- 图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。......
- 图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
导读表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel......
- 图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记
导读传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数......
- 图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
摘要图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。导读许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的......
- CPEN400D 深度学习
CPEN400D:DeepLearningProgrammingAssignment2Released:2023Mar.24Inthisassignment,youwillimplementaTransformer[1]architecturefromscratch.AColabnotebookisprovidedwiththisdocumentation,whichyouneedtocomplete.Pleasepayattentiont......
- 学习C语言第六天
一.多维数组元素的地址#include<stdio.h>intmain(){intarr[3][4]={{11,22,33,44},{12,13,15,16},{22,66,77,88}};inti;intj;for(i=0;i<3;i++){for(j=0;j<4;j++){printf("add:0x%p,data:%d",&arr[i......
- #yyds干货盘点#学习笔记（1）Linux和Windows上实现端口映射
一、Windows下实现端口映射1.查询端口映射情况netshinterfaceportproxyshowv4tov42.查询某一个IP的所有端口映射情况netshinterfaceportproxyshowv4tov4|find"[IP]"例：netshinterfaceportproxyshowv4tov4|find"192.168.1.1"3.增加一个端口映射netshinterfa......
- docker学习
Docker是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的环境中，以消除“在我电脑上可以运行，在你电脑上不能运行”的问题。以下是Docker的基本使用方法：安装Docker：首先，您需要在您的系统上安装Doc......
- C++笔记（一）
C++笔记（一）反复考量之后，还是决定将C++作为我的第二语言以及以后的主力开发语言。目录C++笔记（一）语法基础基本数据类型变量、常量作用域基本运算补码字节序基本结构顺序结构分支结构循环结构指针内存空间动态分配内存二级指针空指针野指针函数指针常见容器类型数组语法基础基本数......
- 删边最短路学习笔记
删边最短路前言删边最短路是一种科技，用于解决一类问题：给定非负权图\(G=(V,E)\)。设\(n=|V|\)，保证\(1\)可达\(n\)。设\(\Delta(e)\)为图\(G'=(V,E\setminus\{e\})\)上\(1\rightsquigarrown\)的最短路，若\(G'\)上\(1\)不可达\(n\)则为\(+\infty\)......