一、实验目的

1. 能够使用源码安装Mininet；
2. 能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑；
3. 能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑；
4. 能够使用Mininet交互界面管理SDN拓扑；
5. 能够使用Python脚本构建SDN拓扑。

二、实验环境

Ubuntu 20.04 Desktop amd64

三、实验要求

（一）基本要求

1. 使用Mininet可视化工具，生成下图所示的拓扑，并保存拓扑文件名为学号.py。
   

2. 使用Mininet的命令行生成如下拓扑：
   a) 3台交换机，每个交换机连接1台主机，3台交换机连接成一条线。

   b) 3台主机，每个主机都连接到同1台交换机上。

3. 在2 b)的基础上，在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上，再测试新拓扑的连通性。

4. 编辑基本要求第1步保存的Python脚本，添加如下网络性能限制，生成拓扑：
   a) h1的cpu最高不超过50%；
   b) h1和s1之间的链路带宽为10，延迟为5ms，最大队列大小为1000，损耗率50。

   

    

（二）进阶要求

编写Python脚本，生成如下数据中心网络拓扑，要求：

• 编写.py拓扑文件，命名为“学号_fattree.py”；

• 必须通过Mininet的custom参数载入上述文件，不得直接使用miniedit.py生成的.py文件；

• 设备名称必须和下图一致；

• 使用Python的循环功能实现，不得在代码中手工直接添加设备和链路。
  

• 参考资料

• #!/usr/bin/python
  #创建网络拓扑
  """Custom topology example
  Adding the 'topos' dict with a key/value pair to generate our newly defined
  topology enables one to pass in '--topo=mytopo' from the command line.
  """
  
  from mininet.topo import Topo
  from mininet.net import Mininet
  from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
  from mininet.link import TCLink
  from mininet.util import dumpNodeConnections
  
  class MyTopo( Topo ):
      "Simple topology example."
  
      def __init__( self ):
          "Create custom topo."
  
          # Initialize topology
          Topo.__init__( self )
          L1 = 2
          L2 = L1 * 2
          L3 = L2 * 2
          a = []
          b = []
          c = []
  
          # add core ovs
          for i in range( L1 ):
                  sw = self.addSwitch( 'a{}'.format( i + 1 ) )
                  a.append( sw )
  
          # add aggregation ovs
          for i in range( L2 ):
                  sw = self.addSwitch( 'b{}'.format( L1 + i + 1 ) )
                  b.append( sw )
  
          # add edge ovs
          for i in range( L3 ):
                  sw = self.addSwitch( 'c{}'.format( L1 + L2 + i + 1 ) )
                  c.append( sw )
  
          # add links between core and aggregation ovs
          for i in range( L1 ):
                  sw1 = a[i]
                  for sw2 in b[int(i/2)::int(L1/2)]:
                  # self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True)
                      self.addLink( sw2, sw1 )
  
          # add links between aggregation and edge ovs
          for i in range( L2 ):
                  for sw1 in b[i:i+2]:
                      for sw2 in c[i*2:(i+2)*2]:
                          self.addLink( sw2, sw1 )
  
          #add hosts and its links with edge ovs
          count = 1
          for sw1 in c:
                  for i in range(2):
                      host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
                      self.addLink( sw1, host )
                      count += 1
  topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }

  

  

   

   

四、个人总结

　　由于第一次安装实验环境装好了，这次实验没有遇到比较大的问题，在实验过程中要对第一步生成的拓扑文件进行编辑时不能修改，通过sudo chmod +777 212106668.py更改权限就可以解决了。其他就没遇到什么问题，基本上跟着老师发的资料就能完成。通过本次实践我掌握了一些常用Linux命令，能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑、命令行生成特定拓扑、Python脚本编写自定义拓扑，并在交互界面管理SDN拓扑。通过这次的实践对SDN了解一些，对于一些指令还是不够熟悉，还需要多花时间学习。