threading多线程使用

当我们调用某段代码时需要等待一段时间后才能进行后续的操作，而这期间计算资源并未占满，这就浪费了CPU的资源和时间，此时可以采用多线程进行并行计算。

如当我们使用爬虫爬取网络资源时，某个资源的爬取过程由于网络因素需要等待，而后续的资源清洗和整合等需要等待，此时可以将资源分多份同时进行爬取，等全部爬取完后进行后续操作，这就可以利用多线程技术。

关键词：CPU未占满，阻塞

python3自带threading库

使用如下

　　使用threading为父类定义类

class ShareThread(threading.Thread):
    def __init__(self, threadID):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
    
    def run(self):
        myfunc()
        pass
        
    def myfunc(self):
        pass

　　创建对象，调用，添加阻塞

#创建对象，参数为线程ID
share_1 = ShareThread('thread_1')
share_2 = ShareThread('thread_2')

#开始子线程，即运行self.run函数
share_1.start()
share_2.start()

#添加线程进阻塞状态，在该线程完成之前不运行主线程
share_1.join()
share_2.join()

关于阻塞：

　　有些程序子线程未结束则进入主线程会导致数据错乱等操作，需要等待子线程结束再开始下面的操作，此时需要添加join进入阻塞队列，注意的是，多个子线程之间如果第二个线程start之前先调用了第一个线程的join，则会导致该线程start不了，直到第一个线程阻塞结束，所以需要根据项目需求合理安排start和join先后位置