(一)基本要求
使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。
使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。
b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。
在2 b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。
编辑基本要求第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:
a) h1的cpu最高不超过50%;
b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50
(二)进阶要求
编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑,要求:
编写.py拓扑文件,命名为“学号_fattree.py”;
必须通过Mininet的custom参数载入上述文件,不得直接使用miniedit.py生成的.py文件;
使用Python的循环功能实现,不得在代码中手工直接添加设备和链路。
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections
class MyTopo( Topo ):
"Simple topology example."
def __init__( self ):
"Create custom topo."
# Initialize topology
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
L3 = L2 * 2
s = []
# add ovs
for i in range( L1+L2+L3 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
s.append( sw )
# add links between core and aggregation ovs
for i in range( L1 ):
sw1 = s[i]
for sw2 in s[L1:L1+L2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
# add links between aggregation and edge ovs
for i in range(0, L2, 2 ):
for sw1 in s[i+L1:i+L1+2]:
for sw2 in s[L1+L2+i*2:L1+L2+(i+2)*2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
#add hosts and its links with edge ovs
count = 1
for sw1 in s[L1+L2:L1+L2+L3]:
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
执行结果
总结
这次的实验初步学习了mininet的命令、用python脚本构建SDN拓扑,构建拓扑需要注意python版本,需要python3版本
实验的基本要求根据拓扑时间的文档进行操作需要自己理解一下,没有太大的问题和难度。
实验第3步,新增加一台主机后,导致一些主机无法ping通,需要给新增主机配置IP地址,再执行pingall,这时能够互通。
实验第4步,编辑基本要求第1步保存的Python脚本,当时脚本是read-only状态无法修改,上网查阅方法,执行sudo chmod a+w 文件名命令后就可以修改脚本。
进阶要求的拓扑是上网查阅和参考了其他人写的代码,代码比较难理解得没有很透彻,后续还是需要多加练习。