在脉脉上看到一个回答:
1. 搜索多了query,要保证内容相关性,容错率低;推荐容错率高,还需要一定的多样性和发现性。
2. 基于1,决定了搜索在召回阶段,兼顾相关行性和个性化,而推荐只需要个性化;在排序阶段,搜索目标是强偏序关系,识别物料的细微差别,通常用pairwise或listwise,推荐关心用户是否感兴趣,通常用pointwise。
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1. 搜索多了query,要保证内容相关性,容错率低;推荐容错率高,还需要一定的多样性和发现性。
2. 基于1,决定了搜索在召回阶段,兼顾相关行性和个性化,而推荐只需要个性化;在排序阶段,搜索目标是强偏序关系,识别物料的细微差别,通常用pairwise或listwise,推荐关心用户是否感兴趣,通常用pointwise。