- 2024-06-21【FAS】《Application of machine learning to face Anti-spoofing detection》
文章目录原文相关工作方法静态Gabor小波和动态LBP的融合特征基于GAN的数据增强人脸活体检测方法半监督学习用于图像修复的人脸活体检测点评原文李莉.反欺骗人脸活体图像的机器学习方法研究[D].广东工业学,2020.DOI:10.27029/d.cnki.ggdgu.2020.001204.相关
- 2024-06-18BEV detection（自底向上）小结
LLShttps://zhuanlan.zhihu.com/p/589146284BEVDet提出一种优雅可行可扩展的范式，包含4个部分：image-viewencoder,viewtransformerfromimageviewtoBEV,bevencoder,head.pipelinemoduleAugmentation防止过拟合，不光对图片做增强，还对bevfeature做flipping,scali
- 2024-06-18monocular 3D detection小结
smoke参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/452676265monodle通过大量密集实验（逐步用gt替换预测值测试），localizationerror是3d检测的关键。提出三点策略：1.重新思考了2d中心和3d中心的不对齐影响（用3dcenter替换2dcenter能提高性能，且2d检测能作为辅助任务帮助3d检测）2.去除较远
- 2024-06-05实验18-使用TensorFlow完成视频物体检测
image_object_detection.pyimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimportlabel_map_utilimportvisualization_utilsasvis_utilPATH_TO_CKPT='ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/frozen_inferen
- 2024-06-02深度学习论文翻译解析（二十二）：Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embb
论文标题：UniformedStudentsStudent-TeacherAnomalyDetectionWithDiscriminativeLatentEmbbeddings论文作者： PaulBergmann MichaelFauser DavidSattlegger CarstenSteger论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Bergmann_Uninformed
- 2024-05-29End-to-End Object Detection with Transformers
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Europeanconferenceoncomputervision,2020 Abstract. 我们提出了一种新的方法，将目标检测视为一个直接集预测问题。我们的方法简化了检测流程，有效地消除了对许多手工设计的组件的需求，如非最大值抑制程序或锚生成，这些
- 2024-05-25A Simple Framework for Open-Vocabulary Segmentation and Detection
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ProceedingsoftheIEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision.2023. Abstract 1.Introduction 2.RelatedWork 3.Method3.1.BasicLossFormulation 3.2.BridgeTaskGap:Decou
- 2024-05-22Detection of Platform Module failed: 没有检测到有效的 Platform ID
问题描述：DetectionofPlatformModulefailed:没有检测到有效的PlatformID华为欧拉系统搭建本地yum源，执行dnfmakecache后，报错”DetectionofPlatformModulefailed:没有检测到有效的PlatformID“这个问题通常出现在尝试使用YUM进行软件包管理时，特别是在华为的欧拉（Eule
- 2024-05-08Face Detection API
一个针对图像中的人脸进行识别的底层加速平台组件<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"/><metaname="viewport"content="width=device-width,user-scalable=no,initial-scale=1.0"
- 2024-05-08异常检测(Anomaly Detection)方法与Python实现
异常检测(Anomalydetection)是机器学习中一种常见应用，其目标是识别数据集中的异常或不寻常模式。尽管通常被归类为非监督学习问题，异常检测却具有与监督学习相似的特征。在异常检测中，我们通常处理的是未标记的数据，即没有明确的标签指示哪些样本是异常的。相反，算法需要根据数据本身
- 2024-05-07Tensorflow object detection API (ubuntu18.04) 安装和踩坑；
踩坑：将slim和models路径加入虚拟环境中；将slim和models路径加入系统路径中；（加入系统路径的时候，这个pwd） qit（持续更新）具体安装流程：（很多问题）2.0版本；（继续更新）condacreate-ntf_obj_det_api_v2python=3.8 (很丝滑)重新尝试tf1.0版本；参考：https://blog.csdn
- 2024-05-06AdaZoom: Towards Scale-Aware Large Scene Object Detection 论文解读
《AdaZoom:TowardsScale-AwareLargeSceneObjectDetection》笔记1.研究动机1.1挑战与困难小目标检测和对象尺度差异存在挑战现有研究方法对于大场景中如此极端尺度变化的物体缺乏灵活性，缺乏对不同尺度物体的适应性。1.2解决方案构建了一个自适应缩放网络(简称AdaZoom)，对
