http://www.likuli.com/doc/keras/15211966310968.html
关于深度学习
由于Keras是为深度学习设计的工具，这里只列举深度学习中的一些基本概念。请确保对下面的概念有一定理解：
- 有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归
- 神经元模型，多层感知器，BP算法
- 目标函数（损失函数），激活函数，梯度下降法
- 全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络
- 训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合
- 数据规范化
其他我还没想到的东西……想到再补充
标签：教程,函数,Keras,深度,中文,学习,神经网络,拟合 From： https://www.cnblogs.com/wt11/p/17305244.html