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异常检测 | 迁移学习《Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning》

时间:2023-04-10 20:37:58浏览次数:54  
标签:Contrastive PV 论文 Detection Learning using Anomaly IR

论文信息

论文标题:Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning
论文作者:Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 
论文来源:Lukas Bommes, Mathis Hoffmann, Claudia Buerhop-Lutz, Tobias Pickel, Jens Hauch, Christoph Brabec, Andreas Maier, Ian Marius Peters
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1 介绍

  从域适应的角度做异常检测;

  小记一下,这个方向比较贴合我现在做的东西;

2 方法

2.1 整体框架

  

2.2 方法简介

  在类不平衡源域数据集上使用监督对比训练好一个特征提取器,测试的时候使用同一个特征提取器得到目标域的特征然后使用 KNN 分类器对目标域打标签;(二分类)

3 实验

  略;

4 总结

  略;

标签:Contrastive,PV,论文,Detection,Learning,using,Anomaly,IR
From: https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/17304018.html

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