- 2024-04-30Barcode Detection API
BarcodeDetectionAPI:用于检测图像中的条形码和二维码//创建新检测器constbarcodeDetector=newBarcodeDetector({formats:["qr_code"],});//检查支持的类型BarcodeDetector?.getSupportedFormats().then((supportedFormats)=>{supportedFormats.forEach(
- 2024-04-22[基础] DETR：End-to-End Object Detection with Transformers
名称End-to-EndObjectDetectionwithTransformers时间：22.05机构：FacebookAITL;DR文章提出一种称为DETR(DetectionTransformer)的基于Transformer的检测器，相比于传统检测器不需要NMS以及anchor，仅需要少量objectqueries就可以同时推理出所有预测结果。MethodInference
- 2024-04-18H3C交换机防环
全局开启STP生成树stpglobalenabledisplaystpbrief#查看stp端口转发状态 自环检测开启loopback-detectionglobalenablevlanall#全局开启环路检测，并检测所有VLANloopback-detectionglobalactionshutdown#出现环路时，采取的动作是shutdownloopb
- 2024-04-15openGauss Anomaly-detection-异常检测使用指导
使用指导假设指标采集系统运行正常，并且用户已经初始化了配置文件目录confpath，则可以通过下述命令实现本特性的功能：仅启动异常检测功能：gs_dbmindservicestart--confconfpath--only-runanomaly_detection对于某一指标，在全部节点上，从timestamps1到timestamps1时间段内的数
- 2024-04-15openGauss Anomaly-detection-异常检测获取帮助
获取帮助模块命令行说明：gs_dbmindcomponentanomaly_detection--help显示如下帮助信息：usage:anomaly_detection.py[-h]--action{overview,plot}-cCONF-mMETRIC-sSTART_TIME-eEND_TIME[-HHOST][-aANOMALY]WorkloadAnomalyd
- 2024-04-15openGauss Anomaly-detection-异常检测命令参考
命令参考表1命令行参数说明参数参数说明取值范围-h,--help帮助命令---action动作参数overview：概览plot：可视化-c，--conf配置文件目录--m，--metric-name指定显示指标名--H,--host指定数据来源地址信息，通过地址信息进行过滤-ip地址或
- 2024-04-11无监督多视角行人检测 Unsupervised Multi-view Pedestrian Detection
无监督多视角行人检测UnsupervisedMulti-viewPedestrianDetection论文url：https://arxiv.org/abs/2305.12457论文简述该论文提出了一种名为UnsupervisedMulti-viewPedestrianDetection(UMPD)的新方法，旨在通过多视角视频监控数据准确地定位行人，而无需依赖于人工标注的视
- 2024-04-09As a reader --> Apollon: A robust defense system against Adversarial Machine Learning attacks in
- 2024-03-28[Ad Hoc Networks] 当隐私计算（Privacy Computing）遇上元宇宙（Metaverse）！
往期热门推送（持续更新中！）：[ICASSP2024]CDNMF:一个可信且高效的社区检测（社区发现，图聚类，CommunityDetection）方法-CSDN博客论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.02357ContrastiveDeepNonnegativeMatrixFactorizationForCommunityDetection|IEEEConferencePublic
- 2024-03-22论文精读系列文章——Point-LIO: Robust High-Bandwidth Light Detection and Ranging Inertial Odometry
论文精读系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此论文精读系列文章链接下面是专栏地址：论文精读系列文章专栏文章目录论文精读系列文章论文精读系列文章链接论文精读系列文章专栏前言论文精读系列文章——
- 2024-03-19openGauss Anomaly_detection_数据库指标采集_预测与异常监控
Anomaly-detection：数据库指标采集、预测与异常监控可获得性本特性自openGauss1.1.0版本开始引入。特性简介anomaly_detection是openGauss集成的、可以用于数据库指标采集、预测以及异常监控与诊断的AI工具，是dbmind套间中的一个组件。支持采集的信息包括IO_Read、IO_Write、CPU
- 2024-03-19GEE C16 Change Detection 变化检测
导读：1.创建和探索如何读取一个假彩色无云的Landsat合成影像；2.计算归一化燃烧指数；3.定位变化的区域；4.生成变更图并使用阈值对变更进行分类。一、准备影像1.1select用法 1.2多时相配准、辐射大气校正这里用的LANDSAT/LC08/C02/T1_L2数据集。 二、创建假彩色合成影
- 2024-03-15Paper Content Similarity Detection
PaperContentSimilarityDetectiongitcode项目地址：https://gitcode.com/2301_78305256/PaperContentSimilarityDetection/tree/masterPSP表格PSP2.1PersonalSoftwareProcessStages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划2020·Estimate·估计这个任