样本不平衡（Imbalanced Data），也尝尝成为类别不平衡，是指各个类别的样本数目相差悬殊的情况。
下面以多数类表示有很多样本的类别，少数类表示样本数目很少的类别。
样本不平衡的情况下，分类变得困难的原因是，少数类中样本数很少，提供的信息有限，模型很难从这些样本中学习到少数类的数据分布结构。（其实原因挺复杂的）
标签：样本数,样本,问题,少数类,类别,平衡,数目 From： https://www.cnblogs.com/picassooo/p/16711937.html
样本不平衡（Imbalanced Data），也尝尝成为类别不平衡，是指各个类别的样本数目相差悬殊的情况。
下面以多数类表示有很多样本的类别，少数类表示样本数目很少的类别。
样本不平衡的情况下，分类变得困难的原因是，少数类中样本数很少，提供的信息有限，模型很难从这些样本中学习到少数类的数据分布结构。（其实原因挺复杂的）
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