': '24',...} return type_dict, menu
6. 编写完整程序
完成上述分析后,下面开始编写 Python 爬虫程序,代码如下:
#coding:utf8 import requests import time import random import re import json from ua_info import ua_list class DoubanSpider(object): def __init__(self): self.url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?' self.i = 0 # 获取随机headers def get_headers(self): headers = {'User-Agent':random.choice(ua_list)} return headers # 获取页面 def get_page(self,params): # 将json转换为 python 数据类型,并返回 html = requests.get(url=self.url,params=params,headers=self.get_headers()).text html=json.loads(html) self.parse_page(html) # 解析并保存数据 def parse_page(self,html): item = {} # html列表类型: [{电影1},{电影2},{电影3}...] for one in html: # 名称 + 评分 item['name'] = one['title'].strip() item['score'] = float(one['score'].strip()) print(item) self.i += 1 # 获取电影总数 def total_number(self,type_number): # F12抓包抓到的地址,type表示电影类型 url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list_count?type={}&interval_id=100%3A90'.format(type_number) headers = self.get_headers() html = requests.get(url=url,headers=headers).json() total = int(html['total']) return total # 获取所有电影的类型和对应type值 def get_all_type_films(self): # 获取类型与类型码 url = 'https://movie.douban.com/chart' headers = self.get_headers() html = requests.get(url=url,headers=headers).text re_bds = r'<a href=.*?type_name=(.*?)&type=(.*?)&.*?</a>' pattern = re.compile(re_bds,re.S) r_list = pattern.findall(html) # 存放所有类型和对应类型码大字典 type_dict = {} #定义一个选择电影类型的菜单 menu = '' for r in r_list: type_dict[r[0].strip()] = r[1].strip() # 获取input的菜单,显示所有电影类型 menu += r[0].strip() + '|' return type_dict,menu # 主程序入口函数 def main(self): # 获取type的值 type_dict,menu = self.get_all_type_films() menu = menu + '\n你想了解什么类型电影:' name = input(menu) type_number = type_dict[name] # 获取电影总数 total = self.total_number(type_number) for start in range(0,(total+1),20): #构建查询参数 params = { 'type' : type_number, 'interval_id' : '100:90', 'action' : '', 'start' : str(start), 'limit' : '20' } # 调用函数,传递params参数 self.get_page(params) # 随机休眠1-3秒 time.sleep(random.randint(1,3)) print('电影总数量:%d部'%self.i ) if __name__ == '__main__': spider = DoubanSpider() spider.main()
输出示例:
剧情|喜剧|动作|爱情|科幻|动画|悬疑|惊悚|恐怖|纪录片|短片|情色|同性|音乐|歌舞|家庭|儿童|传记|历史|战争|犯罪|西部|奇幻|冒险|灾难|武侠|古装|运动|黑色电影| 你想了解什么类型电影:科幻 {'name': '盗梦空间', 'score': 9.3} {'name': '星际穿越', 'score': 9.3} {'name': '楚门的世界', 'score': 9.3} {'name': '机器人总动员', 'score': 9.3} {'name': '蝙蝠侠:黑暗骑士', 'score': 9.2} {'name': '超感猎杀:完结特别篇', 'score': 9.2} {'name': '新世纪福音战士 第0:0话 诞生之始', 'score': 9.2} {'name': '少年骇客:变身之谜', 'score': 9.2} ... ... 电影总数量:147部
最后我们对抓取动态网站数据做简单地总结:
- 1. 确定网站是否为动态网站,通过查看源码搜索相应的关键字即可确定。
- 2. 动态网站主要通过异步方式加载数据。触发数据加载的 JS 事件主要有滚动鼠标滑轮、鼠标点击、拉动滚动条等有关动作, 也有一些网站通过局部更新的方式加载数据,比如有道翻译案例。