首页 > 其他分享 >0-机器学习附录

0-机器学习附录

时间:2023-04-08 10:12:22浏览次数:55  
标签:机器 计算机 C语言 学习 视觉 附录

附录: 机器学习的特征工程-图片

 

 

 

 

 

 

  • Caffe :快速的神经网络框架
  • CCV :以C语言为核心的现代计算机视觉库
  • mlpack :可扩展的C++机器学习库
  • OpenCV:开源计算机视觉库
  • Recommender:使用协同过滤进行产品推荐/建议的C语言库。
  • SHOGUN:Shogun 机器学习工具
  • sofia-ml :用于机器学习的快速增量算法套件

标签:机器,计算机,C语言,学习,视觉,附录
From: https://www.cnblogs.com/cheng020406/p/17298024.html

相关文章

  • fastjson学习笔记
    入门详解参考:https://blog.csdn.net/cold___play/article/details/124525519将拿到的json字符串数据,用GsonFormat工具来生成java类参考:https://www.cnblogs.com/1024zy/p/6370305.html......
  • 图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
    导读表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上,该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现,这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式,旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息(比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel......
  • 图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
    摘要图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。导读许多复杂的系统具有图的形式,如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据,第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法,也就是如何简洁地表征图,以便在时间和空间上有效地进行高级的......
  • CPEN400D 深度学习
    CPEN400D:DeepLearningProgrammingAssignment2Released:2023Mar.24Inthisassignment,youwillimplementaTransformer[1]architecturefromscratch.AColabnotebookisprovidedwiththisdocumentation,whichyouneedtocomplete.Pleasepayattentiont......
  • 学习C语言第六天
    一.多维数组元素的地址#include<stdio.h>intmain(){intarr[3][4]={{11,22,33,44},{12,13,15,16},{22,66,77,88}};inti;intj;for(i=0;i<3;i++){for(j=0;j<4;j++){printf("add:0x%p,data:%d",&arr[i......
  • #yyds干货盘点#学习笔记(1)Linux和Windows上实现端口映射
    一、Windows下实现端口映射1.查询端口映射情况netshinterfaceportproxyshowv4tov42.查询某一个IP的所有端口映射情况netshinterfaceportproxyshowv4tov4|find"[IP]"例:netshinterfaceportproxyshowv4tov4|find"192.168.1.1"3.增加一个端口映射netshinterfa......
  • docker学习
    Docker是一个开源的应用容器引擎,它可以让开发者将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何支持Docker的环境中,以消除“在我电脑上可以运行,在你电脑上不能运行”的问题。以下是Docker的基本使用方法:安装Docker:首先,您需要在您的系统上安装Doc......
  • python远程控制windows机器
    1,进入cmd,输入winrmquickconfig-q,如果出现下图报错,把电脑公网设置为专网   设置专网步骤:win+i,网络和internet,状态,属性  2,检查winrm服务监听状态;进入cmd,输入winrmewinrm/config/listener;记录端口号Port值,后面会用到     3,查看winrm配置信息(可选)通......
  • 删边最短路学习笔记
    删边最短路前言删边最短路是一种科技,用于解决一类问题:给定非负权图\(G=(V,E)\)。设\(n=|V|\),保证\(1\)可达\(n\)。设\(\Delta(e)\)为图\(G'=(V,E\setminus\{e\})\)上\(1\rightsquigarrown\)的最短路,若\(G'\)上\(1\)不可达\(n\)则为\(+\infty\)......
  • 强化学习笔记
    1.1.简介强化学习(reinforcementlearning)是机器学习的一个重要分支,其具有两个重要的基本元素:状态和动作。类似于编译原理中的自动机,或数据结构中的AOE图,强化学习研究的就是怎样找到一种最好的路径,使得不同状态之间通过执行相应动作后转换,最终到达目标状态。先介绍几个名词:状态